三十万小时手术视频、一百二十万个术中时刻、近十亿帧手术画面，Theator打造AI手术平台

2022年7月22日，医疗科技公司Theator宣布获得2400万美元的融资，此次融资是2021年A轮融资后的A+轮。本轮融资由Insight Partners领投，现有投资者Blumberg Capital、Mayo Clinic、NFX、StageOne Ventures、iAngels和前Netflix首席产品官Neil Hunt支持。

这笔额外的投资将用于继续Theator的商业扩张，并加速其AI手术平台在北美手术室和医疗保健系统中的推出。

到目前为止，这家创立于2018年的医疗科技公司累计获得融资4250万。自首次A轮以来，Theator一直与Mayo Clinic建立合作关系，并与加拿大普通外科医生协会（CAGS）保持合作。

将人工智能引入外科手术并不是新鲜事，与Theator具有相同业务的公司比比皆是。在众多致力于打造AI手术平台的医疗科技公司中，Theator凭借什么获得再一次的支持？

Theator创立于2018年，总部位于美国帕洛阿尔托和以色列特拉维夫-雅法，是一家致力于打造结合人工智能和计算机视觉的外科智能平台的医疗科技公司。Theator的首款产品Minutes于2019年4月推出，是一款功能强大的卷轴和分析工具，可提供智能编辑的手术程序版本。目前，Theator正在构建一个SaaS平台，为外科医生提供AI驱动的决策支持工具。

Theator的联合创始人兼首席技术官是Dotan Asselmann，他毕业于以色列特拉维夫大学。Dotan在以色列军事情报处担任计算机视觉负责人时开始了职业生涯，六年后，他联合创办了EyeOnn，这是一家利用计算机视觉来解决游泳池中溺水事件的电子公司。另外，Dotan还领导着以色列最大的计算机视觉小组（Computer Vision Israel Meetup），这是一个大于3500人并处于持续增长中的组织。

Tamir Wolf是Theator的另一位联合创始人和首席执行官，2001年他获得以色列理工学院医学博士学位，2010年获得哈佛商学院MBA学位，出版多本医学论文著作。在联合创办Theator之前，曾在多家医疗公司担任高管职务，包括Accelmed、Digma Medical等，并在2014年联合创办NiTiNOTES Surgical，该公司提供一种帮助肥胖患者减轻体重的非手术方案。

Tamir Wolf创办Theator的契机来源于一次偶然的经历。2015年Tamir的妻子与老板相继患上阑尾炎，作为一名医生，他陪同两人去医院接受治疗。“他们在两家不同的医院接受治疗，我被他们在两家医院所经历的截然不同的护理水平所震惊，即使他们相距只有7英里”。他的妻子在接受治疗12小时后回家，而老板则在医院重症监护室住了几周。对于简单疾病却具有不同治疗水平和方法让Tamir开始思考医学领域广泛的差异性和可变性，并开始尝试去改变这种境况。“患者需要接受‘正确’外科医生的‘正确’干预，不止如此，理想的操作应当是高效、熟练、安全、低成本地执行的。”Tamir Wolf说。

长久以来，外科医生学习手术的方式都是学徒模式，学习程度依赖于老师水平，操作训练需要临床磨练，手术情况判断都来自直接经验。这种模式过分强调实践范围，限制了外科医生知识水平的增长。另外，手术中出现的各种数据都可能和术后并发症的产生相关，但这些数据却不一定得到所有医生的重视或者不够精确。

据《儿科学》（Pediatrics）的一项研究表明，在美国，黑人儿童在手术后死亡的可能性是白人儿童的三倍。据估计，每年至少有700万人在手术后出现并发症，其中包括100万人死亡，而这些并发症和死亡中至少有50%是可以提前预防的。另有一项研究表明，专业医疗中心的手术并发症明显少于其他医疗中心。医疗领域的差异化和可变性不仅让医生水平受限，同时也令患者承担更大的风险。

由Theator开发的Minutes平台能够捕获手术视频中的数据，利用AI和计算机视觉，自动分析每次手术过程，帮助外科医生了解患者预后变化的原因，同时简化手术室的程序，降低成本。该平台还提供其他数据，包括完成手术每个步骤所需的时间。根据Theator的说法，到目前为止，该平台已经获得了6项专利。

十几个医疗中心正在为theator的手术视频数据集做出贡献，目前已经成为全球最大的智能手术登记处。该数据集目前包含超过三十万个小时的手术视频，涵盖超过一百二十万个术中时刻，分析近十亿帧画面，生成可视化操作报告超过七千份。

■ 非接触式视频捕获和分析

手术开始的那一刻，平台就自动开始记录和分析，帮助外科手术更顺利地进行。

平台的视频技术可以实时记录完整的手术过程，并提供给医疗团队全方位的患者患病部位图景。在手术过程中，平台能够实现实时性地更新和通知，及时告知临床医生术中发生的关键事件，例如当检测到术中有显著出血时，及时反馈并使其能够优化手术结果。

 出血提醒示意 来源：theator官网

平台还能够实现随时随地无接触式的查看手术过程，在手术进行中高级临床医生可以实时观看，在术后医生也能实现检查术中出现的问题。通过对不同手术视频的学习，以及患者患病组织视频图像分析，医疗团队能够提高其工作效率，并减少不必要的手术。

多平台示意图 来源：theator官网

■ 个性化点播视频库

每个用户的视频库都是根据个人手术需求以及其使用中标记的精选、共享和保存的按钮进行个性化策划的。在这之中，最为突出的功能就是按需求查看手术的关键时刻。

通过将人工智能驱动的分析应用到视频中，Theator 的平台将结果数据分解为步骤、事件、决策和里程碑，方便外科医生进行术后复查。例如在胆囊切除手术中，自动化标记出粘连溶解、胆囊管导漏、关键安全视野三个重要的步骤，供给临床医生直接查看需要的节点。

另外，在关键节点处提供智能注释和过滤，使用户能够直接快速并准确查看重点片段。

关键词索引 来源：theator官网

■ 提供相关的、可操作的意见

该平台还将通过自动EHR将手术视频与术后结果数据相关联，提出可供参考的意见，帮助改善后续护理过程，同时减少相关并发症的产生。

一旦一个手术的视频被上传平台进行智能化处理，外科医生可以立即集中查看智能平台选择的关键时刻突出的数据包，从而做出重要的决定。每个手术过程都会被添加到 Theator的训练数据集，扩展其模型的理解。

在该平台的数据库中，保存着数千种相似的医疗案例。平台能够通过机器学习和提供精确的医疗图像来帮助医疗团队分析患者情况，将手术与相似案例进行对比，减少手术失败的可能。

相似案例数据对比 来源：theator官网

“缺乏与经验丰富的外科医生的面对面接触加速了对Theator解决方案的需求，这拓宽了外科医生的专业知识，即使是远程或异步的。”联合创世人兼首席执行官Tamir Wolf说，“外科医生也曾经在会议上学习新技术和新方法，但这些由于COVID-19的流行几乎都被移除了。Theator全面的手术视频数据集，能够上传自己的手术程序、查看相似病例以及接收和提供反馈，使其成为越来越重要的工具，更多的持续开发正在远程进行时。”

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