后台回复【商论入群】即刻入群体验两周主编深度领读！
OpenAI公司发布的新语言模型ChatGPT爆火，这个机器人不仅可以模仿人类生成对话，甚至还可以写故事和理论性论文，引发热议。此前，AI在另一个游戏中的突破也值得关注——除了要有制定制胜策略的推理能力，一个成功的《外交》玩家还必须具备实施策略的沟通能力——这正是AI程序“西塞罗”（Cicero）的特别之处。研发者Meta团队运用大量数据训练出来的大型语言模型能够像真人一样谈判、说服、合作和竞争。但“两面三刀”才是这个游戏的精髓，而尽管西塞罗确实“在游戏中有策略地对其他玩家隐瞒了信息”，它实际上并没有背刺过任何对手。商论App内搜索关键词【AI】获取更多主题文章。
《经济学人·商论》2022-12-13
AI and Diplomacy
AI与《外交》
人工智能选手又拿下一个游戏
这一回玩的游戏涉及谈判和耍两面派
玩双陆棋要赢很容易。象棋要难些。围棋就更难了。但是对于一些发烧友来说，直到现在人工智能（AI）才算真正跻身游戏俱乐部——因为它已经证明自己在玩《外交》（Diplomacy）时能屡屡击败人类。在此先向那些不熟悉这款游戏的人说明一下它的玩法：它的棋盘是一幅一战前的欧洲地图（只不过黑山不见了，原因不得而知）。参与者最好有七个，各自扮演以下大国中的一个：奥地利、英国、法国、德国、意大利、俄罗斯和土耳其。每个国家都有陆军和海军，以及能够支持军队的基于地理位置的资源，它们可以动用军队占领邻国的领土，从而有资本扩充自己的军队，同时令其他国家丧失资源和兵力。“西塞罗”（Cicero）在学习玩这个游戏时上手很快。这是马克·扎克伯格手下的一群员工设计出来的一个程序，他们自称“Meta基础人工智能研究外交团队”（Meta Fundamental AI Research Diplomacy Team）。据该团队在《科学》杂志上的描述，他们让西塞罗加入了一个《外交》线上游戏联盟，它在里面玩了40场游戏，最后荣登排名前10%的玩家之列——没有一个人抱怨它不是个真人。在之前所有的人工智能游戏项目中，程序都是通过强化来学习的。西塞罗也是这样被教导的。但这只是训练的一部分。除了要有制定出制胜策略的推理能力，一个成功的《外交》玩家还必须具备实施策略的沟通能力。...因此，Meta团队的重要贡献是使用自然语言处理来增强强化学习。团队先将一个对语言有着基线理解的预先训练过的模型用于西塞罗，再利用过去40,000多场游戏中的对话对模型做微调，让它学会《外交》特有的言语模式。...因此，西塞罗能够谈判、说服、合作和竞争。......欢迎打开商论App订阅后阅读完整文章
欢迎在商论中搜索关键词【AI】阅读更多本文内容
想要一站式掌握热门主题，更好读懂《经济学人》？《经济学人·商论》主编深度领读系列帮你高效入门
📢现在后台回复【商论入群】
即刻入群体验两周主编深度领读！
助你理解全球大趋势、学习新知，拓展视野
点击“阅读原文”，优惠订阅全年商论↓
