华为：推动人工智能发展，关键在走深向实

算力底座如何打造？

人工智能如何面向千行百业？

胡厚崑认为，让人工智能面向千行百业走深向实的关键, 是让大模型满足行业的需求。

“一方面要打好基础，持续提升通用大模型的能力。另一方面是将行业专有知识、经验与大模型能力充分结合，让每个行业都有自己的行业大模型。”胡厚崑进一步介绍，在回答同一个问题时，通用大模型和行业大模型表现不同，“通用大模型会给出一些正确但笼统的信息，但行业大模型给出的答案更靠谱，更有实用价值。”

胡厚崑介绍，华为为此提出了三层大模型架构，在不同层面构建不同能力。其中，最底层的基础模型负责“读万卷书”，即学习海量基础知识；在此之上，针对不同行业、不同场景，进行专项知识和经验的训练，打造好用易用的行业模型和场景模型，相当于“行万里路”；第三个层面则是做好行业知识与大模型的匹配，解决好场景、技术、算法和数据的融合，让大模型在行业的价值创造中发挥重要作用。

“华为云盘古大模型已深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的人工智能应用落地。”胡厚崑说。

另外，大模型不仅能用在工厂、港口、银行等行业场景，也能走进实验室和研究所，助力基础科学研究。

胡厚崑表示，学习海量的历史数据、科学知识，并将数学方程编码进大模型中，可以促进人工智能与分子动力学、流体力学、传热学、生物学等基础学科结合，从而去发现更多科学的规律，解开更多自然界的密码。

这需要人工智能企业与科学家合作探索。胡厚崑举例说，在气象预报领域，盘古大模型可以在秒级时间内完成未来全球一个小时到7天的天气预报。做到这点有两个关键，一是充分学习全球40年的气象数据，打牢基础；二是在这个基础上，到行业里去训练。

“以预测台风路径为例，大模型通过方程推算出的结果要和真实的历史台风路径做校准，每一次校准，都需要算法和科学专家一起参与、不断调优。”胡厚崑说，“我们希望人工智能可以为科学家、科学工作者带来更多新思路、新方法、新工具，也为产业输入新的动力。”

记者丨董雪