Redian新闻
>
中科院合肥物质院PRL: 反铁磁材料中的奈尔自旋流

中科院合肥物质院PRL: 反铁磁材料中的奈尔自旋流

科学

海归学者发起的公益学术平台

分享信息,整合资源

交流学术,偶尔风月

在自旋电子学中,带有显著自旋极化的电流/自旋流对信息读写起着至关重要的作用,而自旋中性的电流则通常被认为不能参与读写操作。反铁磁材料具有优越的电子学应用潜力,但通常只支持自旋中性的电流,这使得反铁磁自旋电子学器件的信息读写非常困难。


近日,中科院合肥物质院固体物理研究所邵定夫研究员及合作者在反铁磁自旋电子学领域取得重要进展。该团队预言反铁磁材料中自旋中性的电流会携带一种特殊的“奈尔自旋流”(Néel spin currents),可以用来实现反铁磁自旋电子学的高效读写。相关论文于2023年5月22日以“Néel spin currents in antiferromagnets”为题发表于《物理评论快报》(Physical Review Letters)。


在自旋电子学领域,带有显著自旋极化的电流/自旋流对器件的电学读写至关重要。这是因为电流/自旋流中携带的自旋极化可以与磁性材料中的磁矩发生相互作用,从而能够对磁有序态进行调控和探测,实现信息的读和写。比如,在结构为“铁磁金属电极/非磁绝缘势垒/铁磁金属电极”的磁性隧道结中(图1a),铁磁材料的净磁矩伴随着电子态密度的交换劈裂,可以为通过的电流附加显著的自旋极化。当携带自旋极化的电流隧穿通过势垒后,可以驱动隧道磁阻(Tunneling Magnetoresistance, TMR)效应,实现信息的读取;可以驱动自旋转移力矩(Spin-Transfer Torque, STT)效应,调控两侧电极中磁矩的相对方向,实现信息的写入。与铁磁材料相比,反铁磁材料具有零净磁矩、零杂散磁场、超快磁动力学响应等优点,有望取代铁磁材料,实现高密度、低功耗、高稳定性、超快读写的下一代自旋电子学。通过隧道磁阻和自旋转移力矩进行电学读写的反铁磁隧道结(图1b)是反铁磁自旋电子学理想的器件方案,然而,由于反铁磁材料只有自旋简并的电子态密度,通常只能支持自旋中性的电流,似乎很难通过传统机制实现隧道磁阻和自旋转移力矩效应。


图1:a.基于铁磁金属的磁性隧道结。b. 基于反铁磁金属的反铁磁隧道结。

针对这一难题,中科院合肥物质院固体物理研究所邵定夫研究员及合作者开展了系列理论研究,提出利用一些具有自旋非简并费米面的非常规反铁磁金属作为电极,构建结构为“反铁磁金属电极/非磁绝缘势垒/反铁磁金属电极”的反铁磁隧道结,就可以通过调控两侧电极奈尔矢量的平行态和反平行态来匹配两侧电极费米面上动量分辨的自旋极化,产生低/高两个电阻态,从而在只有自旋中性电流的情况下产生巨大的隧道磁阻效应(图2a)。量子输运计算表明,利用该机制,可以在基于自旋非简并反铁磁金属RuO2的反铁磁隧道结中实现高达500%的隧道磁阻。相关结果发表于Nat. Commun. 12, 7061 (2021),其中提出的基于费米面匹配的隧道磁阻机制最近在非共线反铁磁隧道结中得到了实验证实。此外,邵定夫研究员还与北京化工大学张书辉副教授及内布拉斯加大学Evgeny Y. Tsymbal教授合作,提出在结构为“反铁磁金属电极/自旋轨道耦合势垒/非磁金属电极”的反铁磁隧道结中,通过匹配电极费米面和隧穿势垒的动量分辨的自旋极化,可以在隧穿过程中发生非对称的动量过滤,从而实现基于自旋中性电流的隧道反常霍尔效应(Tunneling anomalous Hall effect) (图2b)。相关结果发表于Phys. Rev. B 106, L180404 (2022)。上述工作表明,即使完全基于自旋中性的电流,也可以在反铁磁隧道结中实现大开关比的读取信号。


图2:a.反铁磁隧道结中基于自旋中性电流的隧道磁阻效应。b. 反铁磁隧道结中基于自旋中性电流的隧道反常霍尔效应。

最近,邵定夫研究员及合作者通过对反铁磁材料的进一步分析和量子输运计算,发现如果共线性反铁磁材料中相同子晶格内的磁性原子具有较强耦合的话,就可以将这类反铁磁材料近似地看成是由两个反平行的铁磁子晶格构成的“并联电路”(图3a)。基于这一简单而直观的物理模型,研究团队预言,这类反铁磁材料中相反的铁磁子晶格会分别对流经其内部的电流进行极化,从而在整体呈自旋中性的电流中形成两支隐藏于子晶格内的相反自旋流。这种反铁磁材料中独有的子晶格分辨的自旋流与此前人们熟知的宏观自旋流完全不同,被命名为“奈尔自旋流(Néel spin currents)”。


图3:a.反铁磁材料的“并联电路”模型和其中的奈尔自旋流。b. 基于奈尔自旋流,反铁磁隧道结可被近似地看成两个铁磁隧道结的并联。

基于奈尔自旋流,有望在反铁磁体系中引起很多过去认为很难实现的自旋电子学输运效应。比如,如果利用支持奈尔自旋流的反铁磁金属作为电极构建反铁磁隧道结,就可以将反铁磁隧道结近似地看作两个铁磁隧道结的“并联”(图3b)。这为此前预言的反铁磁隧道磁阻和隧道反常霍尔效应提供了一个更本质的理解,同时也为反铁磁隧道结中自旋转移力矩效应的实现提供了一个直观的图像。量子输运计算表明RuO2的[001]方向就具有可观的奈尔自旋流,因此,在(001)取向的RuO2/TiO2/RuO2反铁磁隧道结中,可以利用隧穿的奈尔自旋流将一侧电极中不同子晶格的自旋转移到另一侧电极,从而产生显著的自旋转移力矩效应(图4)。


图4:RuO2/TiO2/RuO2 (001) 反铁磁隧道结中由奈尔自旋流驱动的自旋转移力矩。

研究团队还进一步发现,由于奈尔自旋流主要决定于子晶格内部耦合的强弱,即使是具有自旋简并电子结构的反铁磁材料也可以支持奈尔自旋流。理论计算表明,自旋简并的二维A型反铁磁金属Fe4GeTe2具有极强的奈尔自旋流。因此,在基于这种自旋简并反铁磁金属的隧道结中,也可以实现显著的隧道磁阻和自旋转移力矩(图5)。这些在自旋简并体系中产生的新奇输运效应很难用传统机制进行解释,但通过反铁磁“并联电路”模型中的奈尔自旋流就可以很好地理解。


图5:基于自旋简并反铁磁材料Fe4GeTe2的反铁磁隧道结中由奈尔自旋流驱动的隧道磁阻和自旋转移力矩。

该工作预言的奈尔自旋流是一种反铁磁材料独有的输运性质,可以驱动很多新奇的自旋电子学效应,如反铁磁隧道结中的隧道磁阻和自旋转移力矩等。该工作为超快写入、精确读取的高性能反铁磁隧道结提供了一个可行的理论框架,有望推动具有易于调控、大开关比等优点的新一代反铁磁自旋电子学的发展。

中科院合肥物质院固体物理研究所邵定夫研究员,博士生蒋媛媛和河南工程学院丁俊教授是该工作共同第一作者,中科院合肥物质院固体所邵定夫研究员和美国内布拉斯加大学林肯分校Evgeny Y. Tsymbal教授是该工作共同通讯作者。中科院强磁场中心孙玉平研究员对该工作进行了重要指导。该工作得到国家重点研发计划和国家自然科学基金的资助。

 

论文链接:

https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.130.216702


课题组信息:
邵定夫研究员课题组主要从事量子材料与器件的理论研究,近期研究兴趣包括反铁磁自旋电子学、二维铁电材料的自旋-轨道电子学等。现招聘凝聚态理论、计算材料学等方向特任副研究员、博士后。课题组网站:https://shao.dingfu.group/联系方式:[email protected]


点击下方知社人才广场,查看最新学术招聘

扩展阅读

 
清华Nat. Commun.: 磁子自旋流在180°磁畴壁中的传输新进展
NSO展望:碳基自旋材料在量子信息处理中的应用
APL: 本征自旋轨道力矩高效驱动磁性体Rashba材料磁矩翻转
四方FeS—高压下的双超导相
本文系网易新闻·网易号“各有态度”特色内容
媒体转载联系授权请看下方

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
《心中最美的歌》&《山水相恋》经常权变南航Nat. Commun.: “氧空位和氧八面体”双重诱导钴铁磁自旋态NSO综述 | 二维磁性材料自旋声子耦合基本面持续改善的奈飞 vs 面临重重挑战的高盛:本周规避哪一只?RLHF 实践中的框架使用与一些坑 (TRL, LMFlow)自旋三态配对密度波⸺全新的奇异量子态 | Ising专栏自旋涨落超导库珀对的万水千山 | Ising专栏中科院深圳先进院合成所戴卓君课题组诚聘合成生物学相关方向-博士后/研究助理清华Nat. Commun.: 磁子自旋流在180°磁畴壁中的传输新进展Npj Comput. Mater.: 自旋极化—非易失电调控外派故事25 --- KTV历险记回国之旅,想尝尝油渣炖豆腐5038 血壮山河之武汉会战 鏖战幕府山 7曾经“入狱”中科院黑名单的期刊,出狱后竟然进入了JCR 1区,究竟是为什么!Neuron:中科院陈椰林团队拨开阿尔茨海默症治疗迷雾医学生但不会RNA反转录 ?跟着中科院博士同款protocol 实验步骤做!同济PRL:揭示拓扑谷声子晶体中弹性波自旋操控的手性耦合刷榜GitHub!中科院学术科研专用版 ChatGPT开源了!斩获24K star。。论文润色、语法检查,一键搞定!饮料中的牛磺酸或能延长寿命;加拿大正在经历最严重野火季,厚重烟雾已蔓延到美国​ | 环球科学要闻中科院博士亲授的20个经典中文实验protocol,我再也不怕做实验了!避雷!中科院版9本预警期刊,“水刊”慌了,“灌水的”也慌了!不能再等了,今天必须好好聊聊中科院博士亲授的20个经典中文实验protocol!中科院心理咨询师报名正在进行中!Npj Comput. Mater.: 反铁磁遇到铁电—也有心灵感应中国霸榜AI顶会!中科院论文发表量世界第一,斯坦福2023 AI指数报告出炉!曾经被中科院及多家机构列入预警名单的期刊,现如今却是1区TOP期刊,这是为什么!斯坦福2023 AI指数报告出炉!中国霸榜AI顶会,中科院论文发表量世界第一中科院深圳先进院合成所赵国屏院士课题组诚聘计算生物与机器学习方向-博士后/研究助理/助理工程师RLHF中的「RL」是必需的吗?有人用二进制交叉熵直接微调LLM,效果更好RLHF中的「RL」是必需的吗?斯坦福提出用二进制交叉熵直接微调LLMCell Rep | 中科院微生物所研究团队合作揭示高尔基体定位蛋白GPR108抑制抗病毒固有免疫反应新机制含金量超高!中科院博士实验Protocol遭疯传,让你在实验室横着走!(快码上)龚正今天会见艾尔肯•吐尼亚孜率领的新疆维吾尔自治区党政代表团,共商两地交流合作事宜中科院量子信息与量子科技创新研究院在寻找粒子自旋与引力的耦合方面取得重要进展|量子科话
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。