大家觉得data science 前景如何

如题谢谢🙏

回复 1楼 littlecruise 的帖子
data science算是一个单独的学科吗？ 不就是初级统计学+蟒蛇编程？

回复 2楼 wudadan 的帖子
Data Science 已经成为了一个专业，基本都是近几年加的专业。不过，每个学校侧重点不一样，有些偏CS，有些偏Statistics，有些偏Business Analytics。不过，都有相同的部分。

littlecruise 发表于 2024-09-02 13:34
如题谢谢🙏

我觉得数学和编程哪个做好了，以后都前景很好。行业兴衰受影响大的是行业里垫底儿的，AI代替的就是这部分人。

Mark

比天坑或者文科啥的肯定前景不错，比硬核的就门槛低些。

bye2020 发表于 2024-09-02 13:45
比天坑或者文科啥的肯定前景不错，比硬核的就门槛低些。

啥是硬核的？

就业机会应该不如纯马工吧？ 不过应该还好。感觉会受 AI 影响比较大。

我无论是去lab做检查，还是出门旅游住酒店，大厅电视里放的都是data science招生的广告。你觉得是啥意思？

最容易被AI取代的行业之一

跟骗子差不多吧

挺好的，巧妇难为无米之炊，data是AI的三架马车之一，没data，没AI。踏实的踏进这个行业就是了。

没前景了

回复 2楼 wudadan 的帖子
我猜你说的是关于 numerical data？ 还有文本，音频之类的data，另外data收集/储存/管理等都有需要关注的地方

回复 8楼 gokgs 的帖子
Al开发是ds的一个子项

关注

非常容易被AI取代，含水分很大，职业不稳定

回复 1楼 littlecruise 的帖子
sunset

Data Science 平均收入到不到10万？这个专业的大部职位好像没有太多技术含量，很容易被AI代替。

如题谢谢🙏
littlecruise 发表于 2024-09-02 13:34

你在公司干， 1）你的老板只需要一个概念性的指令，你就要重写代码。 2）你编的所有程序在你离职的时候都要上交。
你在学术界干， 1）发表论文要求提交源码 2）合作发论文，所有表格图标都是你做的，但是你的排名居中，而且还要提交源码
结论：你做的任何东西，知识产权都属于公开的。换句话，你的功能（写代码，分析数据），可以轻松被别人所取代。你可以轻松被炒鱿鱼。
你没有任何独家本领来支持你的职业上的生存安全。其他行业就不这样。比如你做蛋白质测序，没有审稿人要求你提交蛋白质，来验证。你做复合材料，没人要求你提交样品，来验证。 你说月球有水，没人要求你把月球石头寄给他验证有没有水。你说你发现的头盖骨是100万年前的。没人要求你把头盖骨寄给他来验证。 你说你发现了始祖鸟，也没人要求你把始祖鸟寄过来验证。
你觉得data scientist前景如何？

microsat 发表于 2024-09-02 15:29
你在公司干， 1）你的老板只需要一个概念性的指令，你就要重写代码。 2）你编的所有程序在你离职的时候都要上交。
你在学术界干， 1）发表论文要求提交源码 2）合作发论文，所有表格图标都是你做的，但是你的排名居中，而且还要提交源码
结论：你做的任何东西，知识产权都属于公开的。换句话，你的功能（写代码，分析数据），可以轻松被别人所取代。你可以轻松被炒鱿鱼。
你没有任何独家本领来支持你的职业上的生存安全。
你觉得data scientist前景如何？

照这么说，码农也是这样的。

momo2008 发表于 2024-09-02 15:38
照这么说，码农也是这样的。

别说码农会被AI替代。
华人码农，已经被其他国家的码农所替代了。
你被印度老板炒掉前，会被要求提交所有代码，每一行清楚注释。 老板再找其他国家的码农读你的代码，在你的基础上继续做。
你就这样被替代了。

microsat 发表于 2024-09-02 15:29
你在公司干， 1）你的老板只需要一个概念性的指令，你就要重写代码。 2）你编的所有程序在你离职的时候都要上交。
你在学术界干， 1）发表论文要求提交源码 2）合作发论文，所有表格图标都是你做的，但是你的排名居中，而且还要提交源码
结论：你做的任何东西，知识产权都属于公开的。换句话，你的功能（写代码，分析数据），可以轻松被别人所取代。你可以轻松被炒鱿鱼。
你没有任何独家本领来支持你的职业上的生存安全。其他行业就不这样。比如你做蛋白质测序，没有审稿人要求你提交蛋白质，来验证。你做复合材料，没人要求你提交样品，来验证。 你说月球有水，没人要求你把月球石头寄给他验证有没有水。
你觉得data scientist前景如何？

学CS的难道不是这样吗？

觉得没前景，一般工作软件工程师都能干 ai发展后，最容易被取代

这是CS的over flow 专业。很多想学CS没被录取的学生就学这个贴边了。

这个行业真没戏，因为大部分Ds的活非常杂乱，但是缺乏系统，所以本身不存在系统设计，那点分析人家GPT做的滚瓜烂熟，去年它读图还不行，今年他们的Custom Gpt读图已经很不错了。又会有人说自己的行业特别需要Domain knowledge，这个行业关键也没啥特别的Domain knowledge，就那点Abtesting的破事。未来一两年，Ds可以被Pm取代了，Pm至少还占个战略观好，人际关系好，老油条。如果Ds想转Pm，先自学一个美国Top MBA，然后大胆的转吧

Geofan 发表于 2024-09-02 17:35
这个行业真没戏，因为大部分Ds的活非常杂乱，但是缺乏系统，所以本身不存在系统设计，那点分析人家GPT做的滚瓜烂熟，去年它读图还不行，今年他们的Custom Gpt读图已经很不错了。又会有人说自己的行业特别需要Domain knowledge，这个行业关键也没啥特别的Domain knowledge，就那点Abtesting的破事。未来一两年，Ds可以被Pm取代了，Pm至少还占个战略观好，人际关系好，老油条。如果Ds想转Pm，先自学一个美国Top MBA，然后大胆的转吧

对。这个行业没有一技之长。
如果要发展，一定要拥有一项别人没有的技能。
你看，在北美开中餐，表面上你瞧不起一个开餐馆的。实质是人家有一技之长。

初级ds以后不看好，只会给题做分析的慢慢会被gpt取代，真正好的ds不太容易，科技大厂里的高级ds很受尊敬，能拿30-50万吧，核心技术在于发现新的产品机会和增长点，会问正确的问题，指出有价值的方向让码工去实现，相当于半个pm，但和pm还不完全重叠，可惜真正好的ds太少了。

看了这个贴的回帖，只想说外行和傻子真多，还想指点江山。ds 是对公司发展非常重要的职位，但真正做好的人很少很少。最重要的是思考问题解决问题的方式，和医生类似。医生是解决人身体疾病，ds是解决公司甚至社会的“疾病”。傻子们总以为所有职位都仅仅是写两行代码我都懒得喷了。
好的ds和好的医生一样难找，滥竽充数的太多了，劣币驱逐良币。
版上有个id 把华人当stackoverflow用，时不时来问脑残问题，不知道怎么找到工作的，这种ds你说会不会被AI取代？

ds也是这些年美国互联网公司创造出来的职位。
底层逻辑是99%的领导层是平庸的，要避免和工程师直接接触，就需要中间隔出几层。
ds和pm就应运而生了。美其名曰数据导向，也避免了领导层因为决策失误立马被fire掉
当行业或者公司资源不那么丰富时，进入hard模式，这两块日子就没那么好过了。
所以当ds尽量在钱多的花不完的公司吧

其实问任何一个职业有没有前景 都会被版上大妈骂没前景的 包括外科大夫，上次几个大妈说过这种没啥竞争累死人的专科只有傻子去读

kengdie 发表于 2024-09-02 18:07
看了这个贴的回帖，只想说外行和傻子真多，还想指点江山。ds 是对公司发展非常重要的职位，但真正做好的人很少很少。最重要的是思考问题解决问题的方式，和医生类似。医生是解决人身体疾病，ds是解决公司甚至社会的“疾病”。傻子们总以为所有职位都仅仅是写两行代码我都懒得喷了。
好的ds和好的医生一样难找，滥竽充数的太多了，劣币驱逐良币。
版上有个id 把华人当stackoverflow用，时不时来问脑残问题，不知道怎么找到工作的，这种ds你说会不会被AI取代？

嗯，继续给自己洗脑吧

看了这个贴的回帖，只想说外行和傻子真多，还想指点江山。ds 是对公司发展非常重要的职位，但真正做好的人很少很少。最重要的是思考问题解决问题的方式，和医生类似。医生是解决人身体疾病，ds是解决公司甚至社会的“疾病”。傻子们总以为所有职位都仅仅是写两行代码我都懒得喷了。
好的ds和好的医生一样难找，滥竽充数的太多了，劣币驱逐良币。
版上有个id 把华人当stackoverflow用，时不时来问脑残问题，不知道怎么找到工作的，这种ds你说会不会被AI取代？
kengdie 发表于 2024-09-02 18:07

DS是个很笼统的职业分类 以前的DA, BA现在都叫DS 实际上DS要掌握domain knowledge 深刻理解要解决的问题和相关数据 熟悉各种统计方法和应用场景 能做到这些的人不多 至于只会照猫画虎调参 甚至统计编程101的问题自己都不会搜索答案 要跑这里来问的 还是不要做这一行了 误己误人

真要做好data science，还是要读个phd。本科出来其实还不能很好的理解怎么分析数据

回复 1楼 littlecruise 的帖子
昨日黄花了，技术上没啥进展了，好坑也都被占了

DS 几乎全是烙印……真的成灾了！

hrNetworkId_123 发表于 2024-09-02 18:39
ds也是这些年美国互联网公司创造出来的职位。
底层逻辑是99%的领导层是平庸的，要避免和工程师直接接触，就需要中间隔出几层。
ds和pm就应运而生了。美其名曰数据导向，也避免了领导层因为决策失误立马被fire掉
当行业或者公司资源不那么丰富时，进入hard模式，这两块日子就没那么好过了。
所以当ds尽量在钱多的花不完的公司吧

这估计是打错了，把产品经理打成Ds了。以前确实是因为产品经理没那个时间细细的做Ds的工作，需要Ds量化，以后初稿都Ai生成，微调也不需要编程，需要强大的语言技巧，这可是白人和三哥的强项，慢慢的Ds话语解释权会越来越被弱化。不过Pm确实大部分三哥，三哥Ds现在也都是拼命的朝产品线上转

大厂里几乎所有DS都在往SDE或者MLE转

前景肯定没有前几年好了

不怎么样。没有硬核PhD，不要随便顶着个data scientist的title，否则裁员先裁这种ds，而且裁完很难再找下家。

这个行业真没戏，因为大部分Ds的活非常杂乱，但是缺乏系统，所以本身不存在系统设计，那点分析人家GPT做的滚瓜烂熟，去年它读图还不行，今年他们的Custom Gpt读图已经很不错了。又会有人说自己的行业特别需要Domain knowledge，这个行业关键也没啥特别的Domain knowledge，就那点Abtesting的破事。未来一两年，Ds可以被Pm取代了，Pm至少还占个战略观好，人际关系好，老油条。如果Ds想转Pm，先自学一个美国Top MBA，然后大胆的转吧
Geofan 发表于 2024-09-02 17:35

PM取代DS？顶多就是取代AB testing analyst，稍微复杂点的统计模型，PM，BA和DA都不会想碰
AI取代DS也许有天，PM取代DS没可能

microsat 发表于 2024-09-02 15:29
你在公司干， 1）你的老板只需要一个概念性的指令，你就要重写代码。 2）你编的所有程序在你离职的时候都要上交。
你在学术界干， 1）发表论文要求提交源码 2）合作发论文，所有表格图标都是你做的，但是你的排名居中，而且还要提交源码
结论：你做的任何东西，知识产权都属于公开的。换句话，你的功能（写代码，分析数据），可以轻松被别人所取代。你可以轻松被炒鱿鱼。
你没有任何独家本领来支持你的职业上的生存安全。其他行业就不这样。比如你做蛋白质测序，没有审稿人要求你提交蛋白质，来验证。你做复合材料，没人要求你提交样品，来验证。 你说月球有水，没人要求你把月球石头寄给他验证有没有水。你说你发现的头盖骨是100万年前的。没人要求你把头盖骨寄给他来验证。 你说你发现了始祖鸟，也没人要求你把始祖鸟寄过来验证。
你觉得data scientist前景如何？

感觉你的想法是只有没人知道你在干啥的行业才是有前景的，因为只有你一个人知道。 事实上没人知道你在干啥的行业也是大多数人都不想知道的行业，换句话说就是几个人自己玩的行业。如果你做的东西要被大多数人所用，那么一定会有很多人要来复核验证你的东西。 可以轻松被炒鱿鱼，也可以轻松再找到工作。不容易被炒鱿鱼的，原则上也根本找不到工作，比如说测验原始人头盖骨。

huaren上已经唱衰很多年了，但是我身边的DS都做得挺好，也没有失业

回复 1楼 littlecruise 的帖子
深耕某个专业，例如审计、物流；然后学习DS加持。应该能不错。

确实能做好的人太少太少，都是打着数学的幌子，不懂要分析东西的数据，domain knowledge 也差， cs真不要很强

kengdie 发表于 2024-09-02 18:07
看了这个贴的回帖，只想说外行和傻子真多，还想指点江山。ds 是对公司发展非常重要的职位，但真正做好的人很少很少。最重要的是思考问题解决问题的方式，和医生类似。医生是解决人身体疾病，ds是解决公司甚至社会的“疾病”。傻子们总以为所有职位都仅仅是写两行代码我都懒得喷了。
好的ds和好的医生一样难找，滥竽充数的太多了，劣币驱逐良币。
版上有个id 把华人当stackoverflow用，时不时来问脑残问题，不知道怎么找到工作的，这种ds你说会不会被AI取代？

是的，还还有人清楚，我就说DS以后技术那部分占的比例会越来越小，解决问题的能力，商业思维，能说会道，这些才是关键，AI还需要很长时间才有可能跟上，也许跟不上，因为我们现在做的一部分就是开放性的，根据已有数据和部门需求决定做哪些问题，AI就是做个下游考虑怎么解决问题，就这样目前它还差很远，必须要一步一步的喂才行

microsat 发表于 2024-09-02 15:29
你在公司干， 1）你的老板只需要一个概念性的指令，你就要重写代码。 2）你编的所有程序在你离职的时候都要上交。
你在学术界干， 1）发表论文要求提交源码 2）合作发论文，所有表格图标都是你做的，但是你的排名居中，而且还要提交源码
结论：你做的任何东西，知识产权都属于公开的。换句话，你的功能（写代码，分析数据），可以轻松被别人所取代。你可以轻松被炒鱿鱼。
你没有任何独家本领来支持你的职业上的生存安全。其他行业就不这样。比如你做蛋白质测序，没有审稿人要求你提交蛋白质，来验证。你做复合材料，没人要求你提交样品，来验证。 你说月球有水，没人要求你把月球石头寄给他验证有没有水。你说你发现的头盖骨是100万年前的。没人要求你把头盖骨寄给他来验证。 你说你发现了始祖鸟，也没人要求你把始祖鸟寄过来验证。
你觉得data scientist前景如何？

要用进化的眼光看问题…随着以后发展，DS的职责也会进化，我现在就已经要求组员在技术之外，重点学习商业知识，融入企业领导者思维，然后一步步的利用AI这个工具，给它规划怎么一个模块一个模块的解决问题，最后生成一个故事性的PPT，AI发展了这后面的可以慢慢自动化，但是理解需求，知道可用数据，Define Problem，Roadmap，这些上游的还需要我们做