旷视的“柔性”答案，AI的非线性叙事

公众号新闻

2023-03-28 05:03

不断升温的数字化需求，与飞速发生着的新科技的进步，让宏大集合体的每一面都相互关联着。一如，数以亿计的实体企业是宏观经济的重要组成“分子”，AI浪潮一波波袭来，产业数字化转型也随之提档加速。

政策层面不断释放数实融合的积极信号，让“AI成为数字时代的核心生产力”从顶层设计的高度被确立，随之，大到供需间产业链的连接，小到企业与企业的连接，世界从未如此紧密。

但知之非艰，行之惟艰。新技术改造传统实体企业，思路清晰，却是个大工程。这不仅关乎新旧动能转换间本身的高难度，也牵扯出背后无数企业对于成本、收效的忧虑与压力。每一项需求，和与之对应的情绪，都需要被彻底解决。

“我们做的正是对应这些需求的新一代物流产品解决方案提供商。”旷视科技物流业务事业部负责人徐庆才如此明确，“响应实体企业数智化转型的需求，需要‘去伪存真’。”

旷视科技联合创始人、物流业务事业部产研负责人唐文斌则认为，围绕感知、决策和执行，旷视坚持用AI解构智能仓库，用产品化的思路，真正帮助客户排忧解困，带去切实的效果和价值。

静水流深。在过去一年的时间，旷视与全国各地的合作伙伴在企业业务中共创了80多个创新场景方案，AIoT正加速规模化落地。前不久，央视财经报道“旷视12厘米小车能扛1.5吨重货”的新闻还上了次热搜。

采用旷视智慧物流方案的新和成智能立库

波兰科幻作家斯坦尼斯拉夫·莱姆曾说：“我们总爱以一种直线的方式对新技术的未来发展做出延展，所以19世纪的空想家和蓝图描绘家会构想出‘满是气球的世界’和‘全是蒸汽的世界’——这两个构想今天看来都很可笑。”

事实已经证明，历史与这种简化的呈现毫无关系，AI解构仓库、技术改造实体的路径也绝非线性的。而在曲折迂回的非线性演化轨迹里，旷视想做那个制造柔性答案的AI英雄。

AI解构智能仓库

旷视要做“少而精”

成立之初，旷视做的是视觉感知的技术和产品，就像人的眼睛，拥有观察和感知世界的第一优先级。

“但只有感知，整个价值链是不完整的，真正需要的是能够通过感知，完成后续的决策、执行，这样才能将场景中闭环的价值交付给客户。”唐文斌深入浅出地介绍着旷视做智能仓库的底层逻辑。

智能仓库场景内搭载的软硬件以及控制系统是复杂的，但唐文斌认为，智能仓库可以被看作一个整体，其是可以被解构的，且每个模块都可以进一步产品化。

“旷视最初做了很多尝试，近几年一直在聚焦。我们希望产品能够做得更少，但做得更好。”

依循这样的思路，旷视今年会将重心放在托盘场景的柔性解决方案上。

去年年初，旷视推出了智能托盘四向车系统，其也是旷视新一代托盘柔性物流解决方案。它具有离散性设备、分布式控制两大特点，可以像搭积木一样，根据需要灵活组合。

不同于传统自动化设备只能在固定路径工作，四向车可以一车跑全仓，并能够根据淡旺季以及业务增长等需求变化，增减车辆。

“无论是为传统仓库赋予AI能力，还是在柔性托盘场景下将方案变得更闭环，以及让其在更多场景中能够适用，这都是旷视今年在产品上会做的一些努力。”唐文斌介绍道。

而这也源于旷视具备多种模式为客户提供服务的能力。值得一提的是，旷视团队具备整仓完整方案的交付能力，同时也具备标准化产品的交付能力。

“我们能够面向集成商、合作伙伴，交钥匙给到其中一个模块，这个模块是相对标准化的产品。”唐文斌补充解释。

去现场

旷视给出“柔性答案”

拥有强大的底层技术、产品研发的能力，团队可以协同完成多种模式的交付，这或许都算不上旷视最为核心的能力。因为在渠道愈发碎片化，场景需求趋于复杂的当下，这都无法促使一个标准答案的诞生。

旷视的解题思路是“柔性”，而柔性的核心在于，去响应产品、方案、落地各个环节内，全周期内各种各样的需求。每一个设计和改进的细节，都来自“现场”。

唐文斌和徐庆才经常去各个客户项目的现场。虽然AI听起来至今仍然像空中楼阁，但只有他们知道，AI形成产品，并最终交付落地的前后，都要“接地气”。

去年，旷视为新能源头部企业紫宸部署了50台旷视智能托盘四向车和34台AMR设备，共获得20000个货位。

旷视助力紫宸科技打造的柔性智能密集库

“全柔性的答案”在新能源领域的仓库施展拳脚。旷视方案将工厂的生产车间与库区的连廊都使用AMR机器人进行柔性搬运，在业内首创“密集存储+柔性搬运”全柔性仓储物流解决方案。

“我和文斌去了紫宸，这个项目从去年10月开始实施，今年元旦前成品仓便先投入了使用。前不久，原材料仓也投入使用。这个项目解决了紫宸2.5万托盘柜存储，后面有10万个货柜等待我们尽快去做部署实施。”徐庆才如此表示，“几乎很少用到相对刚性、传统的系统。”

也是因为去过现场，旷视洞察到了原材料企业仓库场景内的粉尘情况，所以为包括紫宸在内的客户专门配备防尘版四向车。

唐文斌对此表示，“结合不同场景，我们的产品形成了更多高适配性的细化方案。比如从前我们有常温四向车，但逐渐发现在冷库场景内，四向车更加有意义。因为对于冷库而言，电的消耗巨大，电费成本很高，如何能够在有限的体积下，塞进更多东西，就省电了。”

四向车高密度存储在此便有非常大的优势，同时又能够做到高流量调度。冷库车的“发现”，让旷视多了很多冷库的合作。

2023年初，冷链物流头部企业万纬与旷视达成合作，在郑州低碳物流园采用旷视智能四向车方案，建设高18米、最低温度-18℃的智能密集库，该库可以存储7000多个货位。比起传统自动化方案，旷视的柔性方案能够进一步实现用电量节省35%、存储量提升25%以上。

“去伪存真”

才能带来切实价值

AI的落地或许本身就是一个“去标准化”的过程，想要真正适配复杂场景，响应长尾需求，都需要想场景之所想，思实况之所思。

得益于结合客户需求，旷视的项目、解决方案均得到快速落地。一方面，柔性本身便代表了可以快速适应需求侧的各种变化。

另一方面，柔性系统和柔性方案更加灵活，特别是在整个实施周期内，很多情况下必须按照步骤一二三四跟上，但柔性方案的实施，可以一部分先实施部署，客户先用起来，后续再在这个基础上去不断扩展。

近期，徐庆才和唐文斌又跑了很多地方，包括广州、浙江，西北等地。徐庆才深有体会的是，在与头部客户合作的过程中，旷视真切感受到了实体企业在转型方面的迫切需求。

他认为，智能物流迈入新的阶段，传统实体企业，以及帮助他们做转型的解决方案提供商，真正需要做的是“去伪存真”。

“可能十年前绝大多数企业在做数智化转型、做智能物流，为了展示，为了做而做，但近几年，我们明显感知到，客户会算细账，算系统给他们带来的价值，算ROI，算智能方案的应用在未来几年会带来多少效益。”徐庆才说。

去伪，就是真正抛开过去对于数智化转型的空谈和表演性质的改革。而存真，则是要对所有生产细节存真。根据业务流程，将中间各个动作细化，之后再去做降本增效。

“目前旷视更多聚焦在内部的物流。物流就是把所有的动作，从物料进场、产品出场都通过物流串联起来，然后去计算中间流程来实现整体降本。”徐庆才表示。

聚焦行业，聚焦产品，同时聚焦客户。旷视的客户中，绝大部分都是对于新技术的应用有非常迫切需求的企业。所以几乎在每一个项目第一期实施完成后，合作伙伴都会和旷视在第二期实施之时，一起做整体规划。这是一种双向的，共同的进步。

AI依然复杂，AI的落地、应用和规模化难度很大。AI也不会循规蹈矩，如畅想般构建自洽的“童话”。

但唯一确定的是，AI是必然，当然也有真正为这种必然买单的人。而在这种曲折迂回的非线性演化轨迹里，旷视想为这种必然找到一个答案。

文/田明

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来源: qq

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