重磅 | 百度发布全球首份高潜力AI华人青年学者榜单

AI华人青年学者榜（经典领域）

该榜单针对自动驾驶、机器人、量子计算、隐私安全、生物计算、城市计算、智能管理等多个AI驱动的前沿交叉领域，共遴选出50名优秀高潜力青年华人学者进入榜单。其名单如下（本榜单按领域、姓氏排序，排名不分先后）：

  机器学习领域  

  数据挖掘领域  

  计算机视觉领域  

  自然语言处理领域  

该榜单针对自动驾驶、机器人、量子计算、隐私安全、生物计算、城市计算、智能管理等多个AI驱动的前沿交叉领域，共遴选出50名优秀高潜力青年华人学者进入榜单。其名单如下（本榜单按领域、姓氏排序，排名不分先后）：

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榜单整体分析

据显示，入围榜单的150名AI华人青年学者来自全球98所顶尖大学或机构，其中来自中国境内的高校或机构为38所，占比39%。在本次榜单中，入选青年学者最多的Top10高校或机构分别为清华大学（8人）、谷歌（8人）、中科院（7人）、微软（含微软亚洲研究院，7人）、香港大学（4人）、上海交通大学（3人）、卡内基梅隆大学（3人）、加州大学圣地亚哥分校（3人）、哥伦比亚大学（3人）、Facebook（3人）。

据榜单显示，70%的入围者毕业后继续专注于科学学术相关研究工作，于高校或机构任职，精进自己专业技术的同时，持续发挥自身学术影响力，为国家AI人才培养做出贡献；另外30%的学者，则投身于工业界，与社会产业紧密相连，助力产研结合以及成果和应用落地，推动社会智能化发展。

通过对近10年的AI类人才大数据发现，随着学术方向的不断精进，人才的年龄结构也在发生着变化，呈年轻化趋势。以本次盘点范围的青年学者为例，毕业于2017年的学者占比最多，近30%；毕业于2019年及以后的学者占比近30%，其中两名专注于数据挖掘、自然语言处理领域的学者虽处于在读阶段，但已在各自领域中产出显著成果，具有较大发展潜力。人才年龄结构在向年轻化不断发展，这对学术领域的研究和精进起到了非常重要的作用。

学术研究是一个漫长且持久的过程，需要学者付出大量时间和精力，往往在学术领域中女性学者的人数占比较少。本次进入榜单的学者中，女性学者占比达10.7%。从所专注领域的来看，她们更多投身于经典领域的研究，占比达81%，其中数据挖掘领域方向占比最多。

通过分析经典AI领域、AI交叉领域青年学者研究主题发现，在机器学习领域中，机器学习、强化学习、深度学习、优化方法等学习方法的基础理论研究仍然是研究热点；在数据挖掘领域中，推荐系统、信息检索、数据库等是主流研究方向，同时医疗健康大数据、可信AI等新研究方向也备受关注；在计算机视觉领域中，研究课题与成果主要集中在图像处理与识别、3D视觉、视频理解等，同时在机器人、自动驾驶等方向有着较多的应用研究；不同于其他领域研究方向较为集中的情况，自然语言处理领域的研究分布在众多的研究子任务中，包括对话系统、语言识别、迁移学习、知识图谱、问答系统和自动文摘等。

上图左：机器学习研究主题词云

上图右：数据挖掘研究主题词云

上图左：计算机视觉研究主题词云

上图右：自然语言处理研究主题词云

与经典领域不同，AI交叉领域更多聚焦于人工智能技术在具体场景下的应用，如机器人、自动驾驶、生物信息学、AI安全、物联网、城市计算等众多不同的研究方向。

AI+X研究主题词云

AI+X领域的全新学术人才盘点，旨在关注领域顶尖的复合型人才。他们可谓是AI时代的“斜杠青年”，是产业升级、产业应用的核心驱动力，为社会发展提供重要的支撑。

据AI+X领域标签结果显示，同时拥有3个领域标签的学者人数占比达44%，同时拥有4个领域标签的学者人数达34%。更有6名学者同时拥有6个领域标签，研究方向可谓广泛。据领域榜单显示，涉及交叉研究领域方向达80+个，例如城市计算相关、机器人相关、量子计算相关、生物计算相关、隐私安全相关、智慧能源相关、自动驾驶相关等。