解密：年薪80万的数据分析师简历长什么样？

上网搜索“数据分析简历”等关键词也总能看到网友们在抓破脑壳的求助。

会发生这样的情况，是因为你把写简历想得太简单啦！数据分析在工作中必须使用各种技能和工具为企业提供准确的数据集分析。这是一份要求很高的工作。理想的数据分析师简历展示了你知道如何解释数据，从而为企业带来有意义的结果。它也有自己专属的套路！

不知道如何下手的小伙伴们不用慌！都是小场面！

导师介绍

对冲基金数据分析师

• 纽约量化对冲基金数据分析师，前九大行量化交易员

• 国内Top2本科，哥大硕士

• 对数据、量化领域招聘流程和公司研究极其透彻

• Offer帮明星数据导师，主力研发3门数据方向课程

• 辅导学生进入Google、Uber、Citi、字节等名企

公开课大纲

2023数据求职备战全攻略

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接下来，我们就来扒一扒年薪80万的数据分析师的简历是怎样的。在这个过程中，小伙伴们可以对照参考，取长补短。

一份完整的简历由以下三个大板块构成：教育背景及自我评价、工作经历和项目经历。我们也将从这三大板块来依次分析。

教育背景这一部分比较简单，标注好学校的排名或者学校在某个学科领域的优势，也可以写上自己的专业。如果GPA高的话也可以写上作为加分项。

自我评价这一板块主要是突出自己的软实力，如沟通能力、逻辑思维能力等工作中比较重要的能力。要避免千篇一律的介绍。重点突出自己的学习背景、语言优势、海外实践和荣誉奖项等。用量化的方式简单干练的表述出来。

具备的技能在这部分要写清楚，可以展开描写。同时要注意专业技能的用词，如对编程工具的熟悉程度，“了解”、“掌握”和“精通”这三个词的差别巨大。

这一部分的顺序也很重要，会Python、SQL等工具就可以把这类工具写在Excel等办公软件放前面，这么做有助于提升专业度。

在叙述工作内容时尽量侧重展示自身掌握的软件技能、数据分析能力等，将每个细分的工作任务描述详细，而不是蜻蜓点水地将各类工作都一带而过。

可以利用STAR原则和相关性原则。并用量化和数据化的方式将参与的工作展开描述，将工作量、完成时间、团队组成及工作成果都介绍清楚。如：我在什么样的情况下（S），做了什么（T），采用什么方式（A），取得了怎样的成果（R）。

其次要注意时间的连续性，如果有空窗期可以写上空窗期都做了什么，如提升自己等合理的解释。

大多项目都是以团队形式开展，因此在要在简历中表示清楚哪些部分是由个人独立完成的，哪些是配合团队共同完成的。

在描写的过程中要突出模型、分析思路和结论。选取重点描述项目，强调逻辑推导过程，完成项目要体现出从0到1的过程，体现出完整的闭环。项目实施的地方，一定要把自己掌握的东西具象化，如：用了Python的哪个包进行了哪些操作，

其次，专注于数据分析职能的描写，如：该项目预估规划中的核心指标和ROI估算；数据监测和可优化方案等。“对某功能实现优化，从而提高了XX”这种描写方式是大忌，这些并不属于数据分析的岗位职能。

除了上述三个板块，还可以在以下三点多加注意，也有助于提高成功率：

看完今天的内容，想要从事的数据分析的你，学会如何写一份出色简历了吗？其实，我们只要抓住写简历的几个要点，结合自身的实际情况，再多加练习，就能轻松提高简历通过率。

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