投资了寒武纪、云从科技，今年他打算投啥？

2022-06-01 00:06

AI商业化落地新启示

2022年，随着中国人口红利的消失，劳动力成本节节攀升，AI与医疗科技、物流、金融、高端制造业相结合，展示出无限潜力与商机，被认为是近10年最有望爆发式增长的行业。

创业邦·邦直播邀请到被誉为“AI 独角兽捕手”、投资过寒武纪、云从科技等知名AI企业的元禾原点管理合伙人、创业邦创业导师费建江，以及创立4年完成7轮融资的感图科技创始人、睿兽成长计划校友朱磊，针对AI的发展和落地等问题展开深入探讨。

疫情对投融资市场的影响

Q：今年疫情反弹比较严重，对投融资市场有怎样的影响？

费建江：今年的投融资市场确实受到了疫情较大影响。前段时间腾讯做了一个问卷，调查国内投资机构在今年上半年出手项目的数量，结果发现填写问卷的机构里面，投10到20个项目的机构大概占2.1%，投20 个以上项目的机构只占到1%，也就是说今年上半年投10个以上项目的机构其实仅占3%。

今年上半年元禾原点大概投资了13个项目，这与我们往年的数据相比还是有差距的，去年一整年我们投了51个项目。

今年由于疫情我们很多工作暂时搁置，当然我们也可以在线上与项目进行沟通与交流。但我认为早期投资的核心就是“投人”，这需要我们对创业者进行多方位了解，所以如果仅仅是线上沟通，那么对创业者的认知还是很片面的，在没有充分了解的情况下去做投资决策也是很难的。

另外一个更大的影响是在募资层面，就是作为投资管理人，我们要为基金募资。在给基金募资时更要通过面对面沟通，而不是只通过线上进行，因为基金的投资人给我们的金额更大，所以需要更完备的流程来对投资人进行考察和认知。

Q：4月18日，感图科技完成了C轮融资，这是成立刚满4年的感图完成的第7轮融资。感图科技的融资之路是否受到过突发事件的影响？

朱磊：在大环境不确定性比较高的情况下，我们采取的是小步快跑的融资方式，轮次相对就会多一些。融资多多少少都会有些突发情况，就拿我们最近刚结束的这一轮融资来说，实际上在去年年底就已经敲定，但因为各种因素影响流程一直没有走完，3月初期我们预判疫情可能会造成一些影响，于是果断放弃了一些要参与但推进节奏比较慢的机构，最终在封控前走完了全部的流程与手续。如果不是当时预判和当机立断，可能受到的影响会更严重。

AI新机遇

Q：AI与医疗科技、物流、金融、高端制造业的结合，被认为是未来十年最有望爆发式增长的行业市场，您怎样看待工业机器视觉市场的规模？

朱磊：我们在确定进入工业领域之前做了大量的调研及分析。从技术发展的趋势来看，我们认为信息时代的第四次迭代进入深水区，将发端于规模巨大的工业领域AI应用，同时行业的迫切需求驱动了市场规模庞大的工业AI应用爆发式增长临界点的到来，再加上国家及行业政策的支持，我们认为这是时代赋予的机会。

结合一些机构的市场调研数据及我们自己做的分析，整个工业领域的机器视觉市场在全球应该有100多亿美金的规模，而且每年以20%到30%的幅度增长。

但是对创业公司来说，需要在这个大市场里找到属于自己的细分市场，这要依托自身技术的特性以及团队的背景。我们当时选择的是先从高端电路板进入，然后再往电子产业链上下游延伸，相关领域也是整个机器视觉市场中占比最高的应用场景。

Q：您主要关注人工智能和生物医药两个赛道，早在2017年就开始布局自动驾驶赛道，请您介绍一下当初的投资逻辑。

费建江：其实我们从2015年就开始关注人工智能这个赛道，所以在2016年众多机构不看好的情况下，我们领投了寒武纪的天使轮。我们当时的投资逻辑就是人工智能的发展要靠底层技术支撑，而寒武纪做的深度学习芯片就是人工智能重要的底层技术。

后来我们于2017年在自动驾驶领域投了4家公司，其实很大的原因就是汽车是一个特别大的市场。中国从2000年到 2020 的经济发展有两大引擎，一个是房地产，另一个就是汽车产业，这两个产业都具有强大的产业链的拉动。我们认为自动驾驶技术会对这个产业产生颠覆性的变革。

Q：您觉得对于科技类企业来说，创业者在融资路上应该具备什么样的能力和素质，或者说加分项是什么？

费建江：其实我们在看科技类和人工智能类项目的时候，一般会通过两个方向判断项目质量，一个方向是你有没有颠覆性的创新技术；另一个方向就是你是否具备比较深的行业应用。

如果你拥有颠覆性的、革命性的技术，我们就会特别关注你整个技术的创新能力，以及你的背景、资历和创新的匹配度如何；如果是在整个行业的深度应用，我们更关注的就是你对行业的认知和理解，以及你在行业里扎得有多深。

突破商业化、人才荒的难题

Q：您认为AI企业如何积极探寻商业模式，强化现金流能力？

朱磊：AI公司在早期需要大量的技术研发和产品打磨，因此前期投入是非常大的，而且AI产品在任何细分行业落地都要有一个过程，所以前期的投入是必要的。虽然工业领域总体市场规模非常巨大，但是它的每个细分行业又非常碎片化。

在这样的情况下，假如选择的是一个规模较小的、同时又是竞争非常激烈、行业对价格成本比较敏感的细分行业进入的话，那么将会做得比较痛苦。

所以感图最初选择的是在高端电路板这个行业切入，一是因为行业规模很大且持续快速增长；二是因为高端电路板精密程度高、质量要求高且工艺制程复杂度高，行业痛点长期存在。因此当我们的AI产品打磨好之后，可替代人力做重复性、工作强度大、流动率高的一些工作，可以真正解决行业痛点、能够帮助客户真正降本增效，为客户创造价值。

另外还有一个重要考量因素就是电高端电路板承载连接所有半导体和关键零部件，进入之后可沿着电子产业链上下游进行延伸拓展，可以拓展更大的市场。当然跨行业应用对我们产品和技术的也是一个挑战，假如进入的每个细分行业都得从头做起，商业化压力就会非常大。我们是基于自身技术而构建了GT-Droid框架，把场景中所需要的通用模块提取出来并模块化，这样在做行业落地的时候，就可以通过“搭积木”的方式快速给客户提供解决方案。

如此一来，一方面能为我们降低研发到落地的时间周期，同时也降低了成本，而且给客户创造的价值能更快落地，客户也会看到实际效果，这也形成了我们在行业中的竞争壁垒。

Q：感图科技现在的团队规模是多少，您是如何招募并留住核心团队的？

朱磊：目前感图团队规模是200多人，我们的核心团队是共事多年的老同事一起建立的，后续又通过校招和社招不断引才逐步发展起来。关于“留人”的方法，首先我们会通过文化和愿景来做引领，鼓励共创共建，尽可能保证大家是朝着一个方向努力，朝着同样的目标去奋斗实现价值，同时我们也会通过长期的股权激励等方式来留住核心团队。

Q：人工智能赛道的创业难免会面临现金流紧张、产品优化打磨、市场拓展瓶颈等痛苦经历，早期创业者在心态上有哪些建议？

费建江：创业其实是一场“马拉松”，所以创业者要有一个长期“抗战”的心态，在这样的心态下有两点至关重要。

第一，是创业者的信心，在创业过程中你的信心是不能动摇的，你自己如果经常动摇，创业就会很麻烦。

第二，你是否能团结整个团队，让大家一致认可你的目标，并且朝着这个目标去努力，这一点其实也特别重要。

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