上个周末，小C买了一本由Google的前内部员工编写的Data书籍：《Storytelling with Data》。这本书对零基础小白来说，实在是太友好！读完后，你可以直接：大家平时看到的Data教科书是不是：一整页都是密密麻麻的文字，甚至看了好久连一处重点都找不到...再看这本被Data小白捧为圣经的《Storytelling with Data》。在给大家解释晦涩难懂的概念时，作者会用大家平时常接触到的生活用品举例子，让你更好的理解数据和数据之间的关系。图/左厨具，右肥皂液
对于大部分没有Data基础的留学生来说，选择不同图表的呈现也是一件非常头疼的事情。
但馒头在简单地看完这本书对于图表的剖析后，甚至学会了投行图表的精髓
。
◆ 图表1/2：不同的图表展示相同数据，结果大不同 举个🌰，在一份相同的数据里，如果既可以用表格也可以用热力图呈现的话，应该怎么选？如果遇到要进行对比的数据，在左图的表格里只能逐行逐列地扫视，这对捕捉信息来说是大忌！但再看右图，通过颜色饱和度的视觉暗示，就能一眼就能看到最小和最大的数据是多少啦~刚上手的小白开始绘制数据图的时候，基本符合以下这张图的“通病”：啥都想要你看，边框、网格、再到每个节点的数据标记，自己做的图是不是也一个都不落~运用书中提到的格式塔闭合原则：削弱图表的点缀，就能明显凸出数据本身。从去除标记到清理坐标，一步一步变得更简洁，同时再保持线条和文字颜色一致，这才是数据呈现后该有的简易图表哇！ 难怪小C见到对data有意向的朋友就按头安利，毕竟这本书的阅读门槛不高，即使你毫无data背景，也能轻松入门...小C重金在Amazon上花了30美元拿下，馒头查了下官网，不愧是最畅销的书籍，好评将近五颗⭐~为了给大家省钱的同时能快速学习上手，馒头特地准备了高清pdf版本可以直接领取（小C血亏
）。考虑到有些小萌新刚开始还不太习惯纯英文阅读，馒头也把中文对照版给大家一齐放送~扫码添加DM Tutor为好友
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这本书可以让大家对于Data的入门有一定的了解。不过，留学生若想进入高薪的Data岗，到底需要准备什么呢？从Hired的调查可以明显看出：如果选择Data岗位，一个0经验的实习生要想达到平均薪酬＄90k，此时需要熟练掌握的基本技能是SQL、Python。而如果是想要达到＄109K的薪资，手上的技能当然是掌握得又多又熟练最好。以McKinsey招揽的数据人才来说，Data岗位特别强调了Analytical Skills。图/麦府官网
这个时候有同学就会开始犹豫了。想起上次自己嚷嚷着要自学的场景，又一次被几座大山给绊倒：
能问出这类问题的同学，大部分状态要么是不敢轻易立flag喊开始，要么是尝试多次，实在没拿下数据分析，反复学，反复放弃。但是，馒头想说，你只需要花上20%的精力，利用系统的框架去学习，就会感觉自己的效率有翻天覆地的变化！很多转Data成功的DM学员就是按这个方法来入门，完成 Data速成训练计划 ，就学到了能够直接上手的程度。馒头这次毫无保留地把这个最新的学习计划，免费分享给你👇
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