北美求职60秒：解读薪资谈判的时机和策略（7月第3周）
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解读薪资谈判的时机和策略
在求职过程中，岗位的薪资标准往往是求职者最注重的因素之一，很多求职者都希望尽早了解到这个岗位的薪资标准。同时，招聘经理对于每个岗位的薪资标准都有一定的灵活区间，求职者也都希望在合理范围内获得最佳的薪资收益。那么如何通过薪资谈判，实现薪资最大化的目标呢？我们认为有两点尤为关键：
第一，提前获取目标岗位薪资范围的信息。要进行薪资谈判的前提就是了解这个岗位的行业薪资水平、以及公司现行的岗位薪资范围，这样才能判断招聘经理给到你的薪资是处于什么样的水平，是否高于行业的平均水平？是否已经达到目前公司的最优待遇？
如果说给你的薪资标准偏低，你可以参考行业水平来和招聘经理进行沟通对比，提出期望薪资不低于行业平均水平的合理诉求。同时，也可以根据公司的薪资范围，提出期望的薪资待遇。这样的话，你谈判成功的几率才会最大。由于招聘经理权限有限，如果该岗位薪资远低于行业正常水平，就建议慎重考虑是否继续面试这家公司了。
第二，选择合适的谈判时机。
很多求职者在没有获取完整信息的情况下，在第一轮面试时就询问招聘人员薪资状况，或者过早透露自己的薪资预期，这对于薪资谈判来讲都会是比较被动的。由于在面试初期，你没有突出的面试成绩作为谈判资本，同时会加深面试官“这个求职者对于薪资倾向性较重”的印象，忽视了求职者其他方面的优势。
我们会建议求职者把最终进行薪资谈判的时间放在面试的最终阶段，也就是到了给你口头offer或者有意向给你offer的时候。这个时候，招聘经理已经有了你全部面试的成绩，且认为你都符合岗位要求和预期，这会是你谈判的重要筹码。招聘经理会愿意在自己职权范围内，尽可能满足你的要求来实现公司的人才和技术需求。
与此同时，我们也建议求职者把自己的薪资预期控制在行业水平的范围内，也要明白薪资只是这个岗位的一部分。即便是当前的薪资水平略低于预期，如果有好的发展平台、有后期晋升和涨薪的空间，可以考虑在薪资谈判中稍做让步，获取对自己有价值的长期效益。
下一期话题，我们会带你了解“美国科技公司中的PIP机制是什么意思？”
我们来看一下进入2022年7月第3周，AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据：
Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到21516，比前一周日均增加了1416个岗位；增幅7.04%；
Business Analyst 商业分析师达到5054，比前一周日均减少了227个岗位；降幅4.29%；
Product Analyst 产品分析师达到5106，比前一周日均增加了299个岗位；增幅6.22%；
Marketing Analyst营销分析师达到3940，比前一周日均减少了284个岗位；降幅6.73%；
Data Scientist 数据科学家达到18770，比前一周日均增加了1537个岗位；增幅8.92%；
过去的一周，商业分析师、市场分析师岗位数量连续两周出现了小幅的下降，但是降幅均在10%以内，应该属于正常的调整。数据分析师、产品分析师、数据科学家岗位数量有小幅回升。从数据来看，秋招季开始后，市场需求依旧维持在高需求状态，但目前发布的应届岗位数量还不算多，我们会持续关注。
本周四，7月21日，美西时间下午7:00-800，我们将为大家带来“SQL刷题训练营”的第二讲，继续带领大家解析SQL难题，备战面试。
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本周六，7月23日，美西时间下午6:00-7:00，我们将为大家带来“如何备战DATA ENGINEER岗位面试？”的讲座。
本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Data Engineer岗位的岗位功能、技术要求，了解目前市场对于DE岗位的需求，针对如何备战DE岗位的面试来为大家提供专业的指导和建议。
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