第三次数据产业大爆发，哪些独角兽企业是最后大赢家？｜王煜全

2013年，杜克大学的丹·阿里（Dan Ariely）曾有句“大数据”名言广为流传，“大数据就像青少年谈性：每个人都在说它，没有人真正知道如何去做，每个人都认为其他人都在做这件事，所以每个人都声称他们正在这样做。”

10年过去，大数据早已从概念成为了现实，FirstMark基金的产业全景展示了大数据企业2018年来的一轮大爆炸。

这类产业爆炸还能持续多久？产业终局会是什么样？众多独角兽企业未来如何？

6月23日，科技前哨特训营“大数据产业关键技术和独角兽”专题直播，一一回答了上述问题，以下是直播中的精彩内容总结。

1.数据产业生态“从0到N”，经历了怎样的产业变迁？

1960年，随着计算机成为一个单独的产业，数据相关的服务就相伴诞生。

70年过去，数据产业发生无数技术革命，早已从计算机的陪衬，发展成了万亿级别的大市场，演化出五大细分领域，诞生了谷歌、Oracle、Saleforce这些超级巨头。

每轮技术变革都会有无数独角兽诞生，什么决定了它们能否做大做强？Oracle 从小到大做对了什么、做错了什么？驱动一轮轮变革的底层逻辑是什么？

2.信息爆炸、软硬分离：大数据产业爆发的底层逻辑

1960年，科学工程领域学术论文暴增，引发第一次“信息爆炸“大讨论，催生第一代数据管理技术；

1970年，企业信息管理的需求迫切，关系型数据库的变革出现；

2010年，互联网数据大爆炸影响到每个人，大数据1.0时代开启。

前哨科技特训营直播中和大家分析，信息爆炸、软硬分离协同进化的力量还未结束，伴随着云计算的新趋势，大数据2.0时代拉开序幕。

3.大数据产业第三次爆发还有5—7年的好日子

6月30日，前哨科技特训营直播中，结合技术变革、产业趋势，为大家分析了大数据2.0将如何发展，给出了明确的结论：这次的繁荣还有5—7年的时间。

未来我们还会见到无数的数据独角兽出现，但并不是每一个都有幸活到终点。

谁会是最终赢家呢？我们一个个分析。

4.Snowflake要想成为巨头还要做什么？

巴菲特首次打新，入股了云端数据库公司Snowflake，不少人盛赞它的技术领先，以此判断它会取代Oracle。

我们的结论截然不同，技术从来都不是大数据产业的壁垒，分析云计算产业时也讲过这背后的逻辑。Snowflake真正有价值的地方是它跨平台的云端解决方案，这才是它赖以生存的竞争壁垒。

5.Databricks能否采用一样的路数？

Databricks长期名列“2022年最值得期待上市企业”榜单，这家数据分析独角兽已经估值380亿美元。

它曾经是Snowflake的亲密战友，两家公司甚至共用销售团队，如今却反目成仇，经常互相Diss。

关系越走越远，他们的业务却越来越相似，Databricks能不能凭借“仓湖一体”技术实现超越呢？

我们的判断同样明确，“仓湖一体”虽然在业内备受关注却有一个研发难点没有解决，决定它胜败的不会是这个技术本身。

6.少有人知的dbt Labs会不会是颠覆性的独角兽？

大数据独角兽层出不穷，新的商业模式也在不断涌现，dbt Labs就是一个典型代表。

开源社群定义行业标准、云计算让服务无所不在，dbt Labs发挥了科技优势，用户每写一次代码就能收取费用。

新技术+新模式能有多大机会呢？Snowflake和Databricks都要参股是不是说明它稳了？

答案是否定的，分析未来趋势需要产业、技术结合，当下dbt Labs享受到产业爆发的红利，窗口期结束它们也会面临危机。

7.爆发之后产业终局在哪里？

直播中我们还与大家一起分析了MongoDB、Cohesity、Palantir、Scale.AI等知名企业和独角兽公司，时间有限不再一一列举。

光知道这些结论也没有意义，大数据技术总在变革，企业的判断需要不断更新，只有了解产业发展规律，才能抓住通向未来的主线在哪。

前哨科技特训营已经为你准备好了整套产业百宝箱，除了“大数据产业这轮爆发的底层逻辑”，还有交通出行/无人驾驶、VR/AR/元宇宙、人工智能/机器人等十大科技产业的深度分析与方法论汇总。

最重要的是，这里还有一群致力于推动前沿科技产业的行动者，欢迎加入科技特训营，一起参与到这轮大数据产业的爆发！

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