LeetCode 力扣官方题解 | 969. 煎饼排序
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969.煎饼排序（点击文末阅读原文查看题）
题目描述
给你一个整数数组 arr，请使用 煎饼翻转 完成对数组的排序。
一次煎饼翻转的执行过程如下：
选择一个整数 k，1 ＜＝ k ＜＝ arr.length
反转子数组 arr [0...k - 1] {下标从 0 开始}
例如，arr = [3,2,1,4]，选择 k = 3 进行一次煎饼翻转，反转子数组 [3,2,1]，得到 arr = [1,2,3,4]。
以数组形式返回能使 arr 有序的煎饼翻转操作所对应的 k 值序列。任何将数组排序且翻转次数在 10 *arr.length 范围内的有效答案都将被判断为正确。
示例 1：
输入：[3,2,4,1]输出：[4,2,4,3]解释：我们执行 4 次煎饼翻转，k 值分别为 4，2，4，和 3。初始状态 arr = [3, 2, 4, 1]第一次翻转后（k = 4）：arr = [1, 4, 2, 3]第二次翻转后（k = 2）：arr = [4, 1, 2, 3]第三次翻转后（k = 4）：arr = [3, 2, 1, 4]第四次翻转后（k = 3）：arr = [1, 2, 3, 4]，此时已完成排序。
示例 2：
输入：[1,2,3]输出：[]解释：输入已经排序，因此不需要翻转任何内容。请注意，其他可能的答案，如 [3，3] ，也将被判断为正确。
提示：
1 <= arr.length <= 100
1 <= arr[i] <= arr.length
arr 中的所有整数互不相同（即，arr 是从 1 到 arr.length 整数的一个排列）
解决方案
方法一：类选择排序
思路
设一个元素的下标是 index，我们可以通过两次煎饼排序将它放到尾部：
第一步选择 k = index + 1，然后反转子数组 arr [0...k - 1]，此时该元素已经被放到首部。
第二步选择 k = n，其中 n 是数组 arr 的长度，然后反转整个数组，此时该元素已经被放到尾部。
通过以上两步操作，我们可以将当前数组的最大值放到尾部，然后将去掉尾部元素的数组作为新的处理对象，重复以上操作，直到处理对象的长度等于一，此时原数组已经完成排序，且需要的总操作数是 2 × (n − 1)，符合题目要求。如果最大值已经在尾部，我们可以省略对应的操作。
代码
C++
class Solution {public:vector<int> pancakeSort(vector<int>& arr) {vector<int> ret;for (int n = arr.size(); n > 1; n--) {int index = max_element(arr.begin(), arr.begin() + n) - arr.begin();if (index == n - 1) {continue;}reverse(arr.begin(), arr.begin() + index + 1);reverse(arr.begin(), arr.begin() + n);ret.push_back(index + 1);ret.push_back(n);}return ret;}};
Java
class Solution {public List<Integer> pancakeSort(int[] arr) {List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();for (int n = arr.length; n > 1; n--) {int index = 0;for (int i = 1; i < n; i++) {if (arr[i] >= arr[index]) {index = i;}}if (index == n - 1) {continue;}reverse(arr, index);reverse(arr, n - 1);ret.add(index + 1);ret.add(n);}return ret;}public void reverse(int[] arr, int end) {for (int i = 0, j = end; i < j; i++, j--) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}}
C#
public class Solution {public IList<int> PancakeSort(int[] arr) {IList<int> ret = new List<int>();for (int n = arr.Length; n > 1; n--) {int index = 0;for (int i = 1; i < n; i++) {if (arr[i] >= arr[index]) {index = i;}}if (index == n - 1) {continue;}Reverse(arr, index);Reverse(arr, n - 1);ret.Add(index + 1);ret.Add(n);}return ret;}public void Reverse(int[] arr, int end) {for (int i = 0, j = end; i < j; i++, j--) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}}
C
void reverse(int *arr, int arrSize) {for (int left = 0, right = arrSize - 1; left < right; left++, right--) {int tmp = arr[left];arr[left] = arr[right];arr[right] = tmp;}}int *pancakeSort(int *arr, int arrSize, int *returnSize){int *ret = (int *)malloc(sizeof(int) * (arrSize - 1) * 2);int retSize = 0;for (int n = arrSize; n > 1; n--) {int index = 0;for (int i = 1; i < n; i++) {if (arr[i] >= arr[index]) {index = i;}}if (index == n - 1) {continue;}reverse(arr, index + 1);reverse(arr, n);ret[retSize++] = index + 1;ret[retSize++] = n;}*returnSize = retSize;return ret;}
JavaScript
var pancakeSort = function(arr) {const ret = [];for (let n = arr.length; n > 1; n--) {let index = 0;for (let i = 1; i < n; i++) {if (arr[i] >= arr[index]) {index = i;}}if (index === n - 1) {continue;}reverse(arr, index);reverse(arr, n - 1);ret.push(index + 1);ret.push(n);}return ret;}const reverse = (arr, end) => {for (let i = 0, j = end; i < j; i++, j--) {let temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}};
Python3
class Solution:def pancakeSort(self, arr: List[int]) -> List[int]:ans = []for n in range(len(arr), 1, -1):index = 0for i in range(n):if arr[i] > arr[index]:index = iif index == n - 1:continuem = indexfor i in range((m + 1) // 2):arr[i], arr[m - i] = arr[m - i], arr[i]for i in range(n // 2):arr[i], arr[n - 1 - i] = arr[n - 1 - i], arr[i]ans.append(index + 1)ans.append(n)return ans
Golang
func pancakeSort(arr []int) (ans []int) {for n := len(arr); n > 1; n-- {index := 0for i, v := range arr[:n] {if v > arr[index] {index = i}}if index == n-1 {continue}for i, m := 0, index; i < (m+1)/2; i++ {arr[i], arr[m-i] = arr[m-i], arr[i]}for i := 0; i < n/2; i++ {arr[i], arr[n-1-i] = arr[n-1-i], arr[i]}ans = append(ans, index+1, n)}return}
复杂度分析
时间复杂度：O(n2)，其中 n 是数组 arr 的大小。总共执行至多 n − 1 次查找最大值，至多 2 × (n − 1) 次反转数组，而查找最大值的时间复杂度是 O(n)，反转数组的时间复杂度是 O(n)，因此总时间复杂度是 O(n2)。
空间复杂度：O(1)。返回值不计入空间复杂度。
BY /
本文作者：力扣
编辑&版式：Janson
声明：本文归“力扣”版权所有，如需转载请联系。
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