众合云科集团创始人兼CEO 余清泉:当下中国企业需要跨地域的专业雇佣服务|WISE 2022中国数字化创新高峰论坛
2022年11月29日,36氪“WISE2022 中国数字化创新高峰论坛”正式举行。本届论坛通过四大环节串联中国数字化的过去、现在与未来。力邀汽车、新能源、大消费、制造业等领域的重磅数字化专家、科技创新机构CEO及CDO&CIO等,直面转型中的诸多硬核话题。
解码变革,守望中国数字化创新。如今,我国数字经济规模已从11万亿元增长到超45万亿元;5G、云计算等数字化基础设施,正实现年度爆发式增长;大消费、工业等领域在挑战过后,也探索着利用数字化创建冗余,提高韧性,保护供应链。人们已无比确信,数字化是势不可挡的确定性动力。
在WISE2022 中国数字化创新高峰论坛中,众合云科集团创始人兼CEO余清泉以《专业雇佣时代的数字化 - 众合云科PEO SaaS的前沿实践》为主题,分享了以下重点内容:
数字经济浪潮下,专业雇主服务PEO SaaS具有3大特点:
1、PEO SaaS不是简单的工具软件,而是凝结了外部专业Know-how的数字化;
2、PEO SaaS不是单一企业内部流程固化,而是基础设施级的社会化服务能力;
3、PEO SaaS不是传统的企业软件,而是为实体企业赋能的数字经济服务。
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以下为嘉宾演讲实录,经36氪编辑整理:
大家好!我是众合云科的创始人兼CEO 余清泉。
现在大家经常提到数字化,具体而言每个企业的数字化不仅仅包括它业务数字化、财务数字化,更包括雇佣的数字化,尤其在今天我们已经进入了专业雇佣时代,我今天给大家分享的主题是《专业雇佣时代的数字化——众合云科 PEO SaaS 的前沿实践》。
众合云科集团是国内领先的 HR SaaS 科技企业,以“让每一份工作都有保障”为使命,针对标准劳动者、新经济从业者、特殊人才等多种形式,依托于一站式SaaS服务平台为企业提供综合性共享服务解决方案。
目前集团旗下拥有101HR、51社保、海握科技、51同路、时在保险等品牌,在全国各主要城市拥有130+直营分公司,累计为36000+企业、700+上市企业提供高品质、高效率的直营服务。
事实上,今天我们面对的雇佣环境已经和以前非常不同,这是我们每个企业家都必须重视的变化。
第一个变化是雇佣的市场供需结构。说到雇佣,首先看一下雇佣双方,雇佣供给侧看劳动力人口数量,雇佣需求侧看企业的数量,双方都已经发生了非常大变化。
新中国成立以来经历了三次婴儿潮,最后一次是大家所熟知的80后一代。按照人口学规律,到2010年左右本应该出现第四次婴儿潮,但却没有出现。我们能够感知到人口增长趋势已经在逐步放缓。
从人口金字塔来看,中国人口金字塔已经从早期的“上面小、下面大”典型的金字塔形态变成了下面“越来越小”,预测再过20年会变成倒梯型形态,老龄化已经迫于眉睫。而与之对应的另一方面,雇佣需求市场却在反方向变化。近10年来,我国市场主体从2021年底的5500万提高到2022年8月底得1.63亿户(10年净增1亿户),现在中国企业的数量从1300多万增长到了5100多万户,接近美国和欧盟企业数量之和。换句话说,我们企业数量越来越多而劳动力供给越来越少,在雇佣市场供需上已经出现结构性变化。
第二个变化是雇佣的分布形态。早在2012年,中国第三产业已经超过了第二产业,到2015年第三产业在GDP的占比已经首次突破了50%,在统计学意义里50%是一个标志性的里程碑,意味着未来服务经济的成分非常重要,与产业结构相相对应的是,我们的雇佣形态会不可避免地从原来的集中化、工厂式形态走向分布式、跨地域形态。
我们的调查数据也已经验证了这一趋势,在《中国企业社保白皮书2022》调查中发现:企业雇员工作分布区域,只有39.7%企业所有员工都集中在同一个省内;有60.3%的企业雇员会分布都超过了一个省,甚至有的覆盖了国内多个城市,有的走向了全球化。这可能是未来一个不可避免的趋势,我们的雇员零散地分布在不同的地方。
第三个变化是雇佣的政策规制。对于劳动雇佣方面的政策合规要求也越来越复杂,而且快速动态变化。每一个国家甚至每一个地区劳动雇佣政策都千差万别。从国际来看,我们以国际劳工组织对就业服务的政策规制态度为例。1919年对私营就业服务持全面的禁止态度,到1949年开始承认就业服务多元化,到1997年承认了私营就业服务的全面合法化,而欧盟在2008年通过了一个《临时职业中介机构指令》,已经实现了临时就业服务的全面合法化。可以看到,雇佣政策环境在不断发生变化,而近年来随着经济技术社会变迁,雇佣形态也有多种新型样式出现,这些都必然会导致雇佣领域的进一步分工协作和专业化。
这意味着「专业雇佣时代」已然来临。
作为一个企业,我们在雇佣领域里不可能像以前随意简单地雇佣一个人,必须要懂相应地区的专业用工知识,同时要提供相应的专业雇佣管理才能应对当前的时代要求。
专业雇佣时代也催生了第三方专业服务的发展,这一变化在国际上已蔚然成风。早在20年前,管理学大师德鲁克在他的《下一个社会的管理》书中用了专门一个章节书写了他对PEO专业雇主服务的洞察。这种服务和以前传统的外包派遣不太一样,这是在应对雇佣专业化趋势时而出现的一种新的专业服务。
德鲁克在阐述PEO专业雇主服务产生源头的时候说了一句非常著名的话,他说“雇佣关系可以制度化,也的确应该制度化;这表明雇佣关系可以独立操作,也的确应该独立操作”。
在这样的大背景下,PEO专业雇主服务应运而生,企业家聚焦它的核心主业,与雇佣相关的事情都交给第三方专业服务。PEO专业雇主服务是为解决专业雇佣问题而生,早期从单点的薪酬、个税服务开始,后来逐渐延伸到包含与雇佣相关的雇佣关系、薪酬个税、社保福利等的一站式专业服务。
在当前雇佣多元化形式下,可归纳为四种形式:
第一,直雇模式,企业直接雇佣劳动者。
第二,共雇模式,企业和第三方共同雇佣劳动者。
第三,自雇模式,劳动者自己雇佣自己,再企业与自雇者建立合作关系。
第四,配雇模式,要求企业按照雇佣量的配比或配合额来雇佣某类特殊劳动者,例如残疾人等。
针对这四种模式,众合云科长期致力于帮助企业解决雇佣领域的各种问题,由此诞生了我们不同的产品和服务。众合云科集团旗下的「51社保」就是专门针对全职劳动者和外包劳动者,提供的是直雇和共雇模式下的专业服务;「海握科技」针对的是新经济从业者,提供的是自雇模式下的专业服务;「51同路」针对特殊人才,提供的是配额雇佣下的残疾人就业服务;「时在保险」,是集团旗下的商业保险经纪服务品牌,为劳动者增加安全感和幸福感的保障。
PEO专业雇主服务,一开始就是数字化的产品形态。PEO SaaS发展到今天,趋势上已经从单点的职能服务发展到一站式的解决方案。众合云科的数字化专业雇主服务路径也基本上沿着这样一个发展趋势。首先,底层会有基石的SaaS平台,然后,从薪酬个税、社保公积金等单点职能服务切入,最后,逐步扩展为包含雇佣关系和客户导向解决方案在内的一站式专业雇主服务。
这些年来,众合云科在提供专业雇主服务的前沿实践中,越来越发现,专业雇主服务数字化不同于传统的管理软件、工具软件,呈现出它非常独特而又十分突出的三个特点。
特点一:
PEO SaaS不是简单的工具软件,而是凝结了外部专业Know-How,蕴含了行业经验、知识、技能的数字化。
举个典型例子,众合云科旗下的51社保是用工薪酬个税社保等的专业品牌,社保这一个模块就非常不简单。社保在中国是一个非常复杂的痛点,51社保在这个领域里有着深厚的积累,我们已经连续10年推出《中国企业社保白皮书》系列报告,企业内部有专门的研究中心长期持续地研究中国劳动用工以及社保公积金等相应政策的标签,并将它及时地内化进我们的SaaS系统。换句话说,与51社保的合作不仅仅得到了一个工具软件,而是得到了一整套相关政策、专业知识经验的数字化服务。
特点二:
PEO SaaS也不是单一企业内部流程固化,而是基础设施级的社会化服务能力。换句话说,它整合了不同区域、不同地域、不同情形的外部专业数字化经验,而且以非常大的规模效率来提供一种社会化的服务能力。
众合云科在全国130个直营城市拥有直营分支机构,全面覆盖了全国6大区域的340个区县,相当于在全国建立了了一张基础设施级的直营服务网络。换句话说,不管企业在哪个城市用工,只要使用我们的PEO SaaS软件,就轻松地一键拓展了当地的专业雇佣能力。
特点三:
PEO SaaS不是传统的企业软件,而是为实体企业赋能的数字经济服务,是服务型SaaS。传统软件是卖给你一套软件,至于你用不用得起来用得怎么样是你自己的问题,而数字经济服务天然是服务导向的,从第一天开始甲方客户都有非常明确的结果要求,服务必须全面从客户出发,交付符合预期的结果。
PEO SaaS属于企业服务,它的特点是客户成功它才会成功,核心目标就是把它数字经济服务能力赋能给甲方企业,实现客户想要的结果。
众合云科集团旗下两套SaaS服务平台就是针对不同类型企业的赋能:101HR平台,赋能标准用工企业;HiWork平台,赋能新经济企业。这些SaaS平台产品,就是众合云科在雇佣领域多年积累Know-how的结晶,我们通过数字经济服务方式去赋能不同类型的企业,帮助他们提升效率和专业度,在激烈的市场竞争中处于优势地位,并最终实现劳动者的安全感和幸福感。
现在,国家倡导“以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进”新发展格局,这种新发展格局要求我们中国企业一方面要立足全国,布局落地建设国内大循环主体;另一方面要放眼全球,开放拓展促进国内国际双循环。在这种情况下,中国企业特别需要跨地域跨形态的全国化乃至全球化的专业雇主服务,而众合云科恰恰就是用PEO SaaS数字化服务来助力中国企业走向星辰大海,我们在这方面已经积累了很多前沿实践,也欢迎各位企业和我们联系沟通,共同携手走向更好的未来。
谢谢大家!
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