科学家用AI实现"读心术"，画出人类脑海中的画面？！网友脑洞大开了…
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完全相同的树叶，外形相似的绿方片，又或者是风牛马不相及的翠绿毛毛虫？
我们无法敲开别人的大脑，很难知道他们脑海里的画面和现实里的是否一样。想要做到这一点，似乎只有神叨叨的读心术可以办到。
哎，这不就是现实版的摄魂取念吗？
这两位科学家名叫Yu Takagi和Shinji Nishimoto，他们是大阪大学前沿生物科学研究院的教授。
2022年12月，两人发表了一篇论文，名为《利用潜在扩散模型在人脑活动基础上重建高分辨率图像》。
两位科学家招募了一群志愿者，让他们每人看一万张自然风景图（不是一次性看完）。看图的时候，志愿者躺在核磁共振扫描仪里，这个大脑摄像机会记录下所有的大脑活动。
这些信号会化为简单线性模型里的小点点，但想画出能看懂的图来，只靠它们是不行的。
科学家们会用到热门的潜在扩散模型Stable Diffusion。这个AI我们之前提到过，只需要输入一段文字，它就能自动产生符合描述的图画。
科学家把初级视觉皮层信号映射到图像编码器上，接着将它解码，获得一张张320＊320的小图，它们被称为Z；
同时，科学家把高级视觉皮层信号映射到文本编码器上，再将它解码，获得相关文本C。
最后，科学家把Z和C结合起来，一起输入给系统，生成图像Xzc。
只有两者结合，效果才特别好。
两位科学家解释，之所以有细节上的差别，是因为志愿者们的经验以及数据质量不同，并非实验过程有误。
“我们的这项实验时第一个从生物学角度对模型进行定量解释。”
这篇论文发到推特上后，人们又激动又害怕，大呼“AI已经能读取人心了”。
“这根本就不能算作读心术，因为该技术找到的是感知内容和大脑活动之间的关系。这不是传统意义身上的‘读心’。”
科学家也感到有点疑惑，怎么大家像发现新大陆似的。明明从几年前开始，借助大脑信号来生成图像的实验已经有很多起了。
大阪大学的这项实验，最大的不同在于他们没有训练或调整AI，直接拿Stable Diffusion来用（这么做是为了节约成本）。
2022年9月，荷兰拉德堡德大学利用AI来解释大脑信号，从中构建图像。志愿者们看了大量陌生人的面孔后，大脑生成的图像和实际图像很接近。
“如果我们继续训练算法，那么未来不光能准确描绘出你正在看的脸，还能描绘出你想象中的脸。比如你母亲的脸庞，她会表现得很生动。”
“通过开发这个技术，我们能解码和重构人类的主观体验，甚至能重现你的梦。真是让人着迷。这个技术也能用在临床上，比如和处于深度昏迷状态的患者交流。”
自己脑子里想的话、幻想的场景，都能被科技捕捉到，宇宙中不再有能隐藏秘密的地方。
似乎，自己的大脑不是私人房间，而是成了一个人来人往的广场……
https://petapixel.com/2022/08/23/mind-reading-technology-translate-brainwaves-into-photos/
https://www.dailymail.co.uk/health/article-11135603/Is-proof-brain-scans-read-minds-Special-type-MRI-translated-brainwaves-images.html
https://the-decoder.com/stable-diffusion-can-visualize-human-thoughts-from-mri-data/
chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.18.517004v2.full.pdf
https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/
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来源: qq
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