距离普通人翻身最近的一次机会！

财经

2023-04-11 12:04

阿里发布了属于自己的AI大模型“通义千问”，并且要把自己旗下的应用全面接入AI，重新进行大刀阔斧的改造；与此同时，国家互联网信息办公室今天发布了AI监管的征求意见稿，AI监管已经开始酝酿。

自chatGPT发布以来一石激起千层浪，关于AI的变化已经快得眼花缭乱，眼花缭乱到我们还没有看清楚，新的变化就已经来了。

这一场景让我想起了十多年前iPhone发布的时刻，我们现在也许正站在另一个互联网百花齐放的时代前夜。

业界已经几乎共识，现在的AI就像当年的iPhone时刻。那可以想象当年的iPhone一步把我们带入移动互联网时代，多么巨大地改造了当今的世界？又涌现出了多少腾讯、阿里、华为手机这样的超级大企业？这其中又催生出了多少机会和造富传奇？

AI的到来能带给我们哪些赚钱机会，这才是我们普通人最关心的问题。

鹅少把最近跟踪AI发展的一些情况，和自己的一些想法总结一下与大家分享。

AI带来的赚钱机会，总结起来大致分为三个层次：

算力-大模型-应用。

这三个层次从产业上说是上游到下游，从时间节点上说是由先到后。

chatGPT面市后，各大厂商争相发布属于自己的AI模型，这里面最直接受益的就是算力企业。因为训练AI的成本太高了，这里面的成本就是算力，主要就是显卡。

据行业估计，GPT-3训练一次的成本大约是140亿美元，而对后来者来说，这个价格则要大大飙升。由于云服务器已经被大家抢光了，除非早先签订了合同，否则现在挤破头也难以在谷歌等这些云服务商中租到一台服务器。

这导致后来者训练一次的成本大概在200万-1200万美元之间。

除此以外，要让AI运转起来，日常的维护也是在烧钱。仅以GPT在1月份的访问量为例，它至少需要3万片英伟达显卡，初始投入8亿美元，每日电费5万美元。

但是如果要AI处理现在谷歌每一次的浏览量，则需要410万个显卡，资本投入至少1000亿美元。

怪不得AI浪潮掀起后，英伟达老板笑的嘴都咧歪了。他疯狂为AI站台，鼓吹AI的重要性。原因无他，别人能不能从AI中赚到钱不重要，他这个“卖铲子”的是一定会赚的盆满钵满的。

据推测，搞AI训练会拉升服务器需求的70%，而AI算力的需求会拉升服务器需求的3379%！

这是第一层次的机会，也是最直接的，就是卖铲子。

成本，既是在第二层面掘金的企业所面临的最大挑战，也是他们的护城河。

因为成本巨大，动辄百亿、千亿美元起步。微软投资openAI时初始投资了10亿美元，然后又追加了100亿美元的投资，后面的大厂还想追，就要花高得多的成本去租算力、去挖人才，而这些人才绝大部分已经在美国了。

对国内诸如阿里或者百度等这些想亲自下场去开发AI大模型的企业来说，巨大的投入就是挑战，如果开发成了，那反过来就是护城河。

顺着这个角度想，算力以及人才的成本窜升这么高，阿里与百度作为后发者要比openAI承受多得多的成本，追赶起来真不是那么容易的。

这第二个层面就是直接开发AI大模型本身，然后期待自家AI打败其他竞争对手，最后坐收垄断收益。

因为AI这个东西，跟操作系统很像，一开始的时候百花齐放，但是最后全世界只要有一两个最好用的操作系统就行了。

不需要也不可能有太多的通用AI，就好像安卓和iOS是当之无愧的王者，虽然国内也有鸿蒙操作系统，但是并不占主流。

人们不需要再发明一次轮子。

这种类似操作系统的特点决定了AI未来也是赢家通吃，大家一开始都争先涌上，最后胜出的可能只有一两家。

目前的A股与AI相关的主题已经涨了40%以上，在一开始投资人搞不清楚状况时选择广撒网、四面下注，行业会因此普涨。但是这么多企业之中最终只有几家能在厮杀中活下来，独享全部红利。

那么由此看来，AI主题的普涨不会是永恒，假以时日一定会分化。现在的板块已经有了调整和松动的迹象。

但是活下来的企业，就是安卓、苹果这样的江湖地位。

结合今天监管出台的AI管理征求意见稿，动作如此之快，也可以预见监管的下一步举动，很有可能是效法当年的互联网保护，把国外AI企业拒之墙外，培养国内的AI企业。

先验之法犹在，百度和阿里又要再次感谢监管的再造之恩了。

前面的两个层次算力和大模型，基本上是属于大企业的机会，普通人难以参与，但是第三个层面应用级，是普通人最有可能大规模参与进来的。

应用级就是在通用AI的基础上，开发各种“属于AI的app”。

就像当年移动互联网时代雨后春笋般的app一样。既有阿里、腾讯这样的国民大企业，也有各种专注细分领域需求的app。

这是一个不容忽视的机会。

目前AI的浪潮处在刚开始的阶段，属于AI的应用到底是什么样，现在我们还难以想象，但无论是针对企业还是针对个人都有这种需求存在。

日前彭博针对chatGPT欠缺金融领域专业能力的问题，利用自己独有的金融语料优势，开发出了BloombergGPT，它就是在chatGPT的基础上对金融专业领域进行了升级。

而鹅少认为，未来属于普通人的机会反而属于针对个人用户的AI应用。因为个人用户的需求更加多样化、更加适合定制。挖掘细分领域的需求普通人反而比大企业更加有敏感度。

以上就是AI在算力-大模型-应用三个层面能带来的赚钱机会，对于普通人来说，未来AI在应用层面的改变一定是相当巨大的。

如果站在2023年，假如把时间拨回到十年前，彼时国内刚刚掀起移动互联网大潮，你会做何部署？

且不说加入湖畔花园成为创始人这种“天方夜谭”，电商、支付、IT、自媒体…哪个普通人抓住了不能改变命运？最不济，在那些互联网大厂旁边买套房涨的都比别的区位多…

站在2023年回望，从AI时代的元年回首，我们只能说：彼时彼刻，恰如此时此刻。

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来源: qq

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