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赶牛车的人,不抬头是看不见飞机的

赶牛车的人,不抬头是看不见飞机的

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昨天在群里跟小伙伴聊AI,一时激动“宣泄”了一通对大家没有拥抱AI的愤慨。

参与讨论的群友分成明显的两类:「“气急败坏”让大家赶紧去拥抱AI」的“先进派”和「“一脸懵逼”完全不知道AI原来这么重要了」的“啊?派”。


我截图了部分群聊的内容:
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这里面可能还有一个“细思极恐”的问题:
如果你发现 AI 这个话题不火了,会不会因为,之前在你耳边说“AI 很牛逼”的那些人,跟你已经完全不在一个世界里了?

毕竟,赶牛车的人,不抬头是看不到天上飞机的。

我把这个话题发在了即刻,即友@silent_grey 的评论就是一种可能的情况:从开始的疯狂给身边人安利到静下心来学习和应用后“想着在商业实践中去运用ai给自己降低成本”。


一旦你开始真正“享用”AI,就会拥有新的视野。可能是“去做更多事”,也可能是“去学更多知识进一步放大 AI 的价值”,但大概率不会再不厌其烦的向身边人安利了,因为你有更重要的事要去做。

大部分人向你介绍 AI 价值时,使用的是“提高效率、节省时间”,但这只是“水上”的部分。

隐藏在水面之下的,是一种新的成长路径。那些使用 AI 节省下来的时间,一定会被用来学更多的技能,而“学会”一项新技能的门槛因为有 AI 的助力已经变得无比低了。

这里有两个改变:“节省下来的时间一定会用来学习更多技能”,“新技能的学习门槛变低了”。

对于前者,当你掌握了让 AI 帮自己做事的能力,你一定会想让 AI 做更多,从简单的写文案到让 AI 帮自己写代码。你会像招到一个“能力强、价格低、听话又毫无怨言”的实习生一样,迫不及待的让他去做所有你之前想做没做或者没做好的事情。

对于第二个改变,除了 AI 可以帮你学习新技能,更重要的是,因为今天的 AI 几乎掌握所有技能,所以你只需要“略知皮毛”即可调用它完成一项技能的“使用”。这意味今天「掌握」一个新的技能需要你学习的其实非常少,甚至大部分时候,你只需要知道有这么一个技能/理论即可。

比如,你只需要知道 Python 这个编程语言非常适合用来写脚本,就可以用下面的一句话让 AI 帮你把某个文件夹里的所有 Word 里的文字合并在一起:

使用 Python 帮我写一个脚本,"c:/桌面/文稿"文件下的所有 Word 文档内的文字汇总到一个新的 Word 文档中。请输出给我脚本的代码和使用方法。
是的,我们前面提到“隐藏在水面之下的价值”就是你将开启一种“收益复利”的人生轨迹:
今天在一个 AIGC 群里看到一段对话总结,与我们今天讨论的话题非常相似,分享给大家(第五点非常重要)
(下滑查看更多)
昨天跟一位“AI+教育”行业的前辈,聊了下“学习AI”相关的问题,下面是一些小的结论:

1、学习是反人性的,所以通常只有功利导向的“学习”,才会带来强烈的付费意愿

比如,在真实的K12买课场景中,很多家长根本不在乎孩子「能力」是否提升,他们更在乎老师能不能押对考试的题目,直接让孩子多拿「分数」。

2、“突破性新技术+垂直行业知识”的组合,一般能为学习者带来更高的投入产出比。

拿程序员举例,如果单纯看 996 的新闻,还以为中国程序员早已供大于求了。

但在很多很大的行业里,懂该行业知识的程序员缺口大的不得了,很多时候只能找高潜应届生从头开始培养。

典型的有,银行嗷嗷缺金融科技人才,车企嗷嗷缺智能网联人才,智能制造行业嗷嗷缺数字化转型技术人才。

3、放在 AI 领域,则意味着「让 AI 工程师懂行业,让行业专家懂AI」,这个学习的投入产出比可以做到很高。

但前提是,一定要找到 AI 在该行业的高价值应用场景。

找到之后,AI 工程师会发现,如果说自己的技术在那个领域创造的价值是西瓜,那么在手头的这个领域创造的价值可能就只是芝麻,孰轻孰重,他会知道怎么选;

行业专家也会发现,在他的专业领域,很多事情的效率可以提升 10 倍以上,他不仅有机会真正做到“一个人就是一支队伍”,还可以为组织为行业复制出无数个「能达到 80%水平的自己」。

4、现阶段,之所以「AI 口嗨者众,AI 实干家寡」,最主要的原因是没有能带来足够正反馈的高价值应用场景。

拿我自己学 AI 绘画举例,22年12月我花了大半个月学 AI 绘画,然后还花了 200 多充midjourney。但此后的大半年时间里,一直没找到合适应用场景,压根用不起来。

直到最近,因为公司业务团队的 AI 绘画需求,我才重新捡起来。一周不到的时间,我已经出过上千张图,支持过多个业务团队了。

5、如果一定要让某人主动学习AI,亲测有效的方式,是让他看到 AI 能多快多好地完成他手头的活儿。

如果他都亲眼看到 AI 能很快很好地完成他的活儿,但仍然无动于衷。

那么,要么说明他这个行业的人不值钱,廉价劳动力极其好找,而且人远比 AI 便宜;要么说明这个领域的人足够“稳定”,办事效率和产出质量的优先级,远不如其他。

6、生成式 AI 目前还在非常早期的阶段,为 AI 找高价值应用场景这件事,或许能干个一二十年。

而且,这件事儿的最大的受益者之一,不是更懂某些行业知识的算法工程师,也不是更懂生成式 AI 的行业专家。

而是同时拥有了「更懂某些行业知识的算法工程师」和「更懂生成式 AI 的行业专家」的某些行业龙头。

分享我深度使用 AI 的几个场景,希望能够启发到你也快速把AI应用起来:
  • 使用 AI 做某些文案/文章的特征梳理并总结撰写方法或仿写,比如之前给大家分享的“抄”完美日记的文案
  • 让 AI 帮我写脚本处理各种采集来的数据,比如在微信聊天记录导出那篇文章里给大家的代码就都是 AI 写的。
  • 让 AI 帮我根据文章选题、直播主题、PPT 主题做内容细化生成大纲,作为对我原设想内容的补充,大家看到的过去几场对谈的细分话题,有很多都是 AI 帮我补充的。
  • 使用 AI 协助撰写简短且有明确标准的营销话术文案,这个已经在多次文章和直播里给大家展示了。
  • 使用 AI 做各种纠结事项的分析和建议支撑、让 AI 作为“事儿逼”以反问的形式给我的一些想法挑刺儿、让 AI 扮演“苏格拉底”给我灵魂提问帮助我梳理一些想法的本质……

我现在工作的产出 40% 是由 AI 贡献的,这个比例马上就会变得更大,因为我最近掌握了一种让 AI 帮我写出更好提示词的技能。

如果你也想快速把 AI 使用起来,可以报名参加我8月14日(周一)开营的《AI+私域提效行动营》。
这是一个以“行动”为主的训练营,全程 21 天会有超过一半的时间用来让大家实践 AI、体验 AI 以及用 AI 拿到结果。
我的终极目的是,让所有报名的老板、业务负责人、运营同学,能实实在在的把 AI 用到自己的业务中,去感受效率、去创造更大的价值。
从发文开始算的话,距离开营只剩 2 天了,请务必抓紧。
早开始、早提效、早先进

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