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问题②:管理大的组织为什么这么难?

问题②:管理大的组织为什么这么难?

生活
本文是圆方的第713篇原
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前几天有叫做Magnific AI又火了起来,起因是他们发布了全新的功能:将任何图像放大并增强至10000x10000像素。这个功能马斯克都冲上去点赞。

不夸张的说。就这一项技术的应用,足以颠覆很多行业,比如影视特效,比如室内设计,比如动画建模。如果这技术再深入一些,可以想象,在虚拟空间的应用可能性会有多大(无限的逼近真实观察的感觉)。
不过,和技术飞跃相比更震惊的是,这家Magnific AI的公司,只有两个人。而这两个人在AI的加持下,创造出的生产力提升,不说完成了两百万人的工作量吧,轻轻松松碾压过去二十万人的生产力是可以的。
这也说明,AI时代下,即使是非常小的团队,甚至1个人,也能用AI处理足够复杂的业务,实现自主创新。而且正是因为团队小,所以几乎没有什么决策效率的问题,反应敏捷的的同时运营成本极低。
不过,从AI的“幻梦”中暂且抽离,回到真实的生活中。我们身边从政府到任何机构,包括知名的企业,都是极为庞大的组织形态。动辄都是数万人的规模。在这个管理的过程中,不可避免的会出现组织僵化,官僚主义的问题。那么,管理大的组织关键是什么?
大家好,我是圆方,今天我们一起聊聊:
管理大的组织为什么这么难?
组织在小的时候,很多时候如臂驱使,效率非常高,大家往往可以集中精力面对外部的变化和挑战。而组织稍微大一些,很快就会出现很复杂的博弈关系,从内部的资源分配,到薪酬的匹配问题,问题就会开始层出不穷。
而组织再大一些,因为层级变多,又一定会出现“委托管理”的道德风险,这个时候各种纪检监察有会出现,通过越来越细的组织约束,通过过越来越多的规章制度来避免风险。
而在这个过程中,组织是完成了一轮自我生长和构建,但于此同时,低效,官僚,等一系列问题也就出现。那么怎么管理好一个大的组织?其中的关键是什么呢?《道德经》里其实有给出答案。
《道德经》中有云:“生而不有,为而不恃,长而不宰,是谓玄德。”
大概意思是,“生长万物却不据为己有,兴作万物却不自恃己能,长养万物却不为主宰,这就是最深的德。”
这里的这个“德”,在之前的文章德不配位,必有灾殃!“德”到底是什么?中有解释过:
如果说“道”是规律,那么“德”就是顺应规律去行事的状态。
简单说,就是“道法自然”,就是“顺势而为,”就是“不勉强”。
而为什么许多组织越大,其就越僵化,问题就越多。大体上就是因为这个组织中的决策者,“生而有,为而持,长而宰”,就是以人为来对抗天性,逆势而上,偏要勉强。
事实上,人世间,除了很小的一部分,我们是其实无法真正“掌控”什么的,我们会生病,我们连自己的身体都无法完全掌控,我们会生气,我们连自己的情绪都无法完全掌控,我们会被欲望所影响,我们连自己的内心都无法完全掌控。就连控制体重,这么个简单的事情,也都是纠缠很多人一生的梦魇。
更何况希望让一个庞大的组织非常的“听话”,非常的“顺遂”。这是不能做到的。当然,通过一系列的办法和“激素”的确可以短期达到这样的目的,比如就是想减肥,打一针“司美格鲁肽”。的确,是有作用,是不想吃东西了,也不饿了,体重也掉了,但是其他欲望也没有了。很多打针之后罹患抑郁症的情况,据说已经被写入了“副作用列表”。
人体是这样,组织也是这样。
为什么管理大的组织这么难?就是一切你加强“控制”的行为,一定会在其他更大维度上带来更多的“反噬”,最后让一个组织丧失活力和动力。
那么,有没有什么好的办法可以避免这些问题呢?其实是有的,也还是《道德经》里的这句句话:“道生之,德畜之,物形之,势成之。是以万物莫不尊道而贵德。道之尊,德之贵,夫莫之命而常自然。”
简单翻译下,就是在说:道生成万物,德蓄养万物,万物呈现各种形态,环境使各物成长。所以万物没有不尊崇道而珍贵德的。道所以受尊崇,德所以被珍贵,就在于它不加干涉,而顺任自然。
所以,一个大的组织,更多的是要去完成“道”和“德”的构建。其他的尽可能去营造生态,顺其自然。
具体点说,比如在企业:
道=先进的生产力,
德=能促进生产力发展的生产关系(分配规则)
企业高层完成了这两点,剩下的,应该尽可能放开,分权。采用诸如阿米巴模式的方式,给到无数个小的“创业团队”足够的空间和竞争力。
而如果一方面没有找到新的“生产力”,一方面没有把“分配规则”搭建好(或者三天两头一纸文件就变),同时还在天天盯着业务部门的考勤打卡,某APP点赞,那么这个组织大概率就离僵化不远了。

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制度是用来遵守和执行的。全党必须强化制度意识,自觉尊崇制度,严格执行制度,坚决维护制度,健全权威高效的制度执行机制,加强对制度执行的监督,推动不忘初心、牢记使命的制度落实落地,坚决杜绝做选择、搞变通、打折扣的现象,防止硬约束变成“橡皮筋”、“长效”变成“无效”。
  ——2020年1月8日在“不忘初心、牢记使命”主题教育总结大会上的讲话

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