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2023,AI创业者的50条反思 | 调查④

2023,AI创业者的50条反思 | 调查④

公众号新闻
作者|知行
2023年,由GPT引发的浪潮,正在席卷各行各业。无数极客、创业者、VC们追逐AI,打造C端产品、服务B端企业、科普AI概念……以期找到事业发展的新机遇。
去年年初开始,娱乐资本论推出过AI创业者的系列采访,试图厘清AI创业者们的画像和愿景。
AI打工人调查①:卷死别人后,第一批已年入百万
AI创业者调查②:月入百万,我不需要融资
海外AI网红一周创收50万,国内能复制吗?
如今,我们将关注创业者的时间线,拉长到以年为单位,了解他们这一年的经历与收获。
其中,有人用半年的实践触摸C端产品的边界,有人在用大模型重塑企业的生产方式,有人看好了AI的新场景后,用跑展会的方式不断获客,有人预测Agent会是AI发展的新风口,也有人直言自己科普了一年AI,没赚到钱但通讯录增加了几千好友,很快乐。
当舆论正在不断为新技术欢呼的同时,我们应该注意到,正是这一位位的创业者在身体力行地寻找AI落地的可能性。这些实践,或许并不起眼,或许没赚钱,或许半途而废,或许正在某家小公司中运行着。
但改变,就在其中。

Agent是AI的下一个风口,提高AI准确性是重点

我叫毕滢,2016年以清华研究生的身份毕业,学的专业是精密仪器。去年上半年AI爆火后,我用了一个月的业余时间做了无代码的AI工作流产品。用户可以通过拖拽的方式,把不同节点像连线一样连起来,实现一套自动化的工作流。
去年下半年本希望有很多用户会自己设计工作流,吸引更多的人交流沟通,打造平台生态。实际上这样做的用户比例不到10%,原因大概是产品门槛太高。
我今年开发了新功能,产品增加了Agent智能体设计,让用户无须输入参数,可以通过聊天的方式和Agent对话,直接调用工作流中的不同功能。         
比如产品现在增加了一个功能,是Agent可以收集科技新闻,写成播客稿件,自己生成语音产出完整的播客内容。
这半年我们的产品增加了三四千用户。我没有针对B端推这款产品,有些是公司里的员工以个人的身份用来给公司干活,要发票时开给公司报销的发票。
我没有投资人,成本可控,不着急变现,现在更多的是在探索新技术。商业收入上还需要产品更成熟后再去考虑。
这半年我还是将该产品作为副业,传播靠用户自发宣传,基本没赚到钱。其实To C的产品没有太大的技术壁垒,如果想走得长远,还是需要结合垂直领域做数据经验积累,或者烧钱积累、培养用户习惯。
现在这种SaaS类产品基本是会员订阅的方式盈利。我在考虑进行海外推广,海外用户的付费意愿更高。
用户对AI现在主要停留在尝鲜阶段,没有建立日常使用习惯。一些企业没有大规模使用AI,一是担心准确性不够,二是不好追责。
现在企业比较迫切的需求,一是成本降低,二是消除幻觉。你看现在国内的大模型公司百度、讯飞等也在推出Agent平台,让大模型具备调用外部工具的能力,增强答案输出的准确性,这也是很多AI创业公司需要去挖掘的方向。
现在最直观常见的形式就是像ChatGPT的插件,你可以调用不同的插件,扩展它的能力。
AI在企业方面应用成熟的场景是客服,我给一家珠宝工厂做了客服系统,也在用AI进行珠宝产品设计、选品、用户意见整理等内容的开发。
我也观察到现在很多行业其实没用AI,创业者要深入到行业中挖掘用户痛点,哪怕你能找到几千个用户,也有饭吃了,这些都是创业者的机会。
无代码AI工作流+知识库的产品:vectorvein.com
开源的本地版本:https://github.com/AndersonBY/vector-vein

C端产品不好做,B端需求在增长

我是积木网的创始人乔泳。积木网成立于2007年,之前主要做企业软件开发,包括微信小程序、APP和企业内部应用,十几年来服务过一千多家企业客户。

去年3月开始,我们有部分同事投入AI应用研发,先是开发了一款面向C端的语音对话产品积木星球,用户增长到2000多,也一直有新增用使用。不过目前来看,C端AI对话应用,有几点很难突破,一是对话语音的情感不足,二是大模型交流深度不够,尤其是主动性或粘性太低,导致用户尝鲜后的续费率很低。

从7月份开始我们转向B端AI应用,为企业提供基于私域知识库的AI应用平台-积木企业大脑,主要是为企业提供私有知识和模型训练,并给私有知识库提供AI应用。这相当于把原来个人AI,转换成企业级AI。企业可以通过调用私有知识库里的内容,从而产出更适合自己公司的内容,实现业务AI应用。

我们去年11月给一家五星级酒店做了AI知识库,汇总了常见客服问题,在咨询酒店或预订信息时,可以更及时和准确地得到答案。虽然AI给到的答案会有一些幻觉,但还在可容忍的范围内。当时酒店内部也做了测试,AI回答得比人工还好。现在用户都还是在用小程序订酒店,我们正在探索怎么让用户脱离预订程序和UI操作界面,通过自然语言对话的方式订酒店。

目前AI应用比较成熟的业务是客服机器人。企业通过上传知识库,训练10分钟后就能使用了,成本也低。现在我们在通过合作渠道进行销售产品。比如分销传播的机制,通过培训AI讲师、UP主的方式推广产品。   

AI是新技术,但是要想做好AI应用,却与技术关系不大。除非你有绝对的竞争门槛,现在做得好的公司还是基于之前的客户资源。2024年会有很多AI落地应用,也会有更多企业做AI方面的探索,比如Agent应用。据我了解,很多企业已经把AI做进2024年度预算里了。

2023年是AI资源爆发的一年,除了AI技术本身的快速增长和积累,我自己通过AI也积累起了很多人脉关系。因为AI,认识了很多好朋友,之前的朋友和客户又重新熟悉起来。每次和朋友或客户见面时也有了新话题。总的来说,因为ChatGPT诞生,2023年过得很充实,2024更有期待。

种草AI没赚到钱,但是快乐

我2008年大学毕业后在新疆做传媒工作,这边全年有三分之二的晴天,气候舒服。AI爆火后,我成了AI创作狂热爱好者。那时我就说,“AIGC在生产力上简直就是掀桌子的革命”。
我去年干了一件特别不商业的事情。就是在给大家普及AI,没赚到钱,但认识了很多人。去年我参加了很多AI类的比赛也拿过奖,比如杭州万事利丝绸主办杭州亚运会Ai艺术创作大赛等。
我现在给一些企业培训AI,一节课五千,学校则是彻底不收钱。企业活不多,其实很多企业用了AI但是不对外说。我去了很多学校讲AI课,小学生比较欢迎AI,很多大学生会担心自己毕业后找不到工作,尤其是艺术院校的学生。
AI的出现确实让很多设计师会直接失业,很多学校管理层在积极研究AI,开展相关课题。我担任了新疆轻工职业技术学院纺织学院的特聘专家,会有科研资金推动技术落地做研究。不赚钱,但是能有人和我一起做事情了。              
你问我有没有通过AI赚钱?其实2022年12月,我用AI卖头像是最爽的赚钱生意。那会别人还在用板子和笔画,我可以用AIGC批量生产头像卖钱了。但是后来国内不让卖NFT头像没法做了。其实用AI赚到钱的,主要是创业把AI工具做成产品的,另外的就是做内容种草者。
AI可以让你在感兴趣的领域上,结合GPT给的框架迅速成为专家,搭建自媒体账号。

AI作图,by娱乐资本论

我现在用AIGC做了一个纯人类学的词汇分享账号,每天解释一个词,出内容迅速。4月份到现在积累了2000多粉丝。粉丝结构上女粉79%,一线城市占25%,海外用户占11%,一些读研、读博的会看。还有一位央美的粉丝和我留言,说看了之后很感动,没想到会有人整理出来,能找到新的创作灵感,视野更宽阔了。整体来说,粉丝消费能力很高。之后,我打算组织人做田野科研考察,带着目的去村里和人聊天,做人类学的考察。我希望能通过这个账号传递自己喜欢的东西,建立精神领地。
今年AI出图技术已经登峰造极了,图的稳定性够了后就可以生成视频了。英伟达投了Runway,Runway主做生成式视频,所以明年AI视频会迎来爆发。
2024我仍然会继续向别人种草AI。   

从0开始做AI电商,线下参展是最有效的拓客方式  

我们公司叫图形起源,创始人兼CEO史海天毕业于清华,之前做在线协作的3D建模产品,一直在关注AI生图领域。从2021年开始,我们公司内部上线了10多个AI生图方面的产品,但都是小范围的测试,没有正式对外发布。
我之前做知识付费类的产品设计。第一次接触Midjourney的时候,我就觉得AI是很神奇的工具。不会绘画的人也能出图,行业壁垒变得很低。
我离职后做了个AI类的自媒体账号,在小红书上讲AI工具,涨粉很快。也就是因为这事,史海天总联系到我,问我愿不愿意上班,2022年底,我进入了现在的这家公司。现在小红书账号我也在做,还会通过这里获取市场反馈,研究竞品。
我的账号从2000粉时开始赚钱,陆续接了七八个推广。去年从春节到国庆时,邮箱里收到了很多AI公司的商务邀约,市场很热。我接到邀请后也会体验产品,后来很多产品悄无声息地黄了。
去年5月AI文生图很火,在电商领域也有很明确的落地场景和商业回报,我们面向电商行业推出了产品“千面AI模特”,提供AI模特的图片服务。团队不大,五六个人。产品7月内测,9月上线,现在有上万用户,和国内的一些知名电商买手、供应商达成了合作关系。
现在大厂也在做AI电商模特的业务,为了和他们区分开,我们主要做跨境电商的大码女装业务。我们的模特生成上,更接近外国人的特质。工具操作上更便捷,用户只需要上传图片操作,就能一键生成。产品打磨上,之前我们的重点是研究技术,现在主要是研究用户需求。
我们没有电商方面的资源,老板会直接去广东参加展览展会。这样的方式很传统,但也是我们目前最有效的获客方式,找的人群很精准。
我们还去过郑州和辽宁的泳衣、内衣生产基地,在他们的产品车间待了三个月,和商家聊他们的工作需求。
AI模特方面,客户主要关注的是AI生成的内容够不够真,能不能用,版权够不够规范。版权上我们一个是用自己签约模特的脸,一个是找网上开源的图库的脸,再调整这两部分的照片,让这张脸成为独一无二的人工智能的脸。   
用户一开始很热情,现在大家的预期理性了很多,知道AI只能做到七八十分,后期还需要自己优化应用。半年前我们找客户时,他们会抵触AI,甚至害怕别人知道自己用AI作图,怕销量不好,现在他们会更平常心地将AI当作工具用了。
现在整个市场都更加理性了,做产品的也会更关注用户需求。我记得一开始有人说要用AI重塑互联网产品,现在这种声音也少了。我觉得未来两三年里,AI只是降本增效的工具,还谈不上颠覆。AI更多的效能是优化原有的业务场景。
如果说,2023年公司在拼大模型,2024年公司拼的产品落地了。普通人也不用焦虑,AI一定是在行业里应用,深耕自己的垂类行业是最重要的。
娱乐资本论·视智未来将会不定期举办AI从业者线下研讨活动,有意向的读者可以扫码加小智微信或者AI群,择机参加,期待相见。

话题互动:

2023年,你对哪个AI项目印象深刻?

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