超越百岁不是梦！

第 8307篇深度好文：4895字 | 10 分钟阅读

平安健康、长命百岁是人们最朴素的愿望，也是最美好的祝福。但是，和“普通人”一样的生活方式不会让你长寿。遵循各路养生大师的教导，所谓“健康”的生活方式，也不会让你真正长寿。

近年，随着中国老龄化程度的加深，越来越多的中老年人开始关注身体健康管理，他们全身心地投入到了运动中，希望通过运动让自己保持更长时间的健康状态。

如何才能进行有效的健康管理，真正提高生活质量，延长寿命和放缓变老？超越百岁，要通过什么样的方式实现？

哈佛大学医学院的医学教授贾格·辛几十年来一直在临床实践和研究中运用数据和信息技术，在《未来医疗》这本书中他提出，随着可穿戴设备、传感器和人工智能的应用越来越广泛，医学转型已经开始，赋予了个人健康管理更多想象空间。

那么，这些技术将更好地辅助我们进行健康管理。从智能可穿戴设备到远程就医，从医疗科技到未来医院，从真实临床案例到作者的个人经历，这本书能够让我们了解如何享受更健康、长寿的生活。

数字化时代，传感器基本上无处不在。简单地说，传感器是一种能够监测信号然后促进对信号做出反应的设备。这些信号可以是物理的、化的或生物的，包括温度、压力、光线、触摸、重量、液位、磁场或电场等。我们的私家车、火车、住宅、商场、医院和工业设施都装有传感器，并将越来越多地嵌入传感器。

在汽车中，传感器监测汽车的功能和内部引擎的状态（如轮胎压力、油位和制动器）。传感器感知到变化的刺激，获取数据，然后作为较大系统的一个组成部分实现反馈。

人体就像汽车一样，也可以被数字化。每个器官系统都可以被分解为多个功能，并配备外部传感器监测每个功能。这可以为我们提供持续监测和积极干预以预防疾病的产生。

这一切是如何工作的呢？

在患者层面，来自传感器的数据点，例如，血糖水平或血压测量值，会提醒患者采取行动。另一方面，医疗服务提供者可能会接收到警报并采取适当的行动。

另外，还有用于监测运动和跌倒的家庭传感器。这些传感器作为环境传感器，通过智能手机或无线调制解调器，不断向远程监测服务器提供信息，如果易摔倒人群的步态或稳定性发生变化，就可以提醒护理人员。

可以预见，未来医疗中，传感器器无论是单独使用还是结合使用，都可以监测和预测危及生命的事件。正如汽车出现潜在故障或需要维修时发动机故障指示灯异常一样，传感器很快就能提供器官状态的检查信号。

说到传感器常见的应用，不得不提智能手机。

全球移动通信系统协会统计显示，2023年全球有43亿人已拥有智能手机。智能手机的不断普及和广泛应用，已导致其功能远远超出那些认为手机只是用来接打电话的人的想象。

由于几乎所有型号的智能手机都内置了一系列传感器，因此现在这些强大而普遍的设备能够监测、预测和预防疾病。智能手机可以帮助人们诊断疾病、管理健康并找到进一步护理保健的可行方向。它们将成为真正的“掌上医生”，为高度个体化和积极的护理提供了机会。

• 追踪疾病，加快医疗决策

传统的医疗保健服务通常是按照一定的节奏进行的，需要多次访问才能完成初始测试、诊断、治疗计划和随后的药物调整，这可能需要数周甚至数月的时间。

相比之下，通过智能手机或其他可穿戴设备提供的连续数据流，可以大大缩短识别异常读数并根据需要做出反应的时间。不久的将来，我们就能在几天、几个小时、最终几分钟内测量治疗的各个步骤。

• 预测疾病，获更多治疗可能

虽然我们已经确定智能手机能够收集有关用户健康的关键信息、量化风险、检查问题并为量身定制的治疗计划做出贡献，但如果我告诉你智能手机可以帮助我们预测从猝死到肺部疾病再到严重的精神健康问题，你会相信吗？

研究表明，智能手机可以传输和处理体表心电图信号，有助于从表面上看似健康的患者中识别恶性心律失常，从而在严重的心脏性猝死事件发生之前采取预防措施。

如果这还不足以让你惊叹，那么再来举一个肺部疾病的例子。空气污染是全球重大的危及健康的问题，会导致一系列疾病：慢性阻塞性肺疾病、肺气肿、支气管炎、肺炎甚至肺癌。

肺部健康的恶化通常伴随着功能逐渐下降、生活质量降低以及死亡率上升。这种肺功能的波动，结合某些行为模式，可以通过智能手机的传感器监测到。

例如，智能手机上的麦克风可用作低成本的肺功能检查。某些易于下载的应用程序可以记录呼气的音频，并随着时间的推移构建用户的日常呼吸模式并存储在远程服务器上，然后可以分析呼吸速率，并将其与患者以前记录的基线进行比较。加上血氧饱和度、咳嗽或呼气模式的音频记录，的呼吸特征识别，这项技术可能会在肺部疾病发作的初期就捕捉到它。

随着智能手机的普及，人们对智能手表的接受度显著提高，门槛逐渐降低。据不完全统计，4/5的人口拥有智能手机，其中近15%的人佩戴智能手表。

智能手表种类繁多，无法一一列举，在美国常见的有AppleWatch，在国内有华为手表、小米手表。尽管不同品牌的智能手表存在一些差异，但它们都致力于测量相同的生理信号。它们共同关注的一个重点是识别房颤，这是最常见的心律失常之一。

房颤使脑卒中的风险增加5倍。房颤还会使心率加快，从而导致很大一部分患者出现心力衰竭。令人担忧的是，房颤可能是亚临床和轻度的，会被忽视，直到病情严重到表现出临床症状，而此时可能已经无法挽回。

值得注意的是，无症状的房颤患者，死亡、心血管并发症或脑卒中的风险与最初出现症状的患者相似。没有症状并不意味着没有问题，事实上，恰恰相反，这可能导致未被察觉的病情恶化。智能手表和其他可穿戴设备可以通过腕部被动地测量脉搏。可穿戴技术有潜力主动监测健康问题，确保及时干预。

此外，相较于智能手机，智能手表在预先筛选的已经确诊房颤的人群中，它可能有更好的作用，我们可以通过监测房颤的复发情况来决定治疗方案。另外，对心力衰竭患者进行监测可能也是有益的，因为当他们发展为房颤时，他们的预后可能会显著恶化。

不过，智能手表的魅力并不止于识别房颤。它确实可以改变我们对于常规护理和紧急护理的看法。

《波士顿环球报》关于丹·普福广为人知的报道。丹是一位70岁的退休管理顾问。丹在玛莎葡萄园骑自行车时偏离了车道，进入一条人迹罕至、未铺设路面的小径。他撞到了一个凸起物，从自行车上摔了下来，接下来他只记得自己被送上了救护车。他不记得自己曾打电话求助，但手表自动发出了呼叫。

苹果手表的传感器可以监测跌倒，如果用户在60秒内没有移动，手表会自动拨出求助电话。在急诊室，丹被发现有脑出血，因此他被直升机送往波士顿的麻省总医院接受进一步治疗。苹果手表介入的速度之快，无疑有助于避免可能发生的意外。

正如我在讲座中经常说的那样，我们需要“关注智能手表，因为很快手表也会关注我们”。

除了目前常见的智能手机、智能手表，市面上还在陆续出现各种新型传感器，同样可用于疾病的监测和预防。

糖尿病是一种慢性疾病，仅在美国就影响着3000多万人。这种疾病与血糖的异常代谢有关，当胰腺无法调节胰岛素水平以帮助控制血糖时，糖尿病就会发生。

当你与一些糖尿病患者交谈时，你会感受到他们对于每天努力应对疾病的巨大挫败感。因为很多护理措施都是被动的，血糖水平经常不可预测地波动。有足够的证据表明，更频繁的测试与更好的控制和预后相关。你进行的测试越多，就越能够以明智的方式调整生活方式和药物治疗。

为了监测血糖水平，多年来出现了各种类型的传感器。这些传感器可以提供超出传统的、多次日常采血的方法。它们可以是植入皮下的传感器，如雅培瞬感或德康G6；也可以是眼部传感器（例如谷歌或真地生命科学研发的眼部传感器），采用隐形眼镜的形式监测眼泪中的血糖水平；它们通过手持设备或智能手机提供读数。

还有一种手表传感器，通过微小电击来打开毛孔并提取体液以监测组织中的血糖浓度。装有传感器的马桶可以提供尿液中血糖水平的读数，并通过无线方式自动传输给医疗服务提供者。

可以推测，在未来，疾病特定的智能传感器将与植入式药物储液器相连接——这可能是给糖尿病患者使用的胰岛素，或者是给艾滋病患者用于控制病毒载量的传感器，又或是用于持续升高血压的降压药物。

其他形式的可穿戴持续监测设备包括全球定位系统追踪器VegaGPS，这是一种确保阿尔茨海默病患者安全的可穿戴设备，它使用全球定位系统来监测患者的位置。健康监测平台Empatica生产的适用于癫痫患者的手腕带，可以实时监测癫痫患者的生理信号，并向家人发出警报以提醒癫痫即将发作。

在疟疾肆虐地区使用的传感器包括用于监测儿童体温和汗液模式的手环，当数据提示可能患有疟疾时，警报将发送到父母的智能手机上。可穿戴紫外线传感器（手环、臂带或腕带）可以警示我们是否过度暴露于有害的紫外线——可能导致皮肤老化、灼伤和皮肤癌。

压力是导致疾病的常见触发因素。测量心率、心率变异性和汗液模式的传感器可以评估自主神经张力水平和随之而来的压力。传感器对触发因素发出警报以此打断恶性循环，将成为保持健康的绝佳方法。

床垫内的光纤传感器可以在用户睡眠期间提供非接触式呼吸频率和心率监测，这是一种低成本、日常使用的长期家庭监测解决方案，适用于患有呼吸暂停综合征、肺部或心脏疾病的患者。这些传感器及其信号仍在不断改进中，逐渐成为日常监测工作流程的一部分。

传感器对触发因素发出警报以此打断恶性循环，将成为保持健康的绝佳方法。床垫内的光纤传感器可以在用户睡眠期间提供非接触式呼吸频率和心率监测，这是一种低成本、日常使用的长期家庭监测解决方案，适用于患有呼吸暂停综合征、肺部或心脏疾病的患者。这些传感器及其信号仍在不断改进中，逐渐成为日常监测工作流程的一部分。

随着技术的不断进步，我们可以预见，未来的健康管理将更加个性化、智能化和高效化。通过利用智能手机和其他传感器技术，我们将能够更好地管理自己的健康，预防疾病，提高生活质量，甚至可能实现“超越百岁”的美好愿景。让我们一起迎接这个医疗技术革命的时代，拥抱健康长寿的未来！

*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

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