全球买手中国成长记
买手是谁?
人们对买手的想象是穿着光鲜亮丽,混迹于各种时装秀,对当下时髦如数家珍,真正的买手,她背后工作复杂且琐碎。
自有服装品牌常用组织架构图
冷芸博士告诉品牌工厂,买手进入中国最早要回溯到1990年,主要是由港资企业带进来的。当时大量的港资服装品牌进入中国内地开工厂,由此带来了买手这个岗位。而港资企业这个岗位又是从来自欧美的英文名字“Fashion buyer”学来的。
据冷芸博士介绍,买手这个词最早诞生是在二战之后。买手是由贸易商这个角色发展来的。贸易商最初就是中间人,买手其实也是中间人角色,他们是设计师和顾客之间的桥梁。
买手在中国本土落地30多年,买手的岗位也经历了各种本土化的变化,买手也从过去凭借经验变成了依靠大数据分析,不过冷芸博士认为,买手的本质工作一直没有变,“本质内容依然是代替消费者去购买他们认为消费者会买的东西。”
“买手最主要的工作是去采买顾客所需要的东西,他们最终的目的就是把自己买进来的东西卖出去。”
冷芸博士解释道,在行为上,买手就是一个采购,但跟采购有本质区别的地方在于,买手是要为销售结果负责的。服装行业也有原材料采购,但这个岗位主要是按照生产的需求来做采购的,并不直接面向市场。买手买回来的东西,最重要是保证它可以销售出去,不会变成库存。
自有品牌买手的工作流程(来源:《时装买手实用手册》,作者冷芸)
冷芸博士表示,从1990年到2010年,买手一直存在,但是本土企业用的不多,主要是外资企业和国际品牌在使用的一个岗位。
差不多到了2010年之后,因为市场竞争加剧,本土企业开始注重买手。原本物质稀缺年代,向来是生产什么,市场卖什么,制造业主导市场,消费者选择比较少。但随着国内时尚工业的发展,尤其是电商的崛起,市场上出现的服装品牌五花八门,很多本土企业开始遭遇库存压力。
“他们以前觉得,有设计师有销售就够了,不需要买手。”
理论上,销售也懂市场,但是销售太偏市场了,而且销售不具备跟设计师对话的能力。买手理论上是一群既懂跟设计师沟通,又懂市场趋势的人,他们可以充当两者之间的桥梁。
2010年之后移动互联网爆发,特别是直播电商流行以后,更多的人开始发现用买手甚至可以不要设计师,于是很多公司把设计师转成了买手,或者是找懂设计的人来做买手。“大的发展趋势是买手需要越来越注重数据分析。”
从Esprit到SHEIN
随着时间的发展,买手这个群体开始出现了分化。
早期在传统公司培养起来的买手是不注重数据分析的,他们主要凭自己的时尚感觉,特别是小规模企业。
传统公司也培养了大量的买手,之前比较知名的有Esprit、佐丹奴等港资企业。尤其是Esprit,1990年代到2010年都是中国最大的服装港资企业,巅峰时期在中国大陆的100多个城市,有1000多家门店。
相比于传统公司的买手,SHEIN这些互联网公司的买手,商品企划、采购等后端链路被压缩了,计划、采购都交给了系统,他们被挤压到了前端,专注于运营和数据分析,SHEIN的买手更偏向于跟单型买手,看前端哪些款式的衣服卖的最好,然后再直接向后端的工厂系统下单。
冷芸博士就特别指出,虽然本质工作没有区别,但在工作方法和工作时间表安排上,互联网买手和传统买手有很大的区别,互联网公司的节奏更快,最极致的就是款式更多量更少。SHEIN出名的就是它一天可能推出2000-5000新款,每款可能只生产几百件,它一年推出上百万款式。相比传统公司,比如Zara,一年的SKU也不过才3万个左右。
另外,工作方式也不一样,Esprit、Zara的买手更多的是深耕型,SHEIN的买手更多的是迅捷反应型。
“互联网公司款式的产品线更宽,深度又比传统公司要浅,所以时间节奏非常快。”互联网公司的数据更加庞杂,分析更加及时。所以他们对于数据的依赖度是高于传统公司的。
因为两种买手工作侧重点的不一样,所以互联网公司的买手和传统公司的买手在工作时间上都有巨大的差别,“互联网公司的买手很少有不加班的,但传统公司的买手加班就没有那么频繁。”
传统公司的买手,团队的规模也不像互联网公司那么大。据媒体报道,SHEIN的设计师和买手团队多达300-400人。
SHEIN的买手,一天上线两三千个SKU,据冷芸博士的观察,她认为两三千个SKU不是完全靠人力的,它是靠系统完成的。“它的模式跟传统公司的区别在于,买手的离职并不会影响公司的运营。它主要靠的是数据,无非是谁去执行这件事情。”
“数据已经告诉了他什么东西好卖,只是你要到市场上找到对应款式的产品,所以这种买手需要更懂供应链和供应商。数据已经告诉了你答案,要的就是迅速的从工厂供应链里面找到谁家能做这样的款,然后去下单。”
而传统的公司,数据没有这么强大,所以它更加依赖人,当传统公司的买手离职了以后,这家公司的销售数据很可能会下滑。
所以现在一些大型的服装企业,招聘的时候并不一定要求买手必须是服装专业,他们反而希望买手是学经济学、统计学甚至是学数学的人。“因为大公司基本上都已经用上了比较先进的信息系统,依靠大数据来指导销售。”
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