调研 50 家头部企业后，我们发现了他们在 2024 年技术布局上的共同点｜QCon

为了探寻 2024 年开发者和企业关注的核心技术趋势，更好地筹备 2024 年的技术大会，InfoQ 全球技术大会团队在 2023 年 12 月底落地的 QCon 全球软件开发大会（上海站）期间，组织了一系列深度闭门研讨会。此后，在本月初，我们针对大会的重要参与者启动了一项专项调研，目前结果持续收集中。我们还以线上线下融合的方式，对多位来自行业头部企业的技术一号位和技术决策者进行了专访。在整合获取的各项见解与数据时，我们发现这些头部企业在规划 2024 年技术战略的过程中，展现出了一些共性特征和聚焦点，可高度提炼为三大核心观点。

在 2023 年，大模型有了里程碑式的发展，业界涌现了一大批新生的大模型解决方案，从通用大模型到领域大模型，到中间的工具链，呈现出百花齐放的局面。AI 正在经历从单一用户应用模式向深度开发者工具化转型的演进阶段，它正在广泛而深刻地改变研发工作流，提升研发效率，并在未来还将改变生产关系。

尽管当前大模型在提升开发者效能方面展现出了显著成效，然而大家一致认为，在实际业务场景的应用深度与广度上仍存在巨大的潜力待挖掘。特别是在企业内部大规模部署与应用落地的层面上，尚需更为严谨的评估考量与持续观察，以期能够催生出具有里程碑意义的产品革新，实现模型在各类复杂业务环境下的高效转化与广泛应用。

处于特殊周期内的 2024 年，是一个至关重要的时间节点，在这期间实行的每一步策略规划与执行动作，都将产生深远影响且具有不可逆性，需审慎擘画，落子难悔。

因此，基于大模型技术的持续演进与应用场景深度挖掘的重要性，2024 年，我们预估业界将出现对大模型产品设计与验证方法论、以及大模型效能评估和价值度量框架的强化聚焦。这里面涵盖了大模型解决方案的产品化构建与严谨性测试策略的发展，同时也包括建立科学且全面的大模型效果评测体系及对其实际贡献与潜在价值的深度剖析与量化考量。

2023 年关于“前端已死”的话题引发了业界的热议，大厂前端高 P 陆续非自愿离职、前端团队紧缩或与终端团队融合等等一系列事件让大前端职业发展越发扑朔迷离。技术边界的界定日益模糊，不同领域间的交叉渗透日渐显著。前端技术正经历着从单一 Web 开发向跨平台、全栈化方向的深刻演进，这不仅对前端工程师的专业技能组合提出了更高要求，也预示着整个前端行业正处在重构和转型的关键节点。

另一边，终端形态逐渐形成，混栈盛行。今年尤其值得关注的是，众多厂商在自主研发操作系统领域取得了重大突破，标志着自研 OS 领域的爆发元年已经来临。小米科技推出了自主研发的“澎湃”操作系统，而华为的鸿蒙系统更是加快步伐，加速与安卓切割，纯血鸿蒙今年将会正式上线，“客三消”到底是被续了一命……目前，各大厂商纷纷响应并布局鸿蒙生态系统，增设了一系列与鸿蒙相关的岗位，然而，需求很旺盛，奈何人才很稀缺，可谓“良将难求”。

在 QCon 上海 2023 会议上，我们组织了一场「架构师的 2024：继续降本增效」主题的闭门研讨会，与会嘉宾一致认同，对于 2024 年的商业前景不应抱持盲目乐观的态度，企业将持续聚焦“降本增效”。特别是在人工智能领域，加大对大模型的研发与应用力度成为共识，其消耗的成本不仅是人力，更是真金白银，因此，预计 2024 年，企业在成本管控方面将更趋于精密化和精细化，以最大化资源利用率，得到高效能产出与可持续发展。

如果要把一个综合型技术会议当成一个公司，我们在各个关键领域进行全方位、深层次的调研后，以前瞻性的视角和精细化的策略策划了多元内容框架，以得到一个整体技术战略构想，形成多个前沿领域的立体化突破与协同发展，那么——2023 年，QCon 的年度战略主题是「启航·AIGC 软件工程变革」，今年的会议年度战略主题是 「全面进化」，2024 年，我们将进入技术、产品、组织全面进化的时代。

今年，我们也邀请到了国泰君安首席信息官俞枫博士，智谱 AI CEO 张鹏博士，百度首席架构师（搜索与推荐）吴永巍，美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长、欧洲科学院院士、IEEE Fellow 刘向阳担任 QCon 大会的联席主席为大会内容的顶层设计深度把关，多位业界知名专家担任出品人为专题

基于以上观察和专家建议，QCon 北京 2024，我们将如此为你呈现——

在大模型和鸿蒙等厂商自研 OS 的推动下，技术架构的全面进化是必然趋势，但同时还要兼顾成本和服务质量的双重需求。部分代表专题如下——

AI Agent 智能体落地： 具备自主感知、规划和工具使用能力的 AI Agent 智能体，具有广泛的应用价值。本专题将对于 AI Agent 在企业中的落地和应用场景以及其对企业价值的评估进行深入探讨。

大模型应用场景探索： 事实上，大模型应用还缺乏拳头产品，本专题希望聚焦大模型应用场景，邀请来自不同领域的大模型应用实践者，分享他们如何结合业务需求，发挥大模型的潜力，解决实际问题。

大模型工程架构： 重点探讨大模型数据工程和对齐，大模型训练和推理工程。

自研 OS 时代的大终端： 今年是众多厂商自研 OS 爆发元年，鸿蒙将率先脱离 Android 阵营，大终端技术面临新的挑战。本专题将探讨自研 OS 时代的大终端技术发展趋势、企业级应用开发的挑战以及如何利用原生系统特性带来新的增长空间。

高质量架构： 架构师在当前遇到了比以往更艰巨的挑战：既要考虑成本，又要考虑服务质量，还要考虑业务创新，在这种复杂的情况下，如何实现高质量的架构设计，成为了一个重要的问题。

下一代生产力工具： 下一代生产力工具应该是什么样子的？2024 年，基于大语言模型的生产力工具将会发展到什么阶段？还需要做什么才能进一步挖掘大语言模型的强大推理能力、理解能力和分析能力，给研发乃至非研发提供更强的辅助？

智能运维大模型： 借助大模型强大的涌现能力和推理能力，AIOps 解决复杂的架构下的异常问题将事半功倍。本专场将邀请来自不同行业的 AIOps 实践者，分享他们如何在各自的业务场景中将大模型接入 AIOps 解决实际问题。

创新的技术和思想，将促进现有的业务模式和产品形态的重构，从而带来更加卓越的性能和用户体验。对于技术同学而言，最大的挑战是从业务出发，探索创新技术和实际应用的结合点，关注实际业务收益，对于产品和业务等非技术同学而言，最大的挑战是理解技术背后的价值，并将之与业务有机融合，充分发挥技术的价值。部分代表专题如下——

大模型产品设计： 在大模型产品设计中，关键之处在于创造全新的用户体验和交互方式。为此，需要关注每一个节点的设计，不断审视产品设计流程，而不是单纯关注会话，也不是简单将大模型拼凑至原有产品之中，否则难以创造比原有产品更大的价值，也无法得到用户的认可。

开源产品的商业闭环： 开源产品是由闭源软件产品演变而来，它所追求的可持续性是一种不断进步的状态。过去，我们常常只关注开源本身，而这个专题则希望深入探讨开源产品如何实现可持续发展，如何形成商业闭环，以及如何颠覆或革新闭源软件。这是一个不断进化的过程，它要求我们不断地思考、探索和实践，以推动开源产品的进一步发展。

为了支撑全面进化，各个企业也将不断优化直至重塑组织架构和流程，以获得更具创新力、协作更高效的团队。伴随着新职业诞生、旧职业职责边界的变更，这个过程中必然存在阵痛。部分代表专题如下——

高效能团队管理与进化： 大模型时代，如何从 0 到 1 搭建高效技术团队，如何管理结构复杂的团队，如何管理年轻化技术团队，以及如何让团队进化避免职业危机，都是我们希望探讨的内容。

工程师发展： 新工种随大模型发展陆续涌现，但其职业发展尚未形成稳定的模式，许多人感到迷茫和不安。与此同时，如 NLP 、数据开发等一些传统职业受到了冲击，甚至面临职业危机。为了应对这些挑战，工程师需要积极寻求自救之道。

也正如大会官网首页的 Slogan 一样，大模型正在重新定义软件，软件正在重新定义世界，而我们所认知的世界，需要被再思考。2024 年对 QCon 大会而言，不仅是内容的全面进化，更是会议模式的全面进化，它将超越传统技术研讨会的框架，演变为一场全方位赋能开发者的技术盛筵，集深度学习、高效社交及创新展示于一体，旨在打造一站式沉浸式体验，充分满足参会者多元化、立体化的需求。这次内容维度与会议模式的双重深度革新不仅意味着 QCon 不仅注重前沿知识的传播与交流，更强调构建一个融合互动、探索和实践的独特平台，助力开发者的全面进化。具体亮点有哪些，请看下方海报——