一行log日志，引发了P1的线上事故
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线上事故回顾
前段时间同事新增了一个特别简单的功能，晚上上线前review代码时想到公司拼搏进取的价值观临时他加一行 log 日志，觉得就一行简单的日志基本上没啥问题，结果刚上完线后一堆报警，赶紧回滚了代码，找到问题删除了添加日志的代码，重新上线完毕。
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情景还原
❝
定义了一个
CountryDTO❞
public class CountryDTO {
private String country;
public void setCountry(String country) {
this.country = country;
}
public String getCountry() {
return this.country;
}
public Boolean isChinaName() {
return this.country.equals("中国");
}
}
❝
定义测试类
FastJonTest❞
public class FastJonTest {
@Test
public void testSerialize() {
CountryDTO countryDTO = new CountryDTO();
String str = JSON.toJSONString(countryDTO);
System.out.println(str);
}
}
运行时报空指针错误：
通过报错信息可以看出来是序列化的过程中执行了isChinaName()方法，这时候this.country变量为空，那么问题来了：
序列化为什么会执行 isChinaName()呢？引申一下，序列化过程中会执行那些方法呢?
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源码分析
通过 debug 观察调用链路的堆栈信息
调用链中的ASMSerializer_1_CountryDTO.write是FastJson使用asm技术动态生成了一个类ASMSerializer_1_CountryDTO。
❝
asm技术其中一项使用场景就是通过到动态生成类用来代替
java反射，从而避免重复执行时的反射开销❞
JavaBeanSerizlier序列化原理
通过下图看出序列化的过程中，主要是调用JavaBeanSerializer类的write()方法。
而JavaBeanSerializer主要是通过getObjectWriter()方法获取，通过对getObjectWriter()执行过程的调试，找到比较关键的com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig#createJavaBeanSerializer方法，进而找到 com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#computeGetters
public static List<FieldInfo> computeGetters(Class<?> clazz, //
JSONType jsonType, //
Map<String,String> aliasMap, //
Map<String,Field> fieldCacheMap, //
boolean sorted, //
PropertyNamingStrategy propertyNamingStrategy //
){
//省略部分代码....
Method[] methods = clazz.getMethods();
for(Method method : methods){
//省略部分代码...
if(method.getReturnType().equals(Void.TYPE)){
continue;
}
if(method.getParameterTypes().length != 0){
continue;
}
//省略部分代码...
JSONField annotation = TypeUtils.getAnnotation(method, JSONField.class);
//省略部分代码...
if(annotation != null){
if(!annotation.serialize()){
continue;
}
if(annotation.name().length() != 0){
//省略部分代码...
}
}
if(methodName.startsWith("get")){
//省略部分代码...
}
if(methodName.startsWith("is")){
//省略部分代码...
}
}
}
从代码中大致分为三种情况：
@JSONField(.serialize = false, name = "xxx")注解getXxx(): get开头的方法isXxx()：is开头的方法
序列化流程图
示例代码
/**
* case1: @JSONField(serialize = false)
* case2: getXxx()返回值为void
* case3: isXxx()返回值不等于布尔类型
* case4: @JSONType(ignores = "xxx")
*/
@JSONType(ignores = "otherName")
public class CountryDTO {
private String country;
public void setCountry(String country) {
this.country = country;
}
public String getCountry() {
return this.country;
}
public static void queryCountryList() {
System.out.println("queryCountryList()执行!!");
}
public Boolean isChinaName() {
System.out.println("isChinaName()执行!!");
return true;
}
public String getEnglishName() {
System.out.println("getEnglishName()执行!!");
return "lucy";
}
public String getOtherName() {
System.out.println("getOtherName()执行!!");
return "lucy";
}
/**
* case1: @JSONField(serialize = false)
*/
@JSONField(serialize = false)
public String getEnglishName2() {
System.out.println("getEnglishName2()执行!!");
return "lucy";
}
/**
* case2: getXxx()返回值为void
*/
public void getEnglishName3() {
System.out.println("getEnglishName3()执行!!");
}
/**
* case3: isXxx()返回值不等于布尔类型
*/
public String isChinaName2() {
System.out.println("isChinaName2()执行!!");
return "isChinaName2";
}
}
运行结果为：
isChinaName()执行!!
getEnglishName()执行!!
{"chinaName":true,"englishName":"lucy"}
代码规范
可以看出来序列化的规则还是很多的，比如有时需要关注返回值，有时需要关注参数个数，有时需要关注@JSONType注解，有时需要关注@JSONField注解；当一个事物的判别方式有多种的时候，由于团队人员掌握知识点的程度不一样，这个方差很容易导致代码问题，所以尽量有一种推荐方案。
这里推荐使用@JSONField(serialize = false)来显式的标注方法不参与序列化，下面是使用@JSONField注解后的代码，是不是一眼就能看出来哪些方法不需要参与序列化了。
public class CountryDTO {
private String country;
public void setCountry(String country) {
this.country = country;
}
public String getCountry() {
return this.country;
}
@JSONField(serialize = false)
public static void queryCountryList() {
System.out.println("queryCountryList()执行!!");
}
public Boolean isChinaName() {
System.out.println("isChinaName()执行!!");
return true;
}
public String getEnglishName() {
System.out.println("getEnglishName()执行!!");
return "lucy";
}
@JSONField(serialize = false)
public String getOtherName() {
System.out.println("getOtherName()执行!!");
return "lucy";
}
@JSONField(serialize = false)
public String getEnglishName2() {
System.out.println("getEnglishName2()执行!!");
return "lucy";
}
@JSONField(serialize = false)
public void getEnglishName3() {
System.out.println("getEnglishName3()执行!!");
}
@JSONField(serialize = false)
public String isChinaName2() {
System.out.println("isChinaName2()执行!!");
return "isChinaName2";
}
}
三个频率高的序列化的情况
以上流程基本遵循，发现问题 --> 原理分析 --> 解决问题 --> 升华(编程规范)。
围绕业务上：解决问题 -> 如何选择一种好的额解决方案 -> 好的解决方式如何扩展 n 个系统应用； 围绕技术上：解决单个问题，顺着单个问题掌握这条线上的原理。
但其实这段代码我并不满意，原因是和 FastJson 依赖太高了。我想要的效果是，不依赖任何特定的 JSON 序列化框架。当我需要替换掉它的时候，随时可以替换掉。
并且在写代码时，不要过于依赖日志。打日志只需要打紧要且关键的信息即可，不要什么日志都打，我曾见过一个系统，一个小时，把 128G 磁盘跑满的管理系统。几乎没啥并发，但几乎每个请求都输出几 M 的日志，这件事我后面会单独拿出来讲讲。
关于@JSONField和@JSONType等特性注解，后面我会在团队内规范并给出新的解耦方案，把它们移除掉。
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