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大数据解析:护理学大咖Lau, Ying的临床科研经验

大数据解析:护理学大咖Lau, Ying的临床科研经验

科学

Knowledge is power. 

让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。


(👆,仅限于医生生物科研者


关键词护理学;选题;PI


导言:


我们在做护理学的SCI期刊解读时,发现新加坡国立大学杨潞龄医学院Alice Lee 护理研究中心Lau, Ying团队共发表过125篇论文; 在过去的5个半月里发表15篇论文
Prof. Lau
是一名护理学教授,有超过 25 年的临床护理的从业经验,研究关注点包括母乳喂养的益处、妊娠期肥胖和妊娠期糖尿病的预防,以及围产期妇女的心理健康;使用常见检测指标、技术,结合临床的实际需求,在原有的基础上进一步探索、寻求解决方案,擅长总结回顾临床问题、META分析研究,并将研究与当下热点结合。

下面是ProfLau这半年新发表的13篇论文。


从这些文章可以看出,Prof. Lau善于回顾总结护理在临床实践治疗中的空白点,通过回顾性研究、META分析研究,以探索解决之道,领域内高质量期刊上发表文章。
下面我们继续通过大数据分析,看看我们能够从中还能发现什么、从ProfLau 那里学到什么

(Prof. Lau Ying)


我们进一步通过文献鸟做了大数据分析和展示。


1),高度聚焦的研究


ProfLau发表的论文集中在妊娠、母乳喂养、抑郁、焦虑、睡眠问题、肥胖、心脏病、糖尿病专注于临床护理问题的回顾总结研究、META分析研究,结合热点,从而探索解决之道);

研究切入点与视角集中,就更容易在这个领域持续深耕而成为专家

(图源:文献鸟App)


2)广泛的学术关系网


除了个人很努力,我们可以清晰地看到ProfLau 的学术关系网,与其他学术机构的科研人员有密切的联系,这是科学家获得基金资助及不断突破的重要基础。

(图源:文献鸟App)


在个人努力和朋友圈互助下,Prof. Lau发表的论文共有128篇;平均分值虽然不高,但可以看出Prof. Lau团队在临床护理工作中多年的持续总结回顾思考,真正做到了将科研作为临床工作的副产物

(图源:文献鸟App)


3)科研工作的关键特征


在浏览ProfLau最近几年发表的高质量论文及进行关键词大数据分析后,我们也发现了Prof. Lau撰写论文的关键特征


1)牢抓
的核心研究点是中国女性、综述、系统评价、META分析的患病风险筛查、与临床治疗,
2)充分发挥从事临床护理工作多年的研究背景的优势结合临床的实际需求,从母乳喂养的益处、妊娠期肥胖和妊娠期糖尿病的预防,以及围产期妇女的心理健康的角度入手,在原有的基础上进一步探索、寻求解决方案,擅长将研究与当下热点结合,在临床护理工作中多年的持续总结回顾思考

持续深耕终成大家,ProfLau 团队真正做到了将科研作为临床工作的副产物


希望Lau Ying的科研对您亦有启发。


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编辑:Henry,微信号:Healsan
Hanson临床科研团队,由6位在美国的医生及医学科学家组成;目前在美国主要从事新药研发和临床科研。
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