重磅福利：
AI方向学习资料包 (包含C++/java/python/SQL/数据分析课程 科技，金融公司秋招汇总 四大/埃森哲/麦肯锡最新AI研报.pdf扫码回复【PwC+你的院校】即可获得：
ChatPwC采用OpenAI 技术构建并根据相关数据进行微调的对话式生成人工智能工具。
具体功能如下👇👇👇
*图片来源：Uni自制Uni酱记得4个月前普华永道美国发布声明称，该公司计划在未来三年投资10亿美元，用于发展生成式AI技术，并将与微软和OpenAI合作，使其在税收、审计和咨询服务的各个方面实现自动化。（没想到这么快
）该公司全球人工智能和创新技术负责人 Scott Likens 表示，已开始分阶段向员工推出该工具。
目前，约有 1,000 名员工可以使用该工具，公司计划在今年夏天重点扩大更广泛的使用范围。
“我们不必等待公共模型或依赖外部提供商来添加该功能；我们有能力做到这一点，”利肯斯说。生成式人工智能模型只是普华永道美国公司 4 月份制定的10 亿美元、为期3 年的人工智能路线图的一部分。“我们对 ChatPwC 进行了第一波投资，这是我们利用 OpenAI 的大型语言模型以及其他需要的语言模型的接口。要做到这一点，我们必须让它对我们每天所做的工作有价值，这意味着引入我们自己的一些“知识产权”。
普华永道的目标是让所有 75,000 名美国员工都能使用生成式人工智能工具，然后公司将把目光转向在全球范围内推广该工具。“我们热衷于这种附加功能，而不是取代我们员工的工作，我们有机会提高效率、提高质量，但我们希望每个人都能理解这意味着什么，并对我们的员工进行投资并正确行事。”
更重要的是，AI绝非只是一场炒作或是一个噱头，各行各业已经用实际行动证明，它正在改变我们的生活方式，会掀起一场难以想象的产业革命！
身为求职er的你，真的需要多了解AI知识，提升自身竞争力！
为此，Uni酱特别准备AI方向岗位秋招表和AI方向学习资料包，为大家求职助力！扫码回复【PwC+你的院校】即可免费领取哦~自ChatGPT横空出世至今，生成式AI赛道爆火，越来越多咨询公司加入了拥抱AI的队列之中！
Bain是咨询公司中最早拥抱OpenAI的那一批。抱着“打不过就加入”的心态，2月21日，贝恩宣布与OpenAI(开发ChatGPT的公司)正式展开合作，成立全球服务联盟。
MBB中目前走得最远的当属BCG！BCG不仅早早成了新部门BCG X与McKinsey QuantumBlack分庭抗礼，还于近日马不停蹄地官宣加入与OpenAI进行合作的队列，可谓是项目落地和战略规划双赢！8月16日，麦肯锡官网发布消息，郑重的向大家介绍了一下Lilli。
这是一款由麦肯锡首席技术官Jacky Wright领导的“ClienTech”团队为麦肯锡员工设计的新型聊天应用程序。
据了解，Lilli可以提供信息、洞察、数据、计划，甚至可以根据咨询项目需求推荐最适合参与其中的内部专家。
6月13日，埃森哲在官网发布消息称，将在未来三年内，针对数据和AI业务投资30亿美元，以帮助各行各业的客户快速、负责任地推进和使用人工智能。据了解，这笔30亿美元的巨额投资将在三年内使用，涵盖资产部署、工具开发、收购与人才研究。
和埃森哲相似，发布裁员消息后不久毕马威也马不停蹄在7月11日官宣了自己的另一个大计划——狂砸20亿美金进军AI！此外，就在前不久，毕马威澳大利亚公司还推出了独家定制的ChatGPT——KymChat。事实证明，AI颠覆金融、咨询行业的速度比我们想象的快得多，想要先人一步体验最新AI科技的同学可以多多考虑上述这些咨询公司。
当然啦，目前来说AI还不至于取代人类，但它确实已经对工作和求职产生了很大的影响。
如今金融圈、咨询圈什么最火？AI当仁不让。
咨询公司们都明白一个道理：AI或许无法取代咨询顾问，但不善于用AI的咨询顾问可能会被老板淘汰，不善于利用AI的咨询公司可能会被市场淘汰。
AI作为如今炙手可热的新赛道，必然会带来面试和笔试中的新题型、新挑战。同学们需要尽快补充知识，提升求职竞争力！
为此，Uni酱特别准备AI方向学习资料包和四大/埃森哲/麦肯锡最新AI研报，为大家求职助力！扫码回复【ChatPwC+你的院校】即可免费领取哦~
人工智能已经成为各行各业都高度关注和投入的新风口。因此，如果你能够提前了解甚至学会运用AI，那么你将会拥有比别人更强的求职竞争力！所以别观望了，赶紧学起来⬇️人工智能和机器人专业学习的课程主要包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。接下来，Uni酱再给大家细分一下AI的专业。
关于求职，UniCareer的成功学员(已拿到特斯拉数据分析师Offer)还给了同学们一些靠谱的建议👇
1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（也是未来最紧俏的人才）。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力，早点下功夫！2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。3. 如有意向，尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等，会加分不少
最后Uni酱想说，AI作为如今炙手可热的新赛道，必然会带来面试和笔试中的新题型、新挑战。同学们需要尽快补充知识，提升求职竞争力。👇扫码回复【PwC+你的院校】，Uni助你一臂之力～
