量子计算未来一定会商品化、开放化，能够有效解决软件问题。从IT安全到量子技术，从人工智能、边缘计算再到云计算，当下的数字世界出现了越来越多的新技术浪潮，而企业的数字化转型也逐渐进入深水区，面对技术演进的压力，企业亟需明确未来技术的发展方向。近日，戴尔科技集团CTO John Roese与36氪等国内媒体进行了一场深度对话，除了探讨企业数字化转型的话题外，也深入聊了聊多云边缘架构、量子计算技术等话题。在他看来，量子计算早已脱离理论层面，其应用落地正在成为现实，而部分企业的发展是落后的，企业应该深入研究量子计算与其业务之间的联系，这将为业务更好、更高效的发展提供助力。
企业数字化转型的4个关键
谈及当前企业的数字化转型，John Roese认为，对于企业来说，仅仅是了解到新技术的出现是不够的，更要在深刻了解技术发展环境的基础上，做出有效的决策。“无论是公有云、私有云、边缘云，都要先理解上云的长期成本。过去，采用公有云基础架构导致的预算超支曾令很多企业感到震惊。”John Roese谈到，公有云是一个服务化的环境，在实际应用的过程中企业要面对各种各样的可变成本。解决这个问题的关键，是IT部门要做好预算规划。因此，当企业要为某个数据处理或应用开发而上云时，他们的决策不仅要考虑技术和市场营销，还要充分地理解云服务的初始成本、长期运营成本，如此才能实现最优的结果。John Roese提出：“零信任中，基础架构包含了企业使用的各种云，而在云之上是一个共同的安全控制平面。平面将包括身份、策略和威胁管理工具。”他谈到，无论使用哪个云环境，使用者都是一个得到验证的个人或应用，任何云的策略都不能影响云的使用。一个工程师的需求既可以在私有云中运行，也可以在公有云中运行。 而从威胁管理的角度来说，打造零信任架构的关键是通用的控制平面，如此才能保证每个云环境都能识别发生在其中的操作正当与否。企业供图
John Roese认为，当下大部分的企业有多个身份管理工具、策略管理框架、威胁管理工具，却没有一个清晰的控制平面。因此他建议，企业应当搭建零信任控制平面，如此企业可以选择所需的身份管理框架、策略管理框架和威胁管理工具，实现跨云平台的管理。即便没有零信任，也应该搭建一个清晰、安全的控制平面，这对传统的安全环境价值极高，企业未来采用零信任框架也会更简单。John Roese提出，当下的量子系统加密方式并不具体，未来的量子计算机算法可以打破现有加密技术。因此他认为后量子加密算法将是未来加密技术的关键。后量子加密算法的应用关键是什么呢？John Roese认为，客户应该清楚在哪里加密。弄明白量子安全的协议安置问题，需要做到：第一，盘点企业的加密资源，明确企业资源中，数据中心、云计算接口里有哪些环节是加密的；第二，入侵者盗窃并破解数据的风险一般出现在公共接口，因此企业要明确哪些数据是在高优先级的公共接口上移动的。其次，企业要确定在哪里部署量子安全加密技术。“如果你是一家公司的CIO，你应该让公司的某个部门去了解或者开发量子计算，你要从中看到量子计算和企业发展之间的关系。”John Roese称，到2023年，如果一家美国企业还没人理解这二者之间的关系，这家企业就落后了。
企业供图
John Roese的观察是，目前大部分客户并没有多云边缘架构，有的只是一个云扩展模式，当企业使用某个公有云时，该模式会在边缘支持公有云向边缘延伸，一般每个客户都有三、四个公有云，相应地，每个公有云都会创建边缘环境，这会导致边缘泛滥。“但是从今年开始，我们看到了一个新的现象，叫‘边缘平台’，特别是多云‘边缘平台’。”John Roese称，戴尔在上个月推出了Project Frontier，这是一个通用平台，它能够支持任何软件定义的边缘，无论是云、物联网还是其他环境。“当我们把一个平台和各种边缘服务分开，企业就可以在工作场景中动态地部署不同的云边缘，核心平台并不需要改变。”John Roese提醒，企业应该尽快决定多云边缘要选择什么样的架构，做好计划。
多云边缘架构的未来展望
针对当下的多云趋势，John Roese认为，目前的客户并不是多云运作，而是多个云，比如公有云、私有云、电信云，每一个云都是单独使用，这种模式成本极高且运作复杂。多个云模式的问题在于，企业要思考将数据放在哪个云上，而且每个云各自拥有专门的安全架构、用户、政策和身份识别方式。如果想要访问多云的计算服务，就势必要把数据复制在多个云上，成本高且复杂。“而多云的好处在于我们可以将这些云编排成为一套系统，使它们都能提供相同的计算服务，又不会让所有的边缘、数据都各自为政，这一点成本很高，并不容易实现。”John Roese相信，到2023年，边缘平台、零信任、安全、共同存储架构等技术都可以落地使用，未来也会有更好的工具帮助企业实现高效的多云架构。
量子计算将走向何方？
量子计算一度被视为下一个改变IT行业的新兴技术，对于其在实际应用层面能够产生多大的作用，应用在哪些领域，John Roese也给出了自己的看法。John Roese认为，量子计算将是IT行业发展不可避免的技术趋势。目前量子计算的发展需要解决三个问题：1、开发真正的量子处理器，建立真正的量子计算机；2、让量子计算的架构在现实中落地应用；3、想办法让量子计算和其他的IT系统融合。针对量子计算未来的发展方向，John Roese称，量子计算未来一定会商品化、开放化，能够有效解决软件问题。尽管量子计算并不能代替传统计算，它只有在非常具体的数据比如质数分解、优化问题上才会有非常大的计算量，但是我们可以寻求哪些不同的组合能带来最优解。“量子计算看起来更像一个IT世界加速器，这意味着，量子架构是另一种在异构的计算空间帮你运行的计算方式。”John Roese介绍，近两年，量子计算已经在多个行业落地应用，例如，药物开发方面，量子计算可以在近乎无限的分子组合中找到对症的正确组合配比。在电池、化学、几何学等领域，量子计算也能寻求每一种组合，找到最优的量子计算。“戴尔内部也在实验量子计算如何解决供应链优化问题，我们试图判断哪个组合可以更好地移动几十亿、上百亿美元的物资。由此，我们相信，量子计算的发展并不虚幻，它很快就能到来，我们也应该做好准备，因为任何一个行业的企业都有可能将这种技术应用在某个业务中，让它发展的更好、更快、更高效。”
未来量子计算一定会商品化
