AI具体可以解决哪些营销和运营的问题？如何解决？

公众号新闻

2023-09-14 00:09

标题是我在招募第一期行动营学员时，被问到最多的问题。

面对来势汹汹的 AI 技术，作为私域运营、市场营销、产品运营等偏营销岗的一员，相信你也有这样的疑问。

既怕错过了趋势，又不知道 AI 具体可以提供哪些价值。

在完成了第一期行动营的交付后，我有了一个相对明确的答案：

对于那些标准化的、机械的、重复的“生产类”工作（如形式固定但产品需要调整的营销文案、如时间固定但需要实时变更内容主体的早报、如目的固定但需要变化花样以保持新鲜感的互动话题），AI 的价值在于直接解放人力
对于那些需要大量创意碰撞，人类大脑算力不足以穷尽所有创意的“脑暴类”工作（如营销活动的创意玩法、如话题解读的可展开角度、如数据分析的交叉分析维度），AI 的价值在于源源不断的补充创意弹药
对于那些一旦有了切实的理论支持可以得出更优质产出的“策略类”工作（如使用心理账户理论可以写出更打动人的文案、如使用六顶思考帽模型可以做出更全面的决策、如使用二极管标题法可以更高效的量产优质爆文），AI 的价值在于保量又保质

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AI 如何解决具体的问题

我们今天使用的 AI，不管国产还是海外的大模型，本质上都是 GPT，也就是 Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练Transformer模型）。

所有的能力都是基于 AI 学习的知识“生成答案”，用法的区别在于你期望 AI 生成什么，也就是你提了什么要求。

写机械化的文案、提供创意脑洞或者理论支持，本质上都是在生成内容，只不过生成的内容在你工作链条的不同阶段：

第一种是“你知道怎么做，教给 AI 后让它去做”；第二种是“你知道方向但想不出细节，让 AI 帮你穷举”；第三种则是“你知道最终结果的要求，不知道生产的过程，让 AI 补齐理论支撑”。

第一期学员中，有一线的运营执行者，他们掌握工作的具体方法论，于是 AI 成了价值的放大器。

这类工作一旦完成了 AI 的调教以后，最大的收获就是：节(天)省(天)大(能)量(摸)时(鱼)间。

另外就是决策或者策略类工作，这种本质上考验的是决策者掌握的决策模型或者思考问题的方式。

第一期有一个很厉害的 BOSS 级学员，在课程只进行到 1 周的时候，就已经开始用 AI 来做应聘者简历筛选评估了。

从对话的最后一句大家可以看出，这位老板的段位非常高，在实现了 AI 产能的稳定和可控性后，紧接着就是行业的专业性（这些问题在第二周的课程里解决了）。

对于聪明人来说，一旦开启了“ AI 是可以被教学的”的思路，就必定会进入疯狂的学习“投喂”之旅：“投喂”自己，以调用更强大的 AI。

这里允许我用 200 个字再啰嗦一下“思维模型”：

思维模型是让人类更高效工作和协同的底层价值，“一个会乘法的人”跟“只会加法的人”在算数的效率上完全不在一个段位。“乘法”就是一种模型，在工作中还有写爆款标题的“二极管标题法”、撰写汇报框架的“金字塔理论”、让用户更容易下单的“心理账户理论”，这些都是思维模型。

掌握，或者哪怕只是知道，这些模型，就可以让你在思考问题、解决问题时效率倍增。

所以我在课程里“强行贴脸输出”，让大家“被迫”学了一些一定会用到的“模型”：

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所谓 AI+可以加什么

我每天都会拿出半小时刷即刻 App 的“AI钻探站”这个圈子，有时候半小时根本刷不完过去一天这个圈子里更新的消息。

这个圈子应该是今天中文互联网中，AI 的应用实践、新玩法分享、新技术讨论最活跃的地方。

我在这里看到过用了 AI 以后决定不再招视频编导的、看到过离了 AI 不会写代码和搜索信息的、看到过用了 AI 来提高自己思考效率的、看到了写个提示词让 AI 帮忙审合同的……

如果问「AI+」具体可以加什么，那么我的答案是“人有多大胆，AI 有多大产”。

我在第一期行动营里，因为太“拘泥于”用 AI 来提高私域运营的效率，只留了两节课的时间用来讲 AI 在日常工作和个人成长方面的应用，以至于大家都“怨声载道”的不满足。

所以第二期我把原来用来答疑的 7 天课时全部改成了「AI+一切」，增加了用 AI 来拆解仿写短视频直播脚本、撰写公众号小红书等文字类内容、Office 三件套以及会议总结等办公日常、数据分析、个人成长甚至使用 API 进阶做很多事的用法演示。

阿里在 9 月 12 日换帅后的内部公开信里，讲了接下来阿里的两大战略重心：用户为先、AI 驱动。

如果你在阿里生态做生意，会发现过去的两个月里，阿里上线了大量 AI 驱动的支持类工具。仅阿里妈妈营销平台首页，就有 5 个以上基于 AI 的文案生成、视频图文剪辑和创意策划工具，以及还在内测中可以一键生成主图的万象实验室。

第一期学员中有一个阿里某事业线的主管，ta 今年剩下时间的 KPI 是基于通义大模型训练一个适配自己业务的工具，来给下游商家提供支持。

不止阿里系，拥有了自研大模型的腾讯、百度、科大讯飞和字节，也在用 AI 重构原有的子业务线交互模式。

我在腾讯混元大模型官网的案例展示中，看到一个嵌在企微侧边栏的导购助手，经过知识库预训练后的 AI，可以帮助客服更高效的回答客户的问题。

百姓网的 Chato 智能助理，支持上传自己企业的知识库“训练”专属的机器人，这个机器人可以嵌入到网页、飞书、公众号、微信客服和抖音等等所有对话的场景。

这意味着，随着 AI 被嵌入的场景越来越多，原来的大部分业务可能会被重构。

作为一个营销人员，你如何利用 AI 更高效的产出文案；作为一个客服，你如何利用 AI 更好的应答客户；作为一个管理者，你如何利用 AI 更好的做决策；作为一个分析师，你如何利用 AI 辅助你更好的研究行业……

请注意，我这里用的是“利用 AI”，而不是“使用 AI”。

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使用 AI 利用 AI

今天最好用的 AI 提示词写法叫「结构化」，这个提示词不是一问一答的“挤牙膏式”用法，而是把某项工作全流程执行方法告诉 AI，实现"一次撰写，重复使用"。

以写私域营销话术为例，我把撰写话术的全部要求和方法通过结构化提示词告诉 AI，一旦提示词被确定下来，之后的工作就是提供产品名、原价和私域内购价，AI 直接输出话术。

所谓「利用 AI」，是写出这段结构化提示词的人；而「使用 AI」则是给 AI 输出产品名、原价和内购价的那一个。

请感到吃惊的小伙伴立马紧张起来，因为这已经是实现的 AI 用法，不是未来、也不需要特殊的技术前提。

上面展示的提示词是第一期行动营学员在最后一节课众筹的结果，我们用两天“课余”时间，迭代了 11 个版本之后得到了这个可以批量、稳定、高效产出 80 分营销文案的提示词。

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一起精进

读到这里，实际上你的思路已经被打开了。

但如果你想加入到把 AI 应用到实践，让具体的工作被提效的快车上，可以关注《AI+私域提效行动营》的第二期。

如前所述，新的一期行动营我增加了更多 AI 可落地场景的演示、实践和思考。我的终极目的不只是让大家用上 AI，而是开启“AI 时代的全新思考模型”。

以上，我们新的时代见。

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来源: qq

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