2019年来，随着人工智能、数字货币等领域算力需求激增，英伟达GPU价格一涨再涨，原价5千元的RTX 30系列显卡，售价最高炒到了1.5万元。英伟达也因此成为不少投资者眼中的“好股票”。
2022年第一季度，传统PC全球出货量下降5.1%顺带这也让GPU不断降价，随着比特币价格大跌，GPU挖矿需求进一步锐减，RTX3090显卡从最高3600美元跌回2000美元以内，即将触及建议零售价1500美元的标准。需求下降、溢价消失，资本市场也是嫌贫爱富，英伟达股价从2021年11月的346.35美元，最低跌至140.55美元，走出了一轮腰斩的行情。
7月21日，前哨科技特训营“人工智能头部企业分析”专题，从产业发展的视角来分析--“GPU降价长期看是英伟达的利好消息，为什么呢？首先回顾这一轮人工智能革命的关键环节，底层架构依旧是深度学习、神经网络，前沿的科研进展相对缓慢，甚至有人说已经停滞。超大预训练模型、Transformer架构成为主流，各种新的应用层出不穷，预测蛋白质的人工智能工具AlphaFold2已经是学术界标配，自动编程工具copilot成为编程插件，根据GitHub统计，使用这款插件的项目近40%的代码是Copilot 编写。人工智能产业爆发，算力硬件产业也会水涨船高。仔细分析AI产业的算力生态，GPU依旧是人工智能训练与应用的关键环节。英伟达有没有新的挑战者出现呢？回到技术、产业协同发展的角度，找到GPU迭代背后的动力，看看有哪些潜在的力量可以颠覆英伟达呢？2000年个人电脑市场需求暴涨，电脑游戏成为GPU技术迭代的原动力，英伟达每次架构更新都会强调GPU会带来哪些画面上的提升。
2014年后，电脑市场见顶，人工智能成为GPU算力需求的第二增长曲线；2017年GPU增加张量单元，大幅提高AI训练速度；2021年新架构提供Transformer引擎，这一切都是为了人工智能服务。另一方面，英伟达的软件生态又让它深度嵌入人工智能产业之中。2006年，英伟达推出CUDA平台，方便学术界用GPU进行高性能计算；2010年，吴恩达发现GPU能大幅加快人工智能训练速度，经历16年发展CUDA已成为了人工智能研发必不可少的软件平台。2016年，谷歌推出人工智能芯片TPU，虽然绕开了GPU，但还是得选择CUDA作为软件平台；2022年，Facebook建设人工智能超级计算机，因为CUDA生态的存在，拒绝了高通招揽，把订单给了英伟达。有了这条护城河存在，也许，降价只会让人工智能开发者更多的购买英伟达的GPU，让它更深的嵌入人工智能产业之中！为了抓住人工智能产业爆发的机会，英伟达早就开始布局一个关键领域——数据中心！人工智能训练上云才是未来主流，这意味着云计算的底层——数据中心将购买越来越多的GPU！大多数人没有发现，英伟达为了抓住这个市场蛰伏多年，除了GPU以外，它的以太网卡也占据了不错的生态位。最近，网飞公布了与AMD合作的数据中心优化方案，网卡这个环节英伟达是必选。云计算需求越来越大，缓存瓶颈成了升级的重点！从GPU、以太网卡两端抓住这个趋势，英伟达的未来看来还有些好戏可以看。
这轮变革的影响的不止英伟达，随着云端算力释放，云原生人工智能平台将出现，我们有机会重新看到，1995年互联网产业人人都能参与创业的盛况！分析英伟达、亚马逊、微软、谷歌这些头部企业，最重要的价值是帮助我们预判人工智能技术产业化的时点，提前找到人人都能入局的时刻。只有看懂了人工智能产业化的趋势，才能看清人工智能技术革命何时掀起，更多企业分析、未来预判直播中都给出了明确结论，更交付了分析的方法。如果你想要持续掌握未来动态，把握技术、产业的变革趋势，欢迎扫码加入前哨科技特训营，与众多科技产业先行者同路，100讲十大科技产业分析、技术前沿预判随时与你分享，16讲AI小课带你学会人工智能技术！
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