统计月读（2022年11-12月）

2023-01-01 10:01

推荐语：shiny 现在有 Python 版本了，这是一篇 Python 中使用 shiny 的教程

推荐人：孔令仁

链接：https://appsilon.com/shiny-for-python-introduction/

推荐语：和机器人聊聊天活就干了。

推荐人：任焱

链接：https://github.com/isinaltinkaya/gptchatteR

推荐语：介绍条形图和箱线图的种种替代，在描述数据分布方面，数据量少时可以考虑展示原始数据，在数据量多时，可以考虑岭线图、提琴图等，ggdist 包提供许多一步到位的函数实现。Cédric Scherer（https://www.cedricscherer.com/）的这篇文章质量非常高，值得一读，还有配套的幻灯片和讲解视频。

推荐人：黄湘云

链接：https://z3tt.github.io/beyond-bar-and-box-plots/

推荐语：lterpalettefinder 包提供从给定图片中提取颜色的功能，可用于构造与已有的颜色风格相统一的统计图形。

推荐人：宋文轩

链接：https://cran.r-project.org/web/packages/lterpalettefinder/index.html

推荐语：一篇很有深度的短文，讲解了Python中 NotImplemented和NotImpementedError使用的场景和区别。

推荐人：孔令仁

链接：https://s16h.medium.com/pythons-notimplemented-type-2d720137bf41

推荐语：这篇经典文献是合成控制方法的开山之作。为研究巴斯克地区的恐怖活动对经济的影响，Abadie and Gardeazabal (2003)提出通过选取适当的权重，对其他地区进行线性组合，来合成一个在各经济特征上与巴斯克地区更为相似的“合成控制地区”作为对照，从而对恐怖活动对巴斯克经济的影响进行统计推断。结果表明，在20世纪60年代末恐怖主义爆发后，巴斯克的人均GDP相对于没有恐怖主义的合成控制地区下降了约10个百分点。

推荐人：朱书慧

文章信息：Abadie, A. and Gardeazabal, J. 2003. Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review

链接：https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=b9b8a6f807b94ecb62740fef1f4ff6c7&site=xueshu_se&hitarticle=1&sc_from=pku doi:10.2139/ssrn.293120

推荐语：最近 ChatGPT 大火，再介绍一个相关的内容。可以用 ChatGPT 在 R 中创造并分析数据集，并且帮我们修正 bug，感觉利用 ChatGPT 来做大作业的未来越来越近了。

推荐人：王祎帆

链接：https://blog.ephorie.de/chatgpt-can-create-datasets-program-in-r-and-when-it-makes-an-error-it-can-fix-that-too

推荐语：一些统计概念的交互可视化，对于理解基础概念可能有很好的帮助。

推荐人：孔令仁

链接：https://rpsychologist.com/viz

推荐语：关于“稳定分布”的定义和一些有趣应用：1）根据正态分布为2范数稳定分布，从直观上理解中心极限定理。2）根据不同范数下的稳定分布，通过采样Sketching Matrix实现降维，从而快速近似估计超高维向量的范数，可用于设计局部灵敏哈希算法（Locality Sensitive Hashing）

推荐人：梁杰昊

链接：