北美求职60秒：如何通过LinkedIn提升自己求职的效率？（7月第2周）
大家好！欢迎观看由AI聘Youtube频道发布的全新改版后的北美职场分析类栏目“北美求职60秒”。关注北美市场，聚焦数据、软件类求职，60秒解析北美求职疑惑，助力求职成功！
如何通过LinkedIn提升自己求职的效率？
LinkedIn作为全球最大的职业社交平台，一直是北美求职时候最常用的平台之一。要了解如何通过LinkedIn来提升自己的求职效率，首先，我们需要了解一下LinkedIn的主要功能。LinkedIn在求职的作用当中，有三大主要功能：
第一，搜索开放岗位信息。
搜索和确认适合自己的岗位信息是求职的第一步，也是了解市场招聘行情和需求动向的重要依据。你可以在LinkedIn平台上搜索到超过6百万北美的工作岗位信息，同时可以根据个人岗位、地域、公司、发布时间等不同要求来设置筛选条件，更加精准定位岗位信息，提高搜索效率；同时，LinkedIn的easy apply，以及LinkedIn个人资料导入的功能，也可以有效提升申请的效率；
第二，建立个人人脉网络的社交功能。
这也是LinkedIn在诸多求职平台中能够脱颖而出，同时区别于其他求职平台的主要优势；在求职过程中，寻找内推渠道是提升面试回复率的有效途径。对于缺少人脉资源的求职者来说，LinkedIn提供了一个寻找和获取内推资源的平台，你可以通过搜索目标公司的校友或者第二联系人等，通过添加邀请与潜在的内推人建立起来初步联系，搭建沟通的渠道，为获得更多内推机会增加了可能性。
第三，多角度了解公司档案。
求职者可通过招聘公司的页面，了解公司背景、员工人数、受关注的人数，同时可搜索目标公司的员工或者recruiter信息，提前建立联系，获取对自己有用的信息。
这其中，岗位搜索、筛选、申请和内推渠道搭建的环节，可以有效提高你的面试效率。当然，尽可能拿下面试机会这只是求职的第一步，更重要的是如何在面试中充分展现自己的能力水平，最终拿下offer。
下一期话题，我们会带你了解“薪资谈判的时机和策略？”
我们来看一下进入2022年7月第2周，AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据：
Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到20100，比前一周日均减少了2112个岗位；降幅9.51%；
Business Analyst 商业分析师达到5281，比前一周日均减少了331个岗位；降幅5.89%；
Product Analyst 产品分析师达到4807，比前一周日均减少了339个岗位；降幅6.59%；
Marketing Analyst营销分析师达到4224，比前一周日均减少了35个岗位；降幅0.81%；
Data Scientist 数据科学家达到17234，比前一周日均减少了1816个岗位；降幅9.53%；
长周末之后的这一周。数据类岗位数量均出现了小幅的下降，但是降幅均在10%以内，属于正常的调整。从数据来看，市场需求依旧比较旺盛，秋招季开始，已经有公司开始释放应届岗位。有求职需求的小伙伴，可以尽早提交岗位申请。
本周六，7月16日，美西时间下午6:00-7:00，我们将为大家带来“咨询公司数据类岗位面试都考什么？”的讲座。
本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家讲解咨询公司数据类岗位的设置、岗位功能、技术要求，为大家备战咨询公司数据类岗位面试，提供专业的技术支持和指导建议。
有兴趣的小伙伴，可以点击链接，或者登录我们的 www.aipin.io 的网站，在 ”求职讲座” 页面来进行注册。
AI聘
微信扫码关注该文公众号作者