双非上岸美团，很不容易。。。
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这里重点分享求职群一位同学整理的美团CV算法面经（三面技术面），该同学是双非学历，但有大厂日常实习，很值得鼓励！目前还有其他几家公司待终面和开奖！
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项目拷打
BN层作用 介绍YOLOv1-v8 介绍SGD到Adam优化器 介绍自注意力机制 算法与数据结构：寻找两个正序数组的中位数
项目拷打
AUC 如何计算？ 大Kernel的优势？ 介绍SAM分割一切模型 介绍IOU/GIOU/DIOU/CIOU 单阶段和双阶段的区别 现在实时目标检测的性能瓶颈是什么？ 算法与数据结构：LeetCode原题——岛屿数量
FPN如何进行特征融合？
怎么理解残差结构？为什么有效？ 小目标检测提升精度有哪些方法？ 只有边界框标注，怎么做分割任务？ 2D目标检测模型能否迁移到3D目标检测？怎么做？ 如果目标是细长条形状，目标检测模型该怎么设计？
划重点：现在你不仅要掌握CS、AI经典八股文（Transformer基本必考），还要多follow前沿工作（爆火的大模型、多模态、扩散模型），尤其是看最新的面试真题，没准下次面试就被问到了！如果回答不上来，可能面试直接就"跪了"。。。
看看下图，求职群整理的面试真题，你都会不：
在此强烈推荐：今年、明年找工作的同学加入求职群学习！不仅有数千题算法岗&软开岗的面试真题，还可以提问如何找工作，方向选择，还有Offer选择等问题，更有上百家公司的内推（目前内推200家2024届校招公司）和求职准备攻略。
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AI算法岗和开发岗求职群介绍
AI算法岗和开发岗求职群（知识星球） 是一个面向全体学生和算法工程师/研究员的求职交流平台。旨在分享 AI算法岗和开发岗的校招/社招准备攻略、面试题库、面试经验、Offer选择、内推机会、学习路线、求职答疑和海量学习资料等内容。
涉及深度学习，机器学习，计算机视觉，图像处理，自然语言处理，SLAM，大数据，数据分析，自动驾驶，机器人，推荐系统，C/C++和Python等方向。
求职群里既有2023届、2024届和往届求职的大佬/学生，也有刚入学的学生（大一/大二/研一等），还有很多公司里的技术大牛、研究员和算法工程师。目前星球的成员已经超过5000人！
我Amusi 每天都会在求职群里发帖/交流，回答问题，分享面试题，分享面试心得，分享内推信息，分享学习资料等。划重点！星球分享的资料和问答已经超过4000条！
注：因为星球里人蛮多的，所以建议大家匿名提问，防止"隐私泄露"
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群主和嘉宾既有2023届/2022届和往届参与秋招拿到算法Offer，也有已经毕业工作多年的算法研究员/工程师。涵盖Apple、谷歌、Facebook、亚马逊、微软、NVIDIA、Uber、IBM、AnyVision、腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、美团、拼多多、京东、快手、商汤、旷视、依图、云从、滴滴、OPPO、VIVO、华为、小米、大疆、平安科技和文远知行等上百家企业。
面向对象
全体学生和算法工程师/研究员、软件开发程序员，特别是 2023年（即2023届-2024届-2025届）找工作/实习的人群（研一/研二/大二-大四等），也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师，早点为找工作做准备，锻炼刷题意识和能力。
海量面试经验/面试题
深度学习面试宝典是 Amusi 整理的一个AI算法岗面试题库，累计900+个问题与解答。涉及的领域众多，具体如下。同时求职群里每周都会更新很多面经，方便查漏补缺！
海量校招/实习/社招内推
群里已分享数百个2024届校招内推机会（涵盖BAT/头条/京东/美团等公司），还有大量日常实习内推：
提问交流
如果你在学习、找工作、跳槽、职场、Offer选择等领域遇到问题，都可以在星球里向我提问！我知必答！
资源分享
涵盖刷题指南（LeetCode/剑指Offer）、学习路线、优质AI课程推荐、面试题、面试心得、知识重点分享、实战项目等内容
Offer比较与选择
招聘高峰期（提前批/秋招/春招），几乎每天星球里都会有人来咨询Offer选择性问题，或者转行问题，比如：AAA 和 BBB 哪个公司的Offer更好？
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