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回复“科技”获得当日科技清单

英伟达已经从20多年前的一家不起眼图形加速芯片公司，成长为足以颠覆芯片业传统老大哥的绝对巨头。

不少人会问，在芯片产业中，是否还有像曾经的英伟达一样，暂时还处于襁褓期，但未来具有巨大成长空间的企业呢？

尤其是在强调自主造芯的中国，这样的机会还存在吗？

如果你也有这些疑问，在本周的科技特训营直播中，王煜全和你一起细数芯片产业变革中，那些极具潜力的新星，和你一起先人一步发现机会。

以下分享部分精彩内容：

1. 7纳米制程工艺的昆仑芯片能否占领中国云服务器市场？

昆仑芯科技是百度旗下的芯片公司，估值已经达到130亿元。2018年推出了昆仑芯一代，目标市场瞄准云端的AI数据训练。三年后，迭代出昆仑芯二代，核心理念是打造人工智能浪潮下的通用AI芯片，如今已经可以为超过270类不同的人工智能算法模型加速。

这似乎与我们对这轮芯片变革趋势的判断不太一致，因为我们认为接下来的10-20年将是专用芯片的天下，也就是针对一个个具体细分行业的专有芯片将崛起。

那么百度的通用AI芯片能找到清晰的应用市场，并逐渐专业化吗？

2. 平头哥全面布局核心芯片领域，巨大野心能实现吗？

平头哥是阿里巴巴旗下的芯片公司，2018年由收购来的中天微与达摩院芯片团队合并而成，很快就展露出了全面布局芯片产业的野心。

2019年，平头哥首先发布了拥有巨大市场的服务器CPU，并且采用了具有前瞻性的ARM架构和5纳米工艺，这款倚天710芯片在标准测试集SPECint2017中，得分440分，同类型芯片对比仅次于英伟达刚刚推出的Grace。

同年，随着越来越多的视觉处理场景的出现，平头哥还推出了专用于云端视觉处理的含光800 AI芯片，可在视觉图像识别/分类/搜索、医疗影像、城市监控等领域发挥作用。

相对于AI芯片，服务器CPU可算是块硬骨头，整个市场几乎都被英特尔、AMD等巨头把控，平头哥有实力硬啃出一块份额吗？

3. 腾讯造芯，起步较晚，还有机会吗？

互联网巨头纷纷造芯，一向稳重的腾讯也按捺不住，毕竟如果能研发出专用于自身业务的芯片，就能将大量运行效率更低的通用芯片替代掉，大幅降低服务器运行成本。

腾讯目前还没有量产芯片，但有三款芯片正在研发中，分别是面向AI推理计算的紫霄、专用于视频转码的沧海和一款DPU（Data Processing Unit）玄灵。

基于自身业务研发专用芯片固然正确，不过我们更在意的是，腾讯有没有能力研发出商业上具有扩展性的芯片，从而真正成为英伟达的有力挑战者？

4.华为造芯受阻，能否走出困局？

华为作为中国在芯片产业经验积累最深的企业之一，受到了美国前所未有的严厉制裁，多项核心芯片业务受到了重创。

华为的ARM架构服务器CPU鲲鹏920和云端AI芯片昇腾910均采用了先进的7纳米工艺，各项性能均处于前列，2019便计划量产。可是由于制裁，全球唯二具有7纳米芯片生产能力的台积电和三星无法为其代工，华为芯片量产计划搁浅。

那么华为的芯片计划还有希望吗？是否有弯道能够绕开制裁呢？

5. 地平线凭什么成为了国内车载芯片的领头羊？

地平线一再强调，自己是最懂芯片的算法公司和最懂算法的芯片公司。该理念是完全顺应这一轮芯片革命的，因为算法正在成为芯片设计的核心，具有算法优势的芯片企业才具有强竞争壁垒。

地平线在中国的战绩已经说明了这一点，长安、奇瑞、广汽、哈佛、理想等众多中国造车势力已经与地平线达成了深度合作，并且地平线可以基于与车企的密切协作继续优化芯片性能，形成正向循环。

下一步，地平线需要走出国门，直接和英伟达、Mobileye等国际巨头竞争。和它们比起来，地平线现在的短板在哪里？

6.地平线的车载芯片IP授权模式为什么不成立？

在地平线与车企的各种协作模式中，IP授权是开放化程度最高的一种，即将车载芯片最底层的BPU计算架构授权给车企，让车企在此基础上，开发出自己的车载芯片。此模式跟ARM公司的商业模式高度类似。

王煜全明确表示不看好这种协作模式，不过地平线高调宣传IP授权恰恰是地平线产业经验丰富的象征，得出这一结论背后的逻辑是什么？

7. 距离下一代通用芯片到来还有20年？

牧本周期的意思是，根据芯片发展的历史规律，专用芯片和通用芯片会交替主导芯片产业，中间的转换周期一般为20年。

我们现在正处于通用计算向专用芯片变革的初期，未来还有很长一段路。但如果做一个大胆的预测，对三维数据的AI处理芯片，很可能就是下一代通用计算芯片的开始。在直播课程中，王煜全会有更详细的分析。

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