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数据分析? 为什么Walmart ,IKEA等品牌争相推出忠实用户APP

数据分析? 为什么Walmart ,IKEA等品牌争相推出忠实用户APP

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客户忠诚度近年来成为热门词汇,反复出现在各大互联网平台亦或是品牌方的营销策略之中。在获客成本或者说拉新成本日益走高的如今,再加上疫情影响经济下行“地主家也没啥余粮了”,众多大厂和大牌纷纷将中信一定程度地向维护老客上倾向。这也难怪客户忠诚度逐渐被人们再次广泛讨论了。

 

最近,众多品牌方甚至在“维老”方便不遗余力,甚至纷纷推出专门为提升用户忠诚度而开发的手机软件应用程序,也就是我们常说的APP。 为何众多品牌相继重视起来客户忠诚度呢?甚至不惜花血本为此定制化研发APP?欲知详情,请继续阅读小编接下来的阐述哦!

01
Walmart


世界知名的零售巨头沃尔玛的高级副总裁兼总经理 Chris Cracchiolo 在公司博客中写道,沃尔玛推出了 Walmart Rewards 为其 Walmart+ 会员推出一系列优惠政策。Cracchiolo 表示,新的特定项目奖励正是帮助沃尔玛建立奖励 Walmart+ 会员忠诚度的有效抓手,并被赋予提升消费者复购次数和消费频次的厚望。

图/网络

消费者可以通过店内和线上两种渠道赚取和兑换该奖励。在线消费者可以点击沃尔玛网站或应用程序上符合条件的商品下的“添加奖励”选项来领取奖励,然后在结账时将他们的奖励金额用于消费抵现。店内消费者则需在结账时扫描通过 Walmart Pay 应用程序生成的二维码,然后点击“使用 Walmart Rewards” 即可兑换奖励抵现。

为方便长期复够的忠诚消费者更好的领取奖励,Walmart+ 会员支持用户通过零售商网站和应用程序上的奖励中心跟踪其累积的可兑换奖励金额以及奖励有效期,以避免由于无法正常或者合理使用奖励金额反而造成用户差体验,进而导致用户流失。

02
IKEA

除了沃尔玛,为提高用户忠诚度而煞费苦心的还有著名家具品牌宜家。这家瑞典家具零售商早前宣布为其宜家家庭计划增加了老客户福利。福利内容包括在符合条件的店内购物上节省 5%,并为在线购物提供折扣配送费。送货折扣适用于零售商的预定送货上门,具体折扣金额会根据订单重量、送货地点距离宜家商店的距离和选择的送货类型来计算。

图/网络

宜家家庭计划最初于 1984 年在瑞典推出,并于 2011 年扩展到美国。新的福利是在IKEA忠诚会员现有福利的基础之上的叠加。早前,IKEA就已经为老客户们推出了包括免费参加IKEA活动、商品额外折扣和每次到店的免费热饮等福利。而这些老客户福利都曾经帮助IKEA有效增加了实体店的客流量。

03
Bath &Body Works
这家店铺北美的小伙伴肯定不会陌生,其店铺几乎遍布全美,每次进店都是香香的各种洗护类产品的味道呢!Bath & Body Works用户忠诚度计划,名为 My Bath & Body Works Rewards的用户忠诚度计划,并同时发布了My Bath & Body Works 的手机应用程序,以方便消费者购物、赚取积分并查看忠诚会员社群消息。
图/网络

是所以如此大动干戈深耕忠诚用户,主要因为Bath & Body Works 前期小规模测试中,发现忠诚度客户的消费金额和留存率高于普通用户。因此,Bath & Body Works决心为忠诚用户特别研发APP,方便忠诚度计划会员即使了解品牌信息,比如:每次购买都可以获得积分(1 美元相当于 10 积分),以及提前参加营销活动和新品发布。此外,会员还可以获得一份年度生日礼物、抢先体验产品小样等。


04

数据推手

客户忠诚度计划为公司提供了大量的客户数据以及后续用户忠诚度分析的可能性。公司可以短期关注增长和利润,但随着时间的推移,对消费者行为的更深入了解才是保证长期可持续性盈利的重要因素。然而,很少有企业真正知道如何使用数据分析来了解消费者,从而改善消费者体验并获得真正的客户忠诚度。


根据麦肯锡最近发布的一项研究表明,企业使用数据分析来创造客户体验竞争优势的比例仅为 32%。那么,究竟该如何使用数据分析提高客户忠诚度哪?以下几个小建议供你参考哦!

图/网络

1
留存


对于企业而言,更高的保留率意味着更稳定的收入流,并且还能降低不断获得新客户的成本。而确保更好的留存只需要通过分析积累的大量消费者行为数据,了解消费者特征与购买行为之间的相关性,例如:哪种画像的消费者更可能有高留存率?这样就可以有针对的提升潜在高留存率消费者的体验,并且通过分析找出滴留存率消费者的痛点并予以纠正,从而提升这部分群体的留存率。


2
推荐


研究表明,“积极参与品牌及其忠诚度计划的客户的购买频率增加了 90%,每笔交易的支出增加了 60%,并且未来选择该品牌的可能性增加了五倍。”而发送有针对性的产品推荐是保持客户参与度的方式之一,因为通过定期推送这些老客户们可能感兴趣的产品信息,品牌方得以保持和消费者之间沟通的桥梁,避免被消费者遗忘了导致客户流失。


数据分析便可以通过收集消费者曾浏览、点击、加购过的商品,并结合历史真实的购买数据,来预测出消费者可能感兴趣的其他商品,这样就可以在不过分打扰消费者的前提下刷满品牌方的存在感啦!

3
促销


为了保持用户的忠诚度,品牌方最好能根据消费者的购物周期和购物习惯,在他们刚刚好需要或者想要购物的时候,向他们推送促销信息。而数据分析可以根据例如历史购买记录,比如1个季度前某6个家庭成员的消费者刚购买了一大桶洗衣液,而该消费者最近又开始在线上浏览洗衣液品类的产品介绍,那么很有可能这位消费者需要复购啦!这时候,你就可以在正确的时间,正确的渠道,提供符合消费者预期的促销后价格,将其变成你的更加忠诚的用户啦!


4
个性化


为了加强忠诚用户的归属感,品牌方最好可以在成本允许的情况下,尽可能让忠诚用户体会到私人定制化的服务体验,以确保他们感觉“因为我是忠诚用户,所以我很特别,我被品牌方尤其重视”的感觉。例如,针对年龄比较大的忠诚用户,业务向他们发送促销信息的最佳渠道是电子邮件或者纸质版的介绍小册子,而对于年轻一些的用户而言可能会比较接受APP中直接推送的消息。


此外,数据分析可以帮助品牌方根据历史购买或者浏览记录,例如历史买过婴幼儿用户,那么这位消费者可能是新手爸爸或者妈妈,那么喜欢的促销商品可能更多是母婴品类的,这时候推荐文具类或者适合学龄后孩子的商品。





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