一探究竟，深静脉血栓形成和肺栓塞有无性别差异？

MDC研究是一项来自瑞典南部马尔默的历史（回顾性）队列研究，对参加马尔默饮食与癌症研究的15807名44岁-74岁的女性和9996名男性潜在的VTE风险因素进行了基线登记。排除了既往有VTE病史、癌症、心血管疾病诊断或在随访期间诊断出癌症相关VTE的受试者。从基线开始对患者进行随访，直至首次发生PE或DVT、死亡。

在年龄调整和多变量模型中，年龄、体重、体质指数（BMI）、腰围（WC）、臀围（HC）、脂肪百分比或肌肉重量增加与DVT相关。在多变量模型中，年龄风险比（HR）为1.6（95%置信区间[CI]，1.4-1.9），体重为1.4（95%CI，1.4-1.9），BMI为1.4（95%CI，1.3-1.5），WC为1.1（95%CI，1.0-1.1），HC为1.4（95%CI，1.3-1.5），脂肪百分比为1.4（95%CI，1.3-1.6），肌肉重量为1.4（95%CI，1.2–1.6)。

在基于女性四分位数的调整模型中，DVT风险的增加与年龄增加和人体测量指标（体重、BMI、WC、HC、脂肪百分比和肌肉重量）增加有关（图1）。

图1. 常见风险因素四分位数（Q1-Q4）中按性别分层的DVT调整后的HR及95% CI

在年龄调整和多变量模型中，PE风险的增加与年龄、体重、BMI、WC、HC、脂肪百分比和肌肉重量的增加有关。在多变量模型中，年龄的HR为1.7（95% CI，1.5-2.0），体重为1.3（95% CI，1.2-1.5），BMI为1.3（95% CI，1.2-1.1.5），WC为1.1（95% CI，1.0-1.1），HC 为1.3（95% CI，1.2-1.5），脂肪百分比为1.4（95% CI，1.2-1.6），肌肉重量为1.3（95% CI，1.2-1.5）。此外，女性年龄调整模型显示，随着收缩压的升高和糖尿病诊断的增加，PE风险也会增加。多变量模型显示，经常吸烟的女性患PE的风险显著增加，HR为1.4（95% CI，1.1-1.9）。

在基于女性四分位数的调整模型中，年龄、体重、BMI、WC、HC、脂肪百分比、肌肉重量和吸烟的增加与PE风险的增加呈剂量依赖性（图2）。

图2. 常见风险因素四分位数（Q1-Q4）中按性别分层的PE调整后的HR及95% CI

在女性DVT多变量模型中，年龄、人体测量值（体重、BMI、WC、HC、脂肪百分比和肌肉重量）、身高和吸烟的增加与DVT风险的增加相关。腰臀比（WHR）和DVT之间没有发现关联。在女性PE多变量模型中，年龄、人体测量值（体重、BMI、WC、HC、脂肪百分比和肌肉重量）、身高或吸烟的增加与PE风险增加相关。

在男性年龄校正模型中，WC和HC增加与DVT相关。在男性多变量模型中，WC和HC增加与DVT无显著相关性。在基于男性四分位数的模型中，没有危险因素与DVT风险增加相关（图1)。因此，在男性的人体测量值中未观察到DVT的剂量依赖性。

对于男性，年龄校正模型显示，伴有婚姻状况、年龄、体重、身高、BMI、HC、肌肉重量和收缩压升高与PE风险显著相关。在男性多变量模型中，PE与年龄增加和婚姻状况相关，HR分别为1.2（95% CI，1.0-1.5）和1.7（95% CI，1.1-2.7）。

对于男性而言，年龄、身高和结婚的增加与PE风险的增加有关（图2)。与后四分位数相比，年龄最高的四分位数HR为1.7（95%CI，1.1-2.8），身高为1.7（95%CI，1.1-2.9），已婚为1.7（95%CI，1.1-2.7）。人体测量超重指标（体重、BMI、HC、WC、WHR、脂肪百分比或肌肉重量）的四分位数与PE风险增加之间未发现关联（图2)。

在男性DVT多变量模型中，年龄或人体测量值（体重、BMI、WC、HC、WHR和肌肉重量）的增加与DVT风险增加相关。

在公开的心血管健康人群中，女性和男性的非癌症相关DVT和PE表现出不同的风险因素。特别是女性人体测量值中的肥胖指标与DVT和PE有剂量依赖关系，而男性则没有。如果将癌症和心血管疾病患者包括在内，这种差异就会减弱，但女性的肥胖程度仍然高于男性。

医脉通是专业的在线医生平台，“感知世界医学脉搏，助力中国临床决策”是平台的使命。医脉通旗下拥有「临床指南」「用药参考」「医学文献王」「医知源」「e研通」「e脉播」等系列产品，全面满足医学工作者临床决策、获取新知及提升科研效率等方面的需求。