▲ 点击订阅，抓住风口

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

现在，已经有越来越多人开始用AI办公了，比如文案、美工、程序员等等，但是，没想到有些法官也用上AI了。

1月1日，《彭博社》报道，美国首席大法官约翰·罗伯茨认为，人工智能将改变美国法院的运作方式。

首席大法官是美国联邦司法部门里职位最高的人，他说的话在司法界还是很有分量的。

他在2023年年终报告中指出，人工智能有巨大的潜力，可以帮助律师们获取关键信息，而法官们可能要重新理解人工智能在案件中的角色。

不过，他也安抚了一下法官们的心情，说人工智能不会取代人类法官。因为庭审中的细节很重要，比如颤抖的手、语调的变化、片刻的犹豫等等，都可能和最终判决有关。所以，大部分人还是会相信人类的判断，而不是靠机器来得出结论。

有意思的是，虽然他认为法院一直都在努力适应新技术，但他本人还是喜欢手写文件，而不是用计算机。所以他对技术未来的判断很值得怀疑。

相比之下，大洋彼岸的英国，已经有法官在用GPT写裁决书了。比如，英国上诉大法官Colin Birss说，他尝试用GPT写裁决书，结果出乎意料的好，他就直接把内容放到判决里了。

之后，他联合英格兰和威尔士首席大法官Carr Walton，卷宗首席大法官Geoffrey Vos一起起草了法官使用AI的指南，英国司法机构已经正式公布出来了。

主要内容就是，允许首席大法官、高级庭长等负责司法的所有官员、员工使用AI工具，可以用在总结摘要、起草演讲稿和行政工作中，但不推荐在法律研究和法律分析中使用。因为AI可能生成虚假案例。

如果我们把这两件事合起来看，就会发现一个观念的巨大进步。实际上，法官的工作要求很高，不仅要执行严谨的审理流程，还要做出严肃的、负责任的判断，即使是起草文书也不能随意为之。

即便如此，法官们还是把AI引入到工作流程之中，说明他们已经承认AI是法官的好帮手了。

不过，这很可能只是一个开始，当法务工作者们都用上AI之后，也许会逐渐意识到，AI不仅在文书工作上有用，甚至有可能帮助人们做出更好的判断！

前面提到的法官罗伯茨说，人类法官能够敏锐地观察到庭审中的细节，他们的判断也就更可信。

可问题是，微表情本身就存在争议。心理学家保罗·埃克曼最早提出微表情理论，认为人们在极短时间里不自觉地表现出的表情，可以用于测谎。

这就意味着，人们经过专业训练之后，就能用微表情来判断哪些人说谎了。所以，很多影视剧会把懂微表情的人塑造成会读心术的神探。

但是，微表情远远没有那么神奇，首先，人们想什么、做什么是否一定会流露出微表情本就存疑；其次，对微表情的捕捉和判断也不是严谨的科学，有很多经验因素；最后，我相信多数法官都并没有经过微表情的训练，对其他下意识动作的判断也是如此，如果都是法官本人的直觉判断，怎么能保证是准确可靠的，而不是被误导了呢？

因为不是科学，不同法官的判断往往差异巨大，这些罗伯茨都没有谈到。

诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·卡尼曼，曾经在《噪声》一书中举出不少案例。比如，1981年，研究人员邀请208位法官对16个虚拟案件做审判，结果只有3个案件达成了一致判决，但量刑还有巨大差异。一桩欺诈案中，平均刑期为8.5年，最长的却是终身监禁。

关键是，造成差异的原因可能和案件完全无关。有研究人员对法国法官在12年内的600万个判决做了研究，发现如果判决日恰好是被告的生日，法官往往会比较宽容。

也就是说，人们做决策的时候有可能受到一些外界因素的影响，但自己可能完全意识不到，也就难以保证时时刻刻做出理性判断。

在这种情况下，更加客观的人工智能也许有潜力解决人类的认知偏差问题，至少能够帮助人们排除一些影响判断的“噪声”，给法官们提出第三方参考建议，甚至代替法官得出更加公允的判决。

我们一直在讲科技推动社会分为三个阶段：行为改变，习惯改变，观念改变。

现在，一些法官已经做出了行为改变，英国法官已经在用AI写判决书了，这已经是不小的进步了。

当人们长时间使用AI之后，就会慢慢成为习惯，直到离不开它。就像今天的庭审中，人们会用计算机来写案件材料，还有互联网法院，大家已经习以为常了，未来也会对AI习以为常。

更值得期待的是，法官们习惯AI之后，大家看待它的观念也会发生改变。到时候，AI就不是一个写材料的工具，而是可能成为AI法官助手，甚至AI法官同事。也许有一天，人们对AI法官的信任程度会超过对人类法官的，就像今天大家都接受了AI下围棋可以战胜任何人类选手一样。

当然了，能当上法官的人毕竟是极少数。不过，既然严肃的法官们都用上AI了，从事其他工作的人还有什么可犹豫的呢，应该赶紧用起来。

如果你还在发愁，不知道怎么用生成式AI，那就可以报名我们的前哨AI小课。

主讲人Tina已经讲解了如何用AI做图、做视频、做产品设计、分析财报等等，未来还会讲解更多AI新技术、新应用。感兴趣的朋友就扫描下方课程海报中的二维码，报名听课吧。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

王煜全要闻评论，我们明天见！

1. 前哨科技特训营直播课程第四季（2023年）共50讲+，除此之外还有5节加餐+公开课。

2. 每讲承诺为1小时视频内容，实际平均时长为2小时。

3. 每周四晚八点准时直播，会员可无限次观看回放。

4. 新入会员，可以无限次回看之前所有视频课程。

5. 成为会员即可使用【AI王煜全】，最新AI大模型开发的专属科技分析助手

6. 每周组织【前哨·创新启发局】，链接科技/产业一线人士，打开技术/应用前沿视野

7. 优先获取全球科技产业一线游学、访问机会，接触科技/产业专家，获取最新、最前沿的趋势洞察，人脉链接

8. 本课程为虚拟内容服务，年费订阅服务制。一经订阅概不退款，线下活动需另行支付差旅成本，请您理解。