一位诺奖得主的AI预测，来的不是失业潮，是4天工作制！

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

谈起眼下的AI变革，有人认为会带来一场巨大的失业裁员潮，也有人相信这是新时代的开端，可惜大家总是喜欢用看到的个例去论证谁对谁错，很难有个靠谱的分析角度。

最近我看到，2010年的诺贝尔奖得主克里斯托弗·皮萨里德斯（Christopher Pissarides），作为长期研究劳动力市场失业问题的专家，给出了一个比较中肯、又偏乐观的分析，今天就和大家分享一下，一起看看他眼中AI技术将如何影响经济发展。

在最近一次交流会上，克里斯托弗教授被问到如何看待ChatGPT对就业的影响，他的结论是：AI将会带来生产力的提升，而且AI技术带走的大多是枯燥、重复的流程工作，把需要创造力、有趣的部分留给人类，这不但能增加每个人在工作中的幸福感，还能让我们有更多的休闲时间，甚至有可能成为每周4天工作制的开端。

对于技术变革引发大规模失业的担忧，他给出了一个截然不同的答案。虽然AI技术发展很快，但技术要真正融入生产过程并不会这么迅速，这能为劳动者留下一个转型过渡的时间，让产业变革不会如大家想象中那么痛苦。

这个变革过程对大多数人而言也并没那么困难，因为这次变革中，大部分人所需要做的只是技能提升，换句话说就是学会使用AI工具。

虽然克里斯托弗的这次分享也只是观点表达，但作为劳动力市场就业问题的专家，他的观点背后还是有很深刻的理论研究支持的。

克里斯托弗是英国的经济学教授，长期研究劳动力就业市场，他1990年出版的《均衡失业理论》一直都是该领域的经典著作。

2010年，他和另外两位经济学家，共同提出了劳动力市场模型（DMP模型），用搜寻摩擦这个微观经济学上的模型，解释了宏观劳动力市场中失业率和岗位空缺的成因。

他们的理论回答了一个常见的就业矛盾，为什么就业市场中会存在一些公司招不到人，而另一边又有很多人失业找不到工作的情况，以及这种情况会周期性波动的特征。

获得诺奖之后，克里斯托弗转向了研究新技术，特别是自动化技术与劳动力和就业之间的关系，这也正是他今天的分享值得我们思考的原因。

克里斯托弗最新的研究认为，新技术应用确实会带来经济结构转变，造成「工作毁灭」（Job Destruction），但也会带来「工作创造」（Job Creation)。

很多人只看到「工作毁灭」（Job Destruction）的部分，而忘记了「工作创造」（Job Creation)这个关键点。

他以机器人这个最容易替代人的技术做了实证研究，汇总了2004至2014年间10个国家8个工业领域的数据，得出了几个结论。

首先，机器人使用密度越高，工人工作时间越短，工作压力越小；其次，机器人多大程度上会替代人工，关键其实是人工有多便宜，以及替代需求有多大；最后，「工作创造」不在于机器人技术，重点是一个国家的经济结构，以及劳动者学习新技能的意愿。

听到这儿，再回看他对ChatGPT影响的预测，是不是就能发现背后的理论依据呢。

我经常和大家说，看一个专家说话是否靠谱，要看他到底是不是这个专业领域出身，有没站在技术最前沿的思考，显然克里斯托弗对新技术与就业的研究比大多数人更深刻，也更值得参考。

特别是对「工作创造」的这部分洞见，颇有些孙子兵法中「败与不败在于己，胜与不胜在于彼」的味道。

克里斯托弗的研究，从宏观上讲是好消息，说明AI革命带来的社会冲击没有想象的大，而且中国经济结构复杂多样，「工作创造」会很充分。但从微观上讲，还是会有不少具体的职业会被冲击，乃至被替代，这时，每个人的积极应对就变得至关重要。

新技术出现，各种挑战、变革必然会发生，能否成为「战胜」新技术的人，这事儿其实很难说。但新的岗位、新的职业总会出现，只要你能用上新技术，升级自己的技能，和技术一起生长，总能抓住新的机会立于不败之地。

当然，新技术怎么用，有哪些新技能需要学习，这些也都要不断探索，所以我们科技特训营最近也在组织各种分享会，比如这周末就有一场「ChatGPT启发局」，让用上AI的先发者们互相激发，帮助大家一起共同成长。

无论我们接受与否，ChatGPT引发的AI革命都正在发生，不光会迅速波及到各行各业，而且AI的加速演化的特征需要我们每个人去积极适应。所以我在昨天的特训营直播中提到，未来我们不光要终身学习，而且要终身演化，与AI这样的前沿技术共同成长。

技术变革之中，有迷茫与焦虑，还有更多的机会和潜力值得把握，希望我们能够一路同行，一起经历又一场技术变革，不但做变革的见证者，更要做变革的参与的者。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球⻛口微信号，报名加入!

王煜全要闻评论，我们下周见!