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戴尔CTO:企业数字化转型的四大关键点,未来量子计算一定会商品化|36氪专访

戴尔CTO:企业数字化转型的四大关键点,未来量子计算一定会商品化|36氪专访

财经
量子计算未来一定会商品化、开放化,能够有效解决软件问题。


文|李文礼
编辑|韦世玮 
封面来源|视觉中国
从IT安全到量子技术,从人工智能、边缘计算再到云计算,当下的数字世界出现了越来越多的新技术浪潮,而企业的数字化转型也逐渐进入深水区,面对技术演进的压力,企业亟需明确未来技术的发展方向。

近日,戴尔科技集团CTO John Roese与36氪等国内媒体进行了一场深度对话,除了探讨企业数字化转型的话题外,也深入聊了聊多云边缘架构、量子计算技术等话题。在他看来,量子计算早已脱离理论层面,其应用落地正在成为现实,而部分企业的发展是落后的,企业应该深入研究量子计算与其业务之间的联系,这将为业务更好、更高效的发展提供助力。

企业数字化转型的4个关键

谈及当前企业的数字化转型,John Roese认为,对于企业来说,仅仅是了解到新技术的出现是不够的,更要在深刻了解技术发展环境的基础上,做出有效的决策。
第一,在不了解长期成本的情况下,不要使用云。
“无论是公有云、私有云、边缘云,都要先理解上云的长期成本。过去,采用公有云基础架构导致的预算超支曾令很多企业感到震惊。”John Roese谈到,公有云是一个服务化的环境,在实际应用的过程中企业要面对各种各样的可变成本。
解决这个问题的关键,是IT部门要做好预算规划。因此,当企业要为某个数据处理或应用开发而上云时,他们的决策不仅要考虑技术和市场营销,还要充分地理解云服务的初始成本、长期运营成本,如此才能实现最优的结果。
第二,要定义你的零信任控制平面。
John Roese提出:“零信任中,基础架构包含了企业使用的各种云,而在云之上是一个共同的安全控制平面。平面将包括身份、策略和威胁管理工具。”他谈到,无论使用哪个云环境,使用者都是一个得到验证的个人或应用,任何云的策略都不能影响云的使用。一个工程师的需求既可以在私有云中运行,也可以在公有云中运行。 
而从威胁管理的角度来说,打造零信任架构的关键是通用的控制平面,如此才能保证每个云环境都能识别发生在其中的操作正当与否。

企业供图

John Roese认为,当下大部分的企业有多个身份管理工具、策略管理框架、威胁管理工具,却没有一个清晰的控制平面。因此他建议,企业应当搭建零信任控制平面,如此企业可以选择所需的身份管理框架、策略管理框架和威胁管理工具,实现跨云平台的管理。即便没有零信任,也应该搭建一个清晰、安全的控制平面,这对传统的安全环境价值极高,企业未来采用零信任框架也会更简单。
第三,构建早期技能以利用量子计算的优势。
John Roese提出,当下的量子系统加密方式并不具体,未来的量子计算机算法可以打破现有加密技术。因此他认为后量子加密算法将是未来加密技术的关键。
后量子加密算法的应用关键是什么呢?John Roese认为,客户应该清楚在哪里加密。弄明白量子安全的协议安置问题,需要做到:第一,盘点企业的加密资源,明确企业资源中,数据中心、云计算接口里有哪些环节是加密的;第二,入侵者盗窃并破解数据的风险一般出现在公共接口,因此企业要明确哪些数据是在高优先级的公共接口上移动的。
其次,企业要确定在哪里部署量子安全加密技术。“如果你是一家公司的CIO,你应该让公司的某个部门去了解或者开发量子计算,你要从中看到量子计算和企业发展之间的关系。”John Roese称,到2023年,如果一家美国企业还没人理解这二者之间的关系,这家企业就落后了。

企业供图

第四,要决定多云边缘架构需要成为什么。
John Roese的观察是,目前大部分客户并没有多云边缘架构,有的只是一个云扩展模式,当企业使用某个公有云时,该模式会在边缘支持公有云向边缘延伸,一般每个客户都有三、四个公有云,相应地,每个公有云都会创建边缘环境,这会导致边缘泛滥。
“但是从今年开始,我们看到了一个新的现象,叫‘边缘平台’,特别是多云‘边缘平台’。”John Roese称,戴尔在上个月推出了Project Frontier,这是一个通用平台,它能够支持任何软件定义的边缘,无论是云、物联网还是其他环境。“当我们把一个平台和各种边缘服务分开,企业就可以在工作场景中动态地部署不同的云边缘,核心平台并不需要改变。”
John Roese提醒,企业应该尽快决定多云边缘要选择什么样的架构,做好计划。

多云边缘架构的未来展望

针对当下的多云趋势,John Roese认为,目前的客户并不是多云运作,而是多个云,比如公有云、私有云、电信云,每一个云都是单独使用,这种模式成本极高且运作复杂。多个云模式的问题在于,企业要思考将数据放在哪个云上,而且每个云各自拥有专门的安全架构、用户、政策和身份识别方式。如果想要访问多云的计算服务,就势必要把数据复制在多个云上,成本高且复杂。
“而多云的好处在于我们可以将这些云编排成为一套系统,使它们都能提供相同的计算服务,又不会让所有的边缘、数据都各自为政,这一点成本很高,并不容易实现。”John Roese相信,到2023年,边缘平台、零信任、安全、共同存储架构等技术都可以落地使用,未来也会有更好的工具帮助企业实现高效的多云架构。

量子计算将走向何方?

量子计算一度被视为下一个改变IT行业的新兴技术,对于其在实际应用层面能够产生多大的作用,应用在哪些领域,John Roese也给出了自己的看法。
John Roese认为,量子计算将是IT行业发展不可避免的技术趋势。目前量子计算的发展需要解决三个问题:1、开发真正的量子处理器,建立真正的量子计算机;2、让量子计算的架构在现实中落地应用;3、想办法让量子计算和其他的IT系统融合。
针对量子计算未来的发展方向,John Roese称,量子计算未来一定会商品化、开放化,能够有效解决软件问题。尽管量子计算并不能代替传统计算,它只有在非常具体的数据比如质数分解、优化问题上才会有非常大的计算量,但是我们可以寻求哪些不同的组合能带来最优解。“量子计算看起来更像一个IT世界加速器,这意味着,量子架构是另一种在异构的计算空间帮你运行的计算方式。”
John Roese介绍,近两年,量子计算已经在多个行业落地应用,例如,药物开发方面,量子计算可以在近乎无限的分子组合中找到对症的正确组合配比。在电池、化学、几何学等领域,量子计算也能寻求每一种组合,找到最优的量子计算。
“戴尔内部也在实验量子计算如何解决供应链优化问题,我们试图判断哪个组合可以更好地移动几十亿、上百亿美元的物资。由此,我们相信,量子计算的发展并不虚幻,它很快就能到来,我们也应该做好准备,因为任何一个行业的企业都有可能将这种技术应用在某个业务中,让它发展的更好、更快、更高效。”


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未来量子计算一定会商品化

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