这项技术我国领跑世界，还诞生了“隐私计算四小龙”

军事信息需要保密，这是常识，那么咱们老百姓需要吗？答案是肯定的。如果我们的隐私毫无安全可言，该有多可怕呢？

《窃听风暴》相信不少人都看过吧，为了更好地掌控民众，找出反对者，东德国家安全机构“史塔西”无下限监听人民生活。高峰时，东德每三个人就有一个被监听，他们在国家的运作下秘密进行，每个人都毫无秘密可言。

互联网时代，我们都免不了要通过网络进行活动，在享受了便利的同时，也在向网络提供数据，这是现代互联网能够高效运行的基石之一。2020年，国家已经把数据定义成跟土地、劳动力、资本和技术并列的需要市场化配置的生产要素，被称为“新时代的石油”。

但是，因为一些漏洞，在实际运行中，隐私泄露、数据滥用，成了一个非常严重的问题。针对这个情况，2021年，国家出台了《数据安全法》和《个人信息保护法》，2022年12月，国务院发布了“数据二十条”，明确提出了“原始数据不出域，数据可用不可见”的要求，就是要鼓励企业在用数据的同时也要保护数据，取一个平衡。

平衡，就是既要又要，既要把无数人形成的大数据汇总起来，用起来，又不能让它暴露，是不是有点矛盾有点难啊？

从技术上来看，最优解决方案就是“隐私计算”，全称是“隐私保护计算”。

简而言之，就是把信息放入一个黑箱进行处理，信息本身被掩盖，只留下加工过的，真正需要用到的数据。举个经典例子，唯一获得过图灵奖的华人，清华大学教授，中科院院士姚期智，在他的论文中提出过一个“百万富翁问题”——甲乙两个百万富翁要比较谁更有钱，但不想暴露真实数据，也不想引入第三方，能办到吗？

现在设计这样一个方案，甲找来10个完全相同的箱子，按顺序排列。

第一步，甲往箱子里放不同的东西，规则是序号小于自己的财富，放苹果，等于就放梨，大于就放桔子，当然也可以用其它约定。

第二步，把箱子上锁，让乙按照自己的财富找到对应的箱子再加一把锁，其它箱子都拿走或销毁。

第三步，留下的箱子，甲乙分别开锁。

如果看到苹果，那么甲更富，如果看到梨，一样富，如果是桔子，乙更富。是不是有点神奇啊？大家可以自己玩一玩这个游戏，看一看它的效果。

这个例子里，甲乙的财富值就是隐私，排箱子放水果上锁的流程就是保护计算，最后只生成了比较结果这个信息，而双方的财富值都没有暴露。

当然，现实中运行的隐私计算，肯定比这个要复杂得多得多，需要多方安全计算、联邦学习、安全沙箱计算等技术，还要形成数据要素产业和市场，才能解决大数据使用和保护的平衡问题。

现在国内已经有了“隐私计算四小龙”——蚂蚁集团、微众银行、翼方健数、华控清交，他们各有所长，有的偏重金融，有的主打医疗，总之都在这个大赛道上拼搏，既能让企业能够大胆使用数据，又让普通人的隐私得到充分保护，是一个朝阳产业。

而且中国在这方面起步不低，有希望取得国际领先的地位，比如在专利数层面，2022年蚂蚁集团以1152件位于全球第一，超过了第二、三、四名的总和。如果有相关基础的朋友，不妨关注一下这方面的职业前景，也许能获得意外的惊喜哦。

最后咱们来烧个脑——如果你想知道周围几个同事的平均工资，在不暴露具体数值的前提下，设计一个怎样的方案，才能解决呢？