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轻松掌握各种「统计分析」,这两方面要抓好!

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   医学统计要做到「三不」👇

不误用、不错用、不滥用

我们要避免统计中的常见错误,不给审稿人留下把柄!

但问题是,统计该怎么学,方法要怎么选?

3 大变量,如何选统计方法?

三大变量

计量变量(数值变量)有单位、有大小、可测量,如身高、体重。

等级变量(有序变量)反映程度不同的关系,如职称、病情程度。

计数变量(分类变量)反映互不相容的属性和类别,如性别、血型。

变量之间的关系

计量是大哥,等级是二哥,计数是三弟。大哥能干二哥和三弟的事,二哥能干三弟的事,不能倒过来!

如果研究能拿到大哥数据是最好的,不得已而求二、三。

三大变量,统计方法怎么选?


4 种统计设计,要会用

1. 成组设计

成组设计是指随机或按某种属性,将受试对象分到 2 组或 K 组中去,组间受试对象要相互独立。

⚠️虽然都是成组设计,但采用的统计方法不一样,若变量为计量资料,2 组考虑 2 独立样本 t 检验,而 K 组优先考虑单因素设计方差分析。

2. 配比设计

配对设计(k = 2)

干预前后配对:比如药物是否有效
不同部位:同一个个体不同部位
条件配对:根据某种条件是不是相同
不同方法:同一个样本,用不同方法检测


配伍组设计(K ≥ 3)

配伍组设计为配对设计的进一步扩大,每一种情况都是配比设计的扩大,即 K ≥ 3。


3. 析因设计

当研究多个因素的时候,因素与因素之间也可能发生交互作用,怎么办?

这时就要用到析因设计,它是指多因素多水平全面组合,每一种组合就是一个研究分组的试验设计方法。

我们可以进行三次假设分别解决三个问题,即因素 A 有没有效果、因素 B 有没有效果、以及 A*B 之间有没有交互作用。设计模式图如下👇


⚠️析因设计非常浪费样本量,研究因素一般不会超过 3 个。

4. 重复测量设计

重复测量设计是指在不同的测量时间点对同一受试对象做重复检测。

⚠️重复检测必须在同一只受试对象上,若不同时间测量不同受试对象,则应做析因设计来分析。


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不夸张地讲,医学统计是科研的灵魂核心,数据分析,每个临床科研人都不能忽视!

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