到本世纪末，台风可能给东南沿海带来超过2000亿的损失

2022-09-20 03:09

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台风，热带气旋（tropical cyclone，TC）的一种，以狂风、暴雨和风暴潮为显著气象特征。不久之前，台风“梅花”从浙江登陆，一路北上横扫江苏、山东、辽宁、吉林等省份，不仅给人们的生活带来的很多不便，也给社会经济造成不利影响。

图源：pixabay.com

一直以来，专业领域里对台风的研究很多，但少有预测其所造成损害的。最近，浙江大学建筑工程学院黄铭枫与美国普林斯顿大学土木与环境工程系林宁等合作在《科学报告》发表一项模型研究结果显示，到21世纪末，中国东南沿海地区在二氧化碳高排放场景下，可能会因台风而产生超2千亿元的经济损失。需要提前做好应对，来降低和防范未来该地区的台风风险。

图源：中国气象局

西北太平洋（The Western North Pacific Ocean，WNP）是台风活跃度最高的地区。在那里，最猛烈的台风最大10米风速可以达到32.7米/秒，常年侵扰中国东南部沿海地区，威胁着人们的生命安全和财产安全。

2019年，台风“利奇马”在浙江省温岭市沿海登陆，登陆时中心附近最大风力16级（52米/秒，超强台风级）。山东、浙江、江苏、安徽、上海等地共有46个国家站的日降水量达到或超过极端阈值，其中19个国家站的最大日降水量突破历史极值。该台风在我国大陆陆上滞留时间长达44个小时，其滞留时间为1949年以来第六长，共造成1402.4万人受灾，56人死亡，14人失踪，1.5万间房屋倒塌，农作物受灾面积113.7万公顷，直接经济损失515.3亿元。“利奇马”造成的直接经济损失是2000年以来第二多，仅次于1323号台风“菲特”（631.4亿元）。

除利奇马外，西北太平洋地区生成的台风从我国东南沿海登陆得非常频繁。在2015年、2016年、2018年三个年份里，分别有16个、10个和9个强台风（最大风速43.6 m/s）登陆。在1948年-2017年之间，这个数字平均为8次。

许多研究致力于研究西北太平洋1号、2号、3号热带风暴活动的长期趋势。这些研究显示，1977年-2014年，袭击东亚和东南亚的台风强度增加了12–15%，4类和5类风暴的比例增加了一倍甚至三倍。最近的一项研究发现，1982年-2018年，台风最强影响力周期以每十年30公里的速度逼近陆地。

台风所造成经济损失的分布与我国社会经济变化趋势尤其是东南沿海地区经济高速发展，以及气候变暖加快不无关系。气候变暖让台风带来的降雨量增加。其引发的风暴潮和海平面上升也是增加沿海地区洪水危害的重要因素。

通过DNN模型估算城市在历史和未来气候中的直接经济损失

图源：Huang, M., Wang, Q., Liu, M. et al. Increasing typhoon impact and economic losses due to anthropogenic warming in Southeast China. Sci Rep 12, 14048 (2022).

为了摸清台风在未来所造成的损失影响，团队模拟对流热带气旋，建立机器学习模型，模拟了发生于2013年-2019年间的十次超级台风，及其至21世纪末在中等碳排放（RCP 4.5）和高排放（RCP 8.5）场景测会出现的气候条件下可能造成的损害。他们将这些影响和1860-1880年间气候条件下相同的模拟超级台风影响进行了比较。

研究发现，这十次超级台风主要影响我国东南沿海七个省份，从北到南依次是山东、江苏、浙江、福建、广东、广西和海南。在这些省份中，浙江、福建、广东和海南是受损失最大的台风多发地区。到21世纪末，这些地区与历史相比，台风的平均风暴强度在高排放场景下将增加12%，中等排放场景下增加5%；平均降雨在高排放场景下增加25%，中等排放场景下15%。到本世纪末，由台风破坏造成的经济损失在高排放场景下增加128%，相当于2180亿元。

此外，研究还发现，台风造成的经济影响在这些地区之间存在差异。从总体上看，即使在低排放RCP4.5场景下，按照50年一遇的标准，浙江、福建、广东和海南四个省份遭受的经济损失，至本世纪末与历史气候条件相比将增加75%。四个省份所受损失增幅依次为71%、170%、20%和85%。

其中，广东省的经济损失增幅最小（20%）。研究团队认为，这或因广东省为缓解台风风险所作准备比其他省份更为完备。当地居民也在通过多种方式来适应气候变化。比如，当地农民一直在根据台风活动来灵活调整种植条件。这也为未来，东南沿海地区防范降低台风风险提供了一些经验借鉴。

参考文献：

Huang, M., Wang, Q., Liu, M. et al. Increasing typhoon impact and economic losses due to anthropogenic warming in Southeast China. Sci Rep 12, 14048 (2022).

https://doi.org/10.1038/s41598-022-17323-8

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