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距离普通人翻身最近的一次机会!

距离普通人翻身最近的一次机会!

财经
阿里发布了属于自己的AI大模型“通义千问”,并且要把自己旗下的应用全面接入AI,重新进行大刀阔斧的改造;与此同时,国家互联网信息办公室今天发布了AI监管的征求意见稿,AI监管已经开始酝酿。

自chatGPT发布以来一石激起千层浪,关于AI的变化已经快得眼花缭乱,眼花缭乱到我们还没有看清楚,新的变化就已经来了。
这一场景让我想起了十多年前iPhone发布的时刻,我们现在也许正站在另一个互联网百花齐放的时代前夜。
业界已经几乎共识,现在的AI就像当年的iPhone时刻。那可以想象当年的iPhone一步把我们带入移动互联网时代,多么巨大地改造了当今的世界?又涌现出了多少腾讯、阿里、华为手机这样的超级大企业?这其中又催生出了多少机会和造富传奇?
AI的到来能带给我们哪些赚钱机会,这才是我们普通人最关心的问题。
鹅少把最近跟踪AI发展的一些情况,和自己的一些想法总结一下与大家分享。
1
AI带来的赚钱机会,总结起来大致分为三个层次:
算力-大模型-应用。
这三个层次从产业上说是上游到下游,从时间节点上说是由先到后。
chatGPT面市后,各大厂商争相发布属于自己的AI模型,这里面最直接受益的就是算力企业。因为训练AI的成本太高了,这里面的成本就是算力,主要就是显卡。
据行业估计,GPT-3训练一次的成本大约是140亿美元,而对后来者来说,这个价格则要大大飙升。由于云服务器已经被大家抢光了,除非早先签订了合同,否则现在挤破头也难以在谷歌等这些云服务商中租到一台服务器。
这导致后来者训练一次的成本大概在200万-1200万美元之间。
除此以外,要让AI运转起来,日常的维护也是在烧钱。仅以GPT在1月份的访问量为例,它至少需要3万片英伟达显卡,初始投入8亿美元,每日电费5万美元。
但是如果要AI处理现在谷歌每一次的浏览量,则需要410万个显卡,资本投入至少1000亿美元。
怪不得AI浪潮掀起后,英伟达老板笑的嘴都咧歪了。他疯狂为AI站台,鼓吹AI的重要性。原因无他,别人能不能从AI中赚到钱不重要,他这个“卖铲子”的是一定会赚的盆满钵满的。
据推测,搞AI训练会拉升服务器需求的70%,而AI算力的需求会拉升服务器需求的3379%!
这是第一层次的机会,也是最直接的,就是卖铲子。
2
成本,既是在第二层面掘金的企业所面临的最大挑战,也是他们的护城河。
因为成本巨大,动辄百亿、千亿美元起步。微软投资openAI时初始投资了10亿美元,然后又追加了100亿美元的投资,后面的大厂还想追,就要花高得多的成本去租算力、去挖人才,而这些人才绝大部分已经在美国了。
对国内诸如阿里或者百度等这些想亲自下场去开发AI大模型的企业来说,巨大的投入就是挑战,如果开发成了,那反过来就是护城河。
顺着这个角度想,算力以及人才的成本窜升这么高,阿里与百度作为后发者要比openAI承受多得多的成本,追赶起来真不是那么容易的。
这第二个层面就是直接开发AI大模型本身,然后期待自家AI打败其他竞争对手,最后坐收垄断收益。
因为AI这个东西,跟操作系统很像,一开始的时候百花齐放,但是最后全世界只要有一两个最好用的操作系统就行了。
不需要也不可能有太多的通用AI,就好像安卓和iOS是当之无愧的王者,虽然国内也有鸿蒙操作系统,但是并不占主流。
人们不需要再发明一次轮子。
这种类似操作系统的特点决定了AI未来也是赢家通吃,大家一开始都争先涌上,最后胜出的可能只有一两家。

目前的A股与AI相关的主题已经涨了40%以上,在一开始投资人搞不清楚状况时选择广撒网、四面下注,行业会因此普涨。但是这么多企业之中最终只有几家能在厮杀中活下来,独享全部红利。
那么由此看来,AI主题的普涨不会是永恒,假以时日一定会分化。现在的板块已经有了调整和松动的迹象。
但是活下来的企业,就是安卓、苹果这样的江湖地位。
结合今天监管出台的AI管理征求意见稿,动作如此之快,也可以预见监管的下一步举动,很有可能是效法当年的互联网保护,把国外AI企业拒之墙外,培养国内的AI企业。

先验之法犹在,百度和阿里又要再次感谢监管的再造之恩了。
3
前面的两个层次算力和大模型,基本上是属于大企业的机会,普通人难以参与,但是第三个层面应用级,是普通人最有可能大规模参与进来的。
应用级就是在通用AI的基础上,开发各种“属于AI的app”。
就像当年移动互联网时代雨后春笋般的app一样。既有阿里、腾讯这样的国民大企业,也有各种专注细分领域需求的app。
这是一个不容忽视的机会。
目前AI的浪潮处在刚开始的阶段,属于AI的应用到底是什么样,现在我们还难以想象,但无论是针对企业还是针对个人都有这种需求存在。
日前彭博针对chatGPT欠缺金融领域专业能力的问题,利用自己独有的金融语料优势,开发出了BloombergGPT,它就是在chatGPT的基础上对金融专业领域进行了升级。
而鹅少认为,未来属于普通人的机会反而属于针对个人用户的AI应用。因为个人用户的需求更加多样化、更加适合定制。挖掘细分领域的需求普通人反而比大企业更加有敏感度。
以上就是AI在算力-大模型-应用三个层面能带来的赚钱机会,对于普通人来说,未来AI在应用层面的改变一定是相当巨大的。
如果站在2023年,假如把时间拨回到十年前,彼时国内刚刚掀起移动互联网大潮,你会做何部署?
且不说加入湖畔花园成为创始人这种“天方夜谭”,电商、支付、IT、自媒体…哪个普通人抓住了不能改变命运?最不济,在那些互联网大厂旁边买套房涨的都比别的区位多…
站在2023年回望,从AI时代的元年回首,我们只能说:彼时彼刻,恰如此时此刻。
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