用一句话生成一部剧本，一览科技是怎么做到的？
ChatGPT爆火以来，帮助文本、视频等内容创作者提高工作效率的AI辅助创作工具大量涌现，备受关注。娱乐资本论访谈了秘塔写作猫、一览运营宝、一帧秒创三款产品的开发商，试图向读者揭示此类应用的发展现状、商业模式和未来走向。
一览科技是一家视频解决方案（VaaS）提供商，其核心团队来自于风行网，创始人是风行网创始人罗江春。自 2005 年创办风行算起，这个团队在罗江春的带领下深耕视频行业18年。一览科技在视频创作者工具“一览运营宝”里，推出了包含AI编剧、AI绘图、虚拟人等多种工具的视频AIGC工作流，服务影视及短视频从业者。
一览科技的CEO罗江春如何评价此款AIGC产品？公司的技术储备又将如何与产品在未来融合？
做视频的结构化，读懂视频里的每一帧
娱乐资本论：公司为何会叫一览科技？
罗江春：一览科技的定位是做人工智能+视频。视频生产成本高，拍起来难，但观众的理解成本低。反过来，对互联网、搜索引擎而言，文本是容易理解的，视频不是。“一览”取自“一览无余”，我们希望能通过AI读懂视频里的所有东西，赋能创作者。
娱乐资本论：你们有多少数据？
罗江春：大模型是大模型，数据是数据，你问的是指大模型的训练参数吧。我们讲的数据是指云端几亿条视频被结构化分析后的信息，包含图片、镜头、音乐、标签等视频元信息组成的数据矩阵。这些数据是为接下来做视频自动生成准备的。
娱乐资本论：你们的产品“运营宝”解决了用户的哪些问题？
罗江春：很多短视频作者或小团队没有技术能力，视频素材、版本保存也是问题，很多平台会给它打水印。所以，我们决定做一款不限速的视频存储管理工具，按年收订阅费。用户的内容可以全部放到云端，他直接调用就行了。在这之后，运营宝逐步发展成为一款搭载AIGC工作流的视频创作赋能及变现工具。
运营宝整体的定位是“从创作到变现的一站式视频工具”，为此我们搭建了“订单广场”。四大手机厂商、京东、支付宝以及很多互联网公司客户从我们这下单，运营宝的用户自己报名接单。这听上去很像MCN干的事，所以也可以把我们理解成“AI浪潮下的新型MCN”。
娱乐资本论：像京东这些品牌方为什么会通过你们下单？
罗江春：2017年成立开始，我们一直在服务华为、小米、OPPO、vivo四大手机厂商，为客户终端产品上的各类应用中的短视频内容提供来源，更与厂商合作打造“桌面负一屏视频内容信息流”产品。积累了近三亿条被四大手机品牌验证过的受用户喜爱的视频内容。这些视频大多都被进行结构化分析，为公司积累了海量的视频素材。
这些数据我们都经过 AI 分析，打过标签，做过图谱，在我们云端存储使用，数据上我们有天然优势。通过这些优势，我们可以为品牌方提供更好的创意，也可以服务和汇集大批的创作者，为京东、支付宝等平台型企业提供视频服务。
做AI最重要的是有数据、场景、用户，它必须是闭环的产业链。我们不做APP、推广，华为、银行他们自己去做，但他们缺内容能力。我们的定位就是基于AI给他们提供内容，构建一棵结构化的视频树。用户既能做视频搜索、也能做视频生产，企业可以得到优质的内容。
娱乐资本论：那你们为视频创作者多了一个变现的渠道。
罗江春：是的。视频行业的很多优质创作者，在抖快上想赚钱最终都要转向直播带货。一览可以让创作者的作品得到正向的经济反馈，链接平台和创作者。比如京东要拍一条宣传片，我们负责把这条要求转成相对结构化的几个备选方案，和京东沟通确认，再给用户下订单。创作者可以在运营宝进行视频创作，再多方进行在线视频审阅，逐帧逐秒地批注修改意见，成片审核通过后直接用运营宝交付视频，京东确认采用即可。
一览运营宝订单广场上的商单价格从几百到几万不等。从2017年开始，有创作者陆续入驻我们平台，现在有20多万创作者，每个月保持上千的新增。我们将大批没有加入组织的创作者集中起来，为他们服务。
娱乐资本论：跟狭义的MCN相比，零散的创作者是不是不太好管理？
罗江春：在创作者确认意向后，我们会有专人对接，通过资质审核确认创作者的资质。另外，我们也在考虑将订单广场的信息披露分级和套餐类型进行挂钩的可行性，比如付费套餐用户能看到多少条信息，免费套餐用户能看到多少，以此筛选出更优质、靠谱的创作者，这种小的门槛设置，对提高订单成交率和交付效率会有一定正向作用。
娱乐资本论：你们和媒体机构也有合作关系吗？
罗江春：新京报、人民网、证劵日报以及全国的地方媒体基本都有合作，有的是我们的内容合作伙伴，有的也是我们的客户，主要在用我们的运营宝工具和视频解决方案。他们自有的 APP需要大量的视频内容，直接通过API调用我们的内容就行，加上运营宝又可以帮助他们快速的生成视频内容。现在我们所有客户大概有数千家20人以上的机构。
从AI编剧入手，将覆盖剪辑和后期流程
娱乐资本论：GPT的浪潮对你们产品产生了哪些影响？
罗江春：中国跟外国相比，一个是大模型落后，一个是应用场景上落后。目前中国还没有能和Jasper AI对标的产品。GPT的浪潮来了之后，大家热情被激发起来了，现在也冷却了很多。比如绘图软件上，大家技术拉齐后，发现区别不大。中国的AI内容产品渗透率不到1%，未来我们需要思考它到底能给用户带来什么价值。
娱乐资本论：请介绍你们现在做的AIGC相关产品。
罗江春：首先它是一个最终指向视频生成的工作流，主要由“文本+图片+虚拟人+视频”组成，目前AI编剧和AI绘图已经上线。未来这两个产品会独立出来，向C端人群开放。
4月中旬我们给AI 编剧增加了“智能改稿”功能，用户可以在已生成结果的基础上继续修改优化，比如加对话、情节反转、加动作等。如果内容不满意，“智能改稿”能一直改到你满意为止。最近又打通了 AI 编剧和 AI 绘图，结果页允许直接跳转，方便创作者直接生成概念图，某种程度而言，这其实是AI 分镜的前身。
AI编剧的用户留存率很高，每天能产生大几千条数据，为编剧提供了很多新的创作思路。我们希望短视频的剧本创作时间能够缩短到之前的1/3，比如几分钟、十几分钟。
4月27日，我们官宣了与欢雀影业合作的短剧项目《蝶羽游戏》，前期剧本是徐婷老师在“AI编剧”的辅助下完成的，计划年内开机。
虚拟人产品已经在测试中，根据产研排期定最终的上线时间。
视频生成产品还需要等待一次核心技术升级，这个时间可能会有点久。
娱乐资本论：目前AI编剧写出的剧本还是更倾向于短视频的？
罗江春：目前受到token（与GPT单次交互的字数）的限制，它没办法直接生成更详细、更长的视频脚本。我们也在做长剧本的研发，要给它迭代时间。
娱乐资本论：据说，在你们产品正式发布前，邀请了一些业内人士对AI编剧做了训练。
罗江春：他们是试用后再指出具体有什么问题。比如产品最开始的版本语义有问题，它会在某些结果上把编剧的角色理解为故事情节，这样就弄混了。我们通过他们的意见去微调，在模型和用户之间建立一层Gateway（网关）。
娱乐资本论：为什么AI编剧功能是单次交互，而且用鼠标点，而不是采用ChatGPT的对话模式？
罗江春：我们希望AI编剧的工作流符合编剧的创作逻辑。比如一句话的创意梗概直接输入进去，就能产生可用的素材。
按照我们的理解，视频生产有“三要素”：脚本（包含创意、情节、对白），素材（包含图片、镜头、音频），剪辑和后期。我们之前积累的主要在素材这层。
我们先做编剧和绘图，就对应了前两个环节。机器给你生成一个不错的脚本。如果想要一些镜头，我们这类产品也在研发中，这样第三步也容易了很多。
娱乐资本论：在剪辑和后期环节，你们开发了什么产品？
罗江春：2019年，我们的技术人员在输入一个编剧撰写的美食视频脚本后，AI从我们大的视频库里抓取了一些美食类视频的信息，自动生成了一段没有替换画面和重新渲染的剪辑拼接类视频。除了脚本是人写的，其他所有都是机器自动完成。
未来，一览运营宝最核心的竞争力之一，是用户从素材库里面选的视频质量，对应的准确性更高。他们可以像“视频版的谷歌”一样，将视频中的每一帧都搜索出来。
娱乐资本论：这些AIGC产品采用的大模型是自研的吗？
罗江春：我们不做大模型，而是“站在巨人的肩膀上”。运营宝正在线上跑的是GPT3.5，文心一言已经在测试。在国内大模型成熟后，凡是适合的模型我们都会考虑接入。最终呈现有两种想法：一是让用户直接选择哪种模型，二是把所有模型在这个问题上的结果放在一起，用户择优使用。
娱乐资本论：现在是怎么定价的？
罗江春：单就 AI工具而言，可以充值购买锦囊（点数），基础兑换关系是1:10；也在考虑将 AI生成包含在运营宝现有套餐体系内，相对会便宜点，同时能享受其他视频创作功能。
娱乐资本论：你希望这些AIGC产品成为主要的盈利点吗？
罗江春：AI编剧好不好用，不是靠盈利证明的，而是靠产出好作品。我希望MCN、创作者、制作公司能够用我们工具做出真正优秀的内容作品。
AIGC 带来的内容产业规模可能比现在要大10倍，它本身有很大的个性化消费潜力，只要能有好内容获得关注，不管是和编剧分成，还是承接品牌主的广告，都有可观的商业空间。
娱乐资本论：你觉得有了AI工具后，5年后的视频创作行业是什么样子？
罗江春：AI 会降低制作短视频的门槛，制作水准会提升一个台阶，但因为头部效应越来越大，加上甲方可以自己生产内容，赚到钱的人会变少。比如今天抖音上有几十万人，每个人赚到1万元，5年后可能会变成几百万人来分同样的钱。
娱乐资本论：你怎么看AIGC的版权问题？
罗江春：我认为可能要跑一年、两年，才能有比较清晰的版权界定。
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