a16z 2024科技展望：迎接AI时代

财经

2024-01-05 04:01

文：海投全球，ID：Haitou-Global

本篇文章共3241字

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图：a16z

12月15日，知名风险投资公司a16z在官网发布了一篇名为《Big Ideas in Tech for 2024》的新博客，囊括该公司40多个合伙人的意见，汇总了科技行业将在2024年发生的重要创新与变革。

“消费科技：语音交互应用、专职AI模型、AI儿童教育”

语音交互应用走向主流：语音交互应用（Voice First APP）将成为人类生活的一部分，该类技术通常包含屏幕交互，但主要以语音作为输入指令。人工智能将在不久的未来解锁语音优先的应用程序，特别是在协作和生产类别中。

尽管语音人类是最古老、最常见的交流形式，但它从未真正作为与科技互动的媒介。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 曾在今年早些时候表示，过去十年的一代语音助手（包括他公司自己的 Cortana）“笨得像石头一样。” 从历史上看，人们最有可能使用智能扬声器来执行简单的任务，例如播放音乐或查看天气，而不是从语音交互中获得更有意义的价值。而现在，大语言模型已经使虚拟助手实现了与人类水平的对话能力。

重要的是，语音是一种不同的交互方式，现有的应用自然不具备构建这些体验的能力。到2024年，语音应用程序将变得更便捷并融入生活。

AI模型专职化：虽然ChatGPT可能成为伟大的通用人工智能助手，但它不太可能胜任每一项任务。2024年市场将看到更专业的人工智能解决方案。比如，一个专门为研究人员打造的人工智能平台，一个针对记者的写作生成工具，一个专门为设计师设计的渲染平台。

从长远来看，人们日常使用的AI模型将根据他们的用例进行定制——无论是专有的底层模型还是围绕它构建的特殊工作流程，这些公司会先锁定一个专精领域再进行扩展。

AI将被用于儿童教育：2023年，美国预计有30%的大学生使用过ChatGPT这样的工具来完成作业(实际数字可能更高)。在接下来的一年里，生成式AI将开始改变早期教育的格局。

生成式AI为年轻人提供了巨大的潜力，促进了创新，激发了他们的想象力。与普遍关注学术诚信的高等教育不同，早期教育可以利用AI创造一个无限探索的沙盒。此处关键在于产品设计不仅要吸引儿童，而且要保护他们。这就需要一个独特的内容审核机制、以用户为中心的规则和匹配年龄的界面组合。2024年，市场将看到为儿童精心设计的，具有突破性的新兴AI工具，这些平台将使儿童能够安全地利用AI和互联网的广泛功能。

无代码AI生成器：生成式AI技术已将创造的边际成本降至接近于零，全新的消费行为出现。像Midjourney和Ideogram这样的平台已经让使用者能够创造出精美图像，而这在以前需要花费数小时和数千美元；Eleven Labs也可以在几秒钟内翻译出几十种语言的视频。

现在，即使非开发人员也可以在不需要编码技能的情况下，将一系列生成式AI工具拼接在一起，创造出令人难以置信的输出。例如多媒体平台Glif，用户可以通过一个简单的提示生成漫画、自拍等内容。

“金融科技：AI强化金融专业服务，将成为提高ROE的关键”

科技助力美国区域银行：继硅谷银行和第一共和银行倒闭之后，美国区域银行面临着高利率环境带来的巨大监管压力和利润压缩。尽管面临挑战，这些机构对于当地经济和小企业的健康和活力仍然至关重要。金融科技公司有机会挺身而出，提供区域银行所需的工具和技术，帮助它们与大型机构竞争，有效管理资产负债表风险，并更好地服务客户。

AI强化金融专业服务：金融领域的服务型岗位如会计、税务顾问、理财经理、投资银行家等的工作将得到改善。随着生成式AI和大语言模型的进步，更多的工作可以实现自动化，包括任务管理、收集数据、搜索信息、总结观点以及报告生成。税务顾问可以更轻松地浏览案例来解答问题，会计师可以自动生成财务报表，投资顾问可以根据更广泛的数据集进行规划。

投行和交易业务的新工具：2024 年，野心勃勃的创始人将着力解决金融机构面临的棘手问题。尽管投资银行和交易服务市场在全球范围内产生了近3,500 亿美元的年收入，但它仍然在很大程度上依赖于20世纪80年代构建的本地系统和软件。

虽然银行已开始购买基于云的解决方案来满足各种横向需求，比如用于客户资源管理的Salesforce、用于云计算的 Azure等，但这些工具仅垂直部署在银行和交易业务中。用于风险建模、确认/结算/交易清算并且记录客户订单的工作通常是手动的。与此同时，这些机构尝试新工具的意愿空前高涨。

AI推动拉美中小企业发展：目前，拉丁美洲的许多商家使用WhatsApp为客户提供服务和支持。这些交互主要涉及需要快速响应的业务，例如报价、调度和物流。目前，商家的响应时间有很大差异，具体取决于请求的复杂性。

AI助手可以显著简化这些耗时的任务，为商家和消费者释放价值。例如，今年日产在WhatsApp上开发了一款聊天机器人，将巴西的客户引导至附近的一家汽车经销店。日产估计，其在巴西的销售线索现在有30%至40%是通过WhatsApp产生的，该公司的平均响应时间从30分钟缩短到几秒钟。

尽管这种早期进展充满希望，但在该技术被拉丁美洲中小企业广泛采用之前仍然存在结构性挑战。例如，巴西超过40%的中小企业仍然依赖纸笔操作。随着自动化客户服务变得越来越普及，并且消费者也越来越习惯这些即时交互，企业将被迫将其工作流程数字化。初创公司将有机会促进该地区的数字化转型。

AI将成为提高净资产收益（ROE）的关键：2024年，金融机构在各种运营工作流程中采用AI应用程序。虽然机会集涵盖增收和中后台职能，但2024年的应用将侧重于整个架构、采购、法律、合规性和风险管理。

“数字资产：简化用户体验，迎接去中心化的新时代”

迎接去中心化的新时代：得益于过去几年web3的发展，更多去中心化实践不断涌现。其中包括采用马基雅维利原则（Machiavellian principles）的DAO等方法，以设计更有效的去中心化治理，让领导层承担责任。随着此类模型的发展，很快会看到前所未有的去中心化协作、运营和创新。

用户体验简化：自2016年以来，加密领域用户体验的基本原理实际上并没有太大变化。它仍然太复杂：自我保管密钥；将钱包与去中心化应用程序（dApps）连接。但现在，开发人员正在积极测试和部署新工具，这些工具可以在未来一年重置前端用户体验。

其中一种工具包括万能钥匙，可以简化跨用户设备登录应用程序和网站的过程；与更容易受到攻击并且需要手动操作的密码不同，密码是自动以加密方式生成的。其他创新包括智能账户，它使账户更易于管理；嵌入式钱包，内置于应用程序中，因此可以使登录变得顺畅；MPC（多方计算），使得第三方更容易支持签名，无需托管用户密钥等等。这些将使web3变得更加主流，使用户体验比web2更好、更安全。

AI+区块链：目前，人工智能模型只能由少数科技巨头进行训练和操作，因为所需的计算和训练数据对于较小的参与者来说成本巨大的。但有了加密技术，就可以创建多边、全球、无需许可的市场，任何人都可以向网络贡献计算或新数据集而做出贡献并获得补偿。利用这种方法将使这些市场降低AI的成本，使其更普及。

但随着AI改变了社会、文化、政治、经济——它也创造了一个充满AI生成内容的世界，其中包括深度造假。这里也可以使用加密技术来追踪在网上看到的事物的起源。

NFT成为无处不在的品牌资产：越来越多的知名品牌开始以NFT的形式向主流消费者引入数字资产。例如，星巴克推出了一项游戏化忠诚度计划，参与者在购买咖啡产品时收集数字资产。与此同时，Nike和Reddit开发了数字藏品NFT，并明确将向广大受众推销。

但品牌们还能做更多：他们可以使用NFT来代表和强化客户身份和社区归属感；连接实体商品及其数字价值；甚至与最忠实的爱好者共同创造新的产品和体验。

SNARK走向主流：SNARK是一种零知识证明协议，允许一方在不透露任何进一步信息的情况下向另一方证明陈述是真实的。随着计算成本的降低，SNARK将得到普及。由此产生的用例有很多，市场将拥有能进行自我验证的IRS表格、不可伪造的银行审计，以及更多有利于消费者的用途。

参考资料

1.a16z,Big Ideas in Tech for 2024
2.A16z,2024 Big Ideas: Voice-First Apps, AI Moats, Never-Ending Games, and Anime Takes Off
3.Nielsen Norman Group,Voice First: The Future of Interaction?
4.海投全球，AI开启并购潮

5.海投全球，科技泡沫破灭拖垮硅谷银行

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来源: qq

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