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速戳复盘 | OA做了一大堆,但没有面试是怎么回事?

速戳复盘 | OA做了一大堆,但没有面试是怎么回事?

职场
感觉最近北美的求职市场,好像有点回暖了呢——

好消息:岗位多!OA多!


6月初,Meta和Google放出2024的岗位;7月,大批金融公司及一小部分科技公司陆续放出NG岗;8月初,Amazon和Databricks放出2024岗位!


更重要的是不仅岗位多,流程还快,直通硅谷不少学员都收到了OA通知——



对此,我们的老师也是第一时间帮大家整理好了相关资料,真正做到了响应式情报收集,做同学求职路上坚实的后盾!


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坏消息:但,没面试……


在整理面经的过程中,我们发现,很多同学在网上发帖表示,自己做了OA,但然后就没有然后了……

HC是假的?OA没做好?这是大部分同学的第一反应,但其实对于这些白嫖OA的企业来说,只有OA做得很好的情况下,HR才会review简历,所以收不到面试通知,很有可能是简历出了问题。


根据我们多年的求职辅导经验,虽然很多同学的学历背景和刷题数量都很不错,但简历里的project大多是一看就知道是课程作业的很小的项目实现。

以人工智能视觉项目为例,很多同学在学校中会完成一个用Python调取相关API完成一些网络图片的监测或者识别。那么问题来了:

  • 以应用场景对宠物进行识别为例,换到自然状态下获取的照片,受到自然光线的影响,算法鲁棒性是否依然存在?
  • 是否可以做到实时识别,可以达到多少fps?
  • 相关系统如何运作?
  • 系统架构如何搭建,模块部署如何完成?
  • 为了性能考虑,是否需要使用C++?
  • 重要算法可否进行并行优化?
  • 算法内核是否可以改进来增加识别准确率?
  • 所部署的目标平台是什么?
  • 结果的检测标准(KPI/Quality Matrix)是什么?

当仅仅用Python来调取相关方程,不考虑其他条件的情况下,完成识别或检测是一件非常简单的事情,这样的项目显然并不能帮助我们胜过其他求职者。

所以,如果你也有做了OA但没有后续的苦恼,不妨回看一下自己简历上的项目,是不是工业界项目?用到的技术栈是不是业界主流技术栈?

如果不是,那么在完善之前,可不要急着投简历了哦!

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另外需要注意的是,简历项目是判断同学是否具备上手能力的重要标准,但却不是公司考核的唯一标准


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我们凭什么获得一致好评?

又是怎样帮助同学的?

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直通硅谷的导师3年以上从业经验的senior级大厂在职工程师兼面试官,而想要加入导师库,只满足这3个条件还远远不够。


如同同学求职一般,我们的导师也会历经多达5轮的“面试考核”,通过背景经历、技术能力、面试经验、导师sense等维度的层层筛选下,入选率仅10%。有导师戏称并不比一次大厂面试简单


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每份简历,老师都会详细批注如何修改,项目内容如何迭代,提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化。


同时,导师还会指导自我介绍、项目介绍、BQ 回答、Cover letter等文书制作!



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作者:直通硅谷  公众号:直通硅谷订阅号
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