这两座城市的Data人赚得比在硅谷和西雅图的多多了！

美国的企业非常喜欢就近招聘，选对地方的毕业生更容易近水楼台先得月获得去大厂实习的机会。

硅谷，西雅图自然是西海岸毕业生们争先恐后想去的地方。但是东海岸的纽约，和西海岸的新贵奥斯汀也正在奋起直追，已有赶超之势。

近年来，Data岗位一直都是一块香饽饽，尽管2020年这个转折点杀了大部分人一个措手不及。

但随着人工智能的发展，元宇宙概念的兴起，Data类岗位在各个行业的应用相当广泛，相关岗位的招聘形势也比较好，很多即将步入职场的应届生也越来越关注Data岗位的薪资与需求。

Data类岗位永远不缺前赴后继的竞争者，但真正能为公司创造价值的Data人才才是公司最看重的。

Data的细分行业又是相对广泛的，例如：数据科学家，数据分析师，数据运营等。

那么这些Data类岗位到底能赚多少钱呢？

如何趁早定位自己呢？

话不多说，我先上一组数据让大家看看Data岗位不同分支的薪资水平。

根据美国求职类著名网站Indeed的数据，Data类岗位的年薪平均值为：

DS（Data Scientist）：10.3万美元

DA(Data Analyst）：6.7万美元

DE（Data Engineer）：11.7万美元

OA（Operation Analyst）：7.0万美元

从数据上可以看出，DA(Data Analyst）资历少于1年的和资历超过10年，年薪直接差1.5万美元。

（DA的资历与薪资待遇）

DS（Data Scientist）只要工作年限超过3年，年薪直接逼近12万美元。而DE（Data Engineer）工作年限超过10年，年薪更是可达15万美元。

（DS的资历与薪资待遇）

（DE的资历与薪资待遇）

知道了哪些Data岗位薪水高之后，我想大家最关心的还是去哪家公司的发展前景与薪资最好。

“It is all about targeting” WFU PRO. LI的名言。

提前关注自己Dream Company所要求的技能，能更有针对性的学习，毕业后还会担心拿不到最理想的offer吗？

刚刚我们讲到不同岗位的平均年薪，但是平均年薪不能代表每一家公司的薪资待遇。

拿Data Scientist岗位选择来说，我们看到5大Top Companies的平均年薪各个远超10.3万美元。最豪气的Airbnb平均年薪更是给到了18万美元！连榜单上排名第五的Meta也有17万美元年薪。

很多人会疑惑Data Scientist到底是干嘛的？

仿佛一个岗位里带上了scientist，它的地位就立刻不一样了。

熟悉Python，SQL，ML只是基本Data人需要的技能，在这里所说的的DS是主要负责modeling或machine learning，熟练编程语言，基本上只看数理类博士学位毕业的人才。如果只是初出茅庐的应届生则不是特别友好，毕竟这个岗位与公司利益息息相关。

当然，如果你是大佬级别的本硕应届生，上述这句话不适用于你。

看过大佬级别岗位后，我们再来看看Data Analyst的岗位选择。我们看到5大Top Companies的平均年薪也基本都在12万美金到14万美金之间。

DA涵盖了商业分析师（Business Analyst）和市场分析师（Marketing Analyst）的职责内容。

DA在工作中需要大量运用基础数理，统计知识，商业模型以及数据管理来对特定的商业问题提供以数据为导向的解决方案。对于tech方面没那么强大的应届生来说，会相对比较友好。

不出意外，我觉得大家一定会说西雅图或者硅谷这两个耳熟能详的地方，然而从榜单上来看，纽约，奥斯汀，芝加哥这个三个城市频繁上榜，远超西雅图和硅谷。

但是究竟那个哪个城市赚的更多，还要结合国情来看。众所周知，美国每个州几乎都有税，只有极个别州没有税。加州，纽约的税费之高，让人望而却步，奥斯汀，Washington DC反而成了更好的选择，至少在纳税上就能省下一大笔钱。

所以，大家在挑选岗位所在地的时候，尽量要把目光放得长远一点，西雅图，硅谷固然好，但是竞争力也更强，上交政府的钱也更多，因为西雅图，硅谷永远不缺人。

但是如果你一定要去西雅图，硅谷竞争一下，证明一下自己，这里也有一组薪资数据可供参考：

以最精尖的DS岗来说，在西雅图的base平均水平在12万美元左右，硅谷的base平均水平在13万美元左右。

在西雅图和硅谷地区各自的Top 5 Companies如图所示：

以应届生尚且可以handle的DA岗来说，在西雅图的base平均水平在7.6万美元左右，硅谷的base平均水平在8.5万美元左右。

在西雅图和硅谷地区各自的Top 5 Companies如图所示：

在不久的将来，随着大数据的发展，那些相对传统的行业可能也会受惠于科技的发展，并且逐步产生一些新的应用，甚至一些技能交叉的Data岗，这些都将成为未来值得关注的趋势与变化。

尤其是疫情之下，不管是招聘，还是电商都呈现出一些爆发式的变革与增长，而这些都离不开Data岗人才。

从2021年下半年的岗位招聘情况来看，在传统的媒体行业大受打击之际，开始寻求转型，它们将目光放在线上app端和电脑客户端的开发，所以，不论是从行业，还是时代科技发展来看，Data类岗位的需求一直都会长存。

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