加拿大警方发布嫌疑人「DNA合成照」遭痛批，随后删推道歉

公众号新闻

2022-10-17 05:10

新智元报道

编辑：LRS

【新智元导读】用DNA生成的照片抓犯人，靠谱吗？代价又是什么？

随着技术的进步，犯罪的成本也越来越高。

想当年吴用智取生辰纲的时候，抢完就跑，根本不用担心指纹问题，而现在连一根头发都不能留在案发现场，光靠DNA就能抓到犯罪分子。

最近位于加拿大的埃德蒙顿警察局（EPS）公布了一张2019年性侵案嫌疑人的合成照片，由Parabon NanoLabs公司使用DNA表型（phenotyping）分析技术对掌握的DNA证据进行面部合成。

合成图像为一张年轻黑人男子的照片，合成过程没有考虑嫌疑人的年龄、体重指数或环境因素，比如面部毛发、纹身和伤疤等。

EPS随后在其官方网站和包括Twitter在内的社交媒体平台上向公众发布了这张照片，并声称这是「在所有调查方法都用尽之后迫不得已的最后手段」

虽然警方此举是为了抓捕犯人，但公众却不买账，认为这种行为已经严重侵犯隐私，甚至有可能加剧种族歧视。

抓犯人也不能乱用DNA

据隐私专家称，EPS制作和分享这张照片的决定对社会造成了非常坏的影响，引发了人们对法医调查中DNA表型分析的种族偏见以及调查人员能够搜索到的DNA数据库的隐私侵犯的疑问。

在回应EPS的图片推文时，许多隐私和刑事司法专家对警察部门的不负责任表示愤慨。

电子隐私信息中心(Electronic Privacy Information Center)的全球隐私顾问Callie Schroeder转发了推文，并对这种照片是否有意义发出了质疑：即使这是一条新的线索，你们打算怎么处理它？审讯每一个大约5英尺4英寸（1.62米）高的黑人？这不是建议，绝对不要这么做。

广泛传播这种基本上是计算机生成的猜测可能导致所有身高为1.62米的黑人受到大规模监视，监视者有可能是他们所在的社区和执法部门。

Schroeder表示，嫌疑人范围过于广泛，不足以成为增加监控或怀疑的理由，而这些监控或怀疑可能适用于成千上万无辜的人。

但案件的受害者对嫌疑人只有有限的描述，除了身高5英尺4英寸外，还有戴着黑色帽子，穿着裤子和毛衣，或者穿着连帽衫，有口音，这些很难对嫌疑人进行一个清晰、易区分的画像。

电子前哨基金会监控诉讼主任Jennifer Lynch表示，像埃德蒙顿警方最近所做的那样，向公众发布一张Parabon公司合成的照片是危险且不负责任的，尤其是当这张照片涉及黑人和移民时。

有色人种已经过高比例地成为刑事调查的目标，不仅会加剧这个种族歧视问题，还可能导致公众的警戒和对被误认的个体造成真正伤害。

刑事司法和警务系统充满了种族偏见。

黑人被警察无故制止的可能性是白人的五倍，即使没有犯罪发生的情况下，黑人、拉丁裔和有色人种也有更高的概率被制止、搜查和怀疑犯罪。

看到没有背景或DNA表型知识的合成图像，可能会误导人们相信嫌疑人和照片中看起来完全一样。

Schroeder表示，许多公众看到这张照片时，不会意识到这只是一张近似的照片，年龄、体重、发型和脸型可能非常不同，皮肤、头发、眼睛颜色的精确度都是近似值。

埃德蒙顿警察局后续又发布了一份新闻稿，宣布从其网站和社交媒体上删除了这张合成图片，以回应照片发布和DNA表型分析技术使用后的批评。

EPS的首席运营官Enyinnah Okere表示，他对这件事感到非常紧张，他把调查放在了优先位置。在这起案件中，受害者本人是一个种族社区的成员，当时只考虑到为受害者伸张正义，而没有想到对黑人社区的潜在伤害。这不是一个可以接受的交易，我为此表示道歉。

Parabon NanoLabs还向媒体发送了一些案例研究，其中DNA表型分析帮助解决了谋杀和袭击案件。

但这些案例研究并没有解决更受关注的社会问题，这些问题更难衡量，比如在最终嫌疑人被捕之前，有多少无辜的人接受了询问，以及嫌疑人的形象可能对公众的种族偏见产生了怎样的影响。

Parabon方面表示，该公司参与了数百起执法调查。在它的网站上有许多案例研究，其中许多显示了 DNA 图谱和嫌疑人的实际照片之间的比较。两张照片中有一些相似之处，反映了相同的种族、性别、眼睛和发色。

但生成的照片与嫌疑人之间的相似性通常也仅限于此。

Parabon NanoLabs生物信息学主任兼Snapshot部门技术主管 Ellen Greytak博士表示，我们只是根据DNA做出预测，只有这么多信息,所以当模型做出预测的时候，就是一个面部描述而已。

如果警方有证人的话，那么他们就不需要我们了。我们提供的是事实，就像基因证人（genetic witness）一样，可以提供警官们无法得到的信息。

这就好像警察从一个人那里得到了一些描述，也许你知道，这个人没有近距离看到他们是否有纹身或疤痕，但他却能够描述这个人的外貌特征。

通过验证可以发现这种方法非常有用，特别是在缩小搜索范围和排除那些与预测不符的人方面。

在掌握了嫌疑人DNA的情况下，警察不必担心会抓错人。

据Greytak说，这项技术通过机器学习模型对输入的嫌疑人DNA来创建合成图像，机器学习模型的训练过程需要成千上万人的DNA及其外观。

实验室收集的有关已知外貌的人的数据来自各种各样的渠道，其中一些是公开的，可以申请访问，比如开源免费的家谱网站GEDmatch和FamiltyTree DNA；还有一些来自曾经进行的研究搜集的信息。

用户应该知道，如果他们将自己的 DNA 发送给面向消费者的公司，他们的基因信息可能会落入执法部门手中，用于对他们或他们的基因亲属进行刑事调查。所有这些数据都不在美国联邦健康隐私条例的保护范围之内。

虽然公司通常要求获得授权，并限制向执法部门披露用户数据，但其它消费者遗传系谱学公司，如 GEdmatch 和 FamilyTree DNA，则提供了对其数据库的近乎全量的执法访问。

Parabon NanoLabs声称，他们生成的图像不是基于种族，而是基于遗传祖先。

然而，研究人员认为，考虑到家族起源，DNA分析并不是一个客观的测量，因为它可能会把特定人群视为比其他人更容易犯罪。

DNA到底靠不靠谱

由人类学家Amade M’charek领导的研究人员在一项名为「种族法医鉴定的麻烦」的研究中写道，虽然传统的 DNA 分析方法主要针对的是个别嫌疑人，但最近人们对法医鉴定的兴趣发生了转变，一个未知嫌疑人所属的人群和家庭已经成为了焦点。对这个未知嫌疑人的表型或家庭关系进行推断，就会产生嫌疑人口和家庭。