Redian新闻
>
仅凭DNA还原嫌疑犯3D人脸,加拿大警方一通操作却被网友骂惨了

仅凭DNA还原嫌疑犯3D人脸,加拿大警方一通操作却被网友骂惨了

公众号新闻
萧箫 羿阁 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

只凭DNA就还原出罪犯的长相,还是3D版的?

没错,只需要一个AI模型,就能还原出这人的年龄、肤色、瞳色、甚至整个3D头像……

即使在此之前,没有任何人目击过这个嫌疑犯也没关系,用它合成的照片直接就能发布通缉令

据提供这项技术的公司介绍,他们之前用这种手段合成过一张照片,最后捉到的嫌犯和照片中长得几乎一模一样

听起来不仅高科技,甚至有点魔幻了。

消息一出,不少网友闻讯赶来围观,但他们很快发现了不对劲的地方。

从这家公司其他的DNA表型分析照片来看,嫌犯和照片长得比较像,更多情况下是一种“巧合”。

他们还扒出这家公司之前发布过的一张罪犯照片,两人除了性别以外,可以说是长得毫不相干……

找相同(doge)

那么这种技术,真的能用在罪犯通缉这么严肃的事情上吗?

一个备受争议的例子

事情还要追溯到2019年冬天的一个凌晨,加拿大埃德蒙顿警察局接到了一个报警电话。

一位20多岁的女性被强奸后丢在了路边,全身只有一件衬衫。

那天的气温接近零下20多度,她一度被冻得失去知觉,因此凌晨5点多醒来后才找到路人报了警。

由于嫌疑人带着面罩,又穿着厚厚的外套,受害人没有看清他的长相,只知道他说话带点口音、身高1.63米(5.3英尺)左右。

案件的侦查也一直没有进展,就这样过去了3年。

就在上周二,事情迎来了新转机,加拿大警方找到一家专门从事DNA分析服务的公司,对该案犯人留下的DNA进行表型分析,得到了一张3D人像。

警方把它作为通缉令,发布在了其官网和推特等社交平台上,并声称这是“在所有调查途径都用尽后的最后手段”。

不过老实讲,从通缉令上可以看出的信息并不多,能确定的似乎只有他是一名年轻的黑人男性。

其他特征像嫌疑人的具体年龄、发型、是否有纹身、是否有疤痕都不得而知。

而且,让加拿大警方没想到的是,通缉令一经发布,就在网上引起了轩然大波。

许多隐私专家表示,警方这一举动是极其有害的,很有可能加剧种族偏见和侵犯DNA数据库隐私。

美国电子隐私信息中心的全球隐私顾问Callie Schroeder就转发了该推文,并对3D人像的实用性提出了质疑:

如果你看到这条消息,你会如何思考?难道怀疑看到的每个身高1.63米的黑人吗?

他还进一步解释:不了解DNA表型知识的人看到合成图像,很可能会相信嫌疑人长得和3D人像完全一样。

他们意识不到这只是一个近似值,年龄、体重、发型和脸型都可能相差很大,而且肤色、发色、眼睛颜色也可能有细微区别。

在reddit论坛上,热评前几也几乎都是质疑声。

我不明白这怎么可能有用。

当警察缺乏必要的证据时,这将被操纵用来专门针对某人,或者只是为了骚扰他们不喜欢的人,这个主意太可怕了。


有网友甚至还举了自己因为和通缉令上的头像长得相似,被误认为是嫌疑人的例子,力证这一行为的不靠谱:

最后,在巨大的舆论压力下,加拿大警方不得不删除了这一通缉令,并表示会继续寻找其他方法破案。

不过话说回来,用DNA还原3D人脸,真的没有前途吗?

DNA还原3D人脸,什么原理?

给警方提供DNA还原3D人脸照片的这家公司名叫Parabon NanoLabs。

公司成立于2008年,大约在2015年初推出了一个名叫Snapshot DNA的DNA表型分析工具,可以基于DNA推测一个人的肤色、发色和种族等信息。

这项工具一发布,就受到了警方的热烈欢迎,当年美国国防部还给Snapshot DNA专门提供了200万美元的研发资金。

2015年6月,Snapshot DNA成功协助美国警方侦破了一起长达三年的谋杀案,如今罪犯已经在监狱服刑。

同时一些专家也认为,Snapshot DNA在一定程度上具有科学依据,包括人类的发色、瞳色、肤色以及身高都与基因有关。

BUT,这项技术发布以来一直在遭到质疑——

毕竟DNA既不能解释由于吸烟、饮酒、受伤(包括纹身)等引起的个人外貌变化,甚至连实际人脸大小都无法预测。

生物信息学&Snapshot部门技术主管、哈佛大学博士Ellen Greytak对此回应称,尽管这项技术没有将一个人的所有细节特征还原出来,但“提供了一种针对罪犯长相的描述”。

Ellen Greytak进一步介绍称,Snapshot是基于机器学习技术来根据DNA合成3D人像的,训练数据来自公开DNA数据集和对应的人脸长相。

但对于Snapshot DNA背后的详细算法原理,Parabon NanoLabs拒绝公布。

当然,目前学术界已经有不少针对类似算法的研究。

此前发表在PNAS(美国国家科学院院刊)上的一篇文章就试图通过1061个来自不同种族和年龄段的志愿者DNA/人像样本,训练出仅凭DNA还原肤色、身高、年龄等信息的3D模型。

虽然这个AI经过训练后,脸型和肤色看起来比较接近:

但从实际数据来看,DNA对于年龄等数据的预测准确度还有待提升:

所以,这些公开的DNA数据是怎么来的?

主要来源于两个家谱分析网站GEDmatch和FamilyTree DNA。

在这些免费公开的网站上,人们只需要上传自己的DNA信息,就能知道哪些名人or网友和自己有亲属关系。

甚至如果你上传照片和出生年月等信息,各种家谱网站还能帮你整理好一整个系的图谱,但这些信息如今却被用在训练AI合成模型上了。

如此来看,这项技术距离真正精确用上还有不少的路要走。

参考链接:
[1]
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1711125114
[2]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/DNAPhenotypeOct4
[3]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/StatementonDNAPhenotyping
[4]https://www.vice.com/en/article/pkgma8/police-are-using-dna-to-generate-3d-images-of-suspects-theyve-never-seen

MEET 2023 大会启动

邀你共论智能产业穿越周期之道

今年12月,MEET2023智能未来大会将再度邀请智能科技产业、科研、投资领域大咖嘉宾,共同探讨人工智能行业破局之道。

欢迎智能科技企业参会,分享突破性成果,交流时代级变革,共襄盛会!点击链接或下方图片查看大会详情:

量子位「MEET 2023智能未来大会」启动,邀你共论智能产业穿越周期之道

点这里关注我 👇 记得标星噢 ~


一键三连「分享」、「点赞」和「在看」

科技前沿进展日日相见 ~ 


微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
“穿最短的裙,骑最野的车!”江苏23岁美女意外身亡,却被骂惨了别的简报|网友把新小美人鱼换成白人脸,账号被推特停用龙卷风健康快递 203“穿最短的裙,骑最野的车!”江苏23岁美女意外身亡,却被骂惨了…韩国新晋男神曹圭成媲美周润发?却因挑衅C罗被网友骂翻橙县感恩节枪击案1死4伤,嫌疑犯次日自首加拿大警察被控抢劫,处罚竟是停职留薪?!网友:这恐怕是带薪休假呢...趣图:不看文档就胡乱操作一通已成功移植全球首例3D生物打印耳朵!3D Bio Therapeutics引领3D生物打印技术一通操作猛如虎,懂王竟然“通敌”了?化丰唇妆=文化挪用?海莉比伯被拉丁裔和黑人网友骂惨“穿最短的裙,骑最野的车!”江苏23岁美女意外身亡,却被骂惨了,为什么说人要敬畏规则?“轻松进大厂”?留学生求职骗局:交了上万元内推费,工作却无影踪……“穿最短的裙,骑最野的车!”这个23岁美女意外身亡,却被骂惨了…毛泽东将贫弱农业国建成工业国炸锅!3D人行横道来悉尼了!不久将在这里投入使用!太神奇了!苏军摧枯拉朽,秋风扫落叶横扫日本关东军加拿大警方发布嫌疑人「DNA合成照」遭痛批,随后删推道歉乌俄战争似将有大突破穿黑丝短裙飙车!23岁美女网红身亡,却被骂惨了:这场车祸绝非偶然……为啥|欧阳娜娜学比伯,却被骂惨了人脸神经辐射场的掩码编辑方法NeRFFaceEditing,不会三维建模也能编辑立体人脸可怕!在BK华男光天化日下被枪击抢劫,险些送命!嫌疑犯在逃……励志女网红结婚生子,却被网友骂上热搜第一:活该你过不好!这次我真的不同情她......杀死华裔女警的嫌疑犯 是多伦多一名电影制片人?乐观丨《加拿大警察管得有多宽?》(上)屎道无人生还! 飞往纽约的国际航班空中爆炸 270死! 一个手提箱酿惨烈空难 嫌犯34年后终受审!给3岁女儿蜜蜡脱眉毛被网友骂翻。妈妈:我是为了孩子不被欺负!最新!北卡罗来纳州枪击案造成5人死亡,死者中包括一名未当班的警察,目前嫌疑犯已被逮捕!加币狂拉升!捂好你的钱袋?加拿大警告:房价或跌超50%?半世纪最严重“熊市”来了3D版DALL-E来了!谷歌发布文本3D生成模型DreamFusion,给一个文本提示就能生成3D模型!【360°透明外罩 立体展示观赏】2022世界杯吉祥物手办3D摆件 3d建模高度还原 惟妙惟肖努力工作却得不到提拔,很可能因为这三个原因唏嘘 ◇ 欠租2年的租霸把房子砸烂!加拿大警察却无能为力
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。