Redian新闻
>
Amazon、Meta内部疯传的数据分析课,一个字,绝!

Amazon、Meta内部疯传的数据分析课,一个字,绝!

公众号新闻

随着AI的爆炸式成长
Data行业对于人才的需求量也再次攀升
正值秋招季
有多少留学生也想往这条热门赛道冲一冲?


01

这张全球都认可的Data证书
留学生0门槛就能拿!


其实,不单单是AI靠Data支持,在当今大数据快速发展的趋势下,整个科技行业乃至金融咨询等所有行业的公司发展都离不开Data。

这不,专为留学生提供职业技能课程的专业机构CFI(Corporate Finance Institute)就针对想要转行商业分析或数据分析的商科生,专门上线了一门课程:


Become a Certified Business Intelligence & Data Analyst (BIDA)。



课程中主要涉及的六大知识点,覆盖了所有数据分析相关的必备技能:


1️⃣Data Transformation & Automation 数据转换和自动化

2️⃣Data Visualization 数据可视化

3️⃣Data Modeling 数据建模

4️⃣Coding 编码

5️⃣Predictive Analysis 预测分析

6️⃣Statistics 统计数据


且课程内容由浅入深,针对毫无基础的同学还特别设有预备课程,可以说是百分之百新手友好



不过,要想完完整整吸收知识并且拿到证书并不是件易事,根据上岸的小伙伴告诉馒头,得提前掌握课程内容和大纲才能万无一失👇


证书那么多,为啥这张非考不可



首先CFI的数据分析课程内容设置非常全面,不管你是想要求职DABA还是DS,岗位所需的必备技能都能在这门课程中学习到。


更难得的是,在横向保证课程知识点全面性的同时,BIDA还纵向兼顾了学习内容的专业度,因此,证书一经推出便受到了众多名企在职人员的追捧,不少持证人员都来自大家熟悉科技Top公司



其次,在学完全部课程后,可获得CFI盖章认证的证书分享至LinkedIn,和名企实习享受同等待遇换句话说,你也同样能将它写在简历中锦上添花!


为了赶在秋招投递期,助攻大家快速刷完课程拿证,馒头已将BIDA课程中需要的完成指南辅助材料全部下载下来整理好了。


扫码回复【必备+你的学校】免费获取项目链接及所有学习材料,保证你不被突发难关卡住,亲测一周内稳稳拿证!




Model 1:预备课程




证书的第一个学习模块为“预备课程”,学习内容包括数据科学&机器学习统计Excel数据分析等基础课程,专门针对想要转码的入门级同学

基于BA、DA等不同岗位所需技能的不同,你可以根据自己想要投递的岗位对Module 1的课程进行选修


以Business Analyst必备的Excel数据分析基础知识为例。作为商科生,大家对基本的Excel操作都不陌生,但是如何通过收集大量的数据去做商业决策?可能没有接触过Data的小白都不是很清楚。




商业分析需要通过Excel工具分析数据集利用公式来转换和构建数据,并使用数据透视图图表完成可视化呈现......




关于以上商业分析所需的Excel操作,在Module 1的选修课内容中都有视频+文字版讲解


为了帮助大家打破网络的限制,利用碎片化时间轻松学完课程内容,馒头已经下载打包好了所有课程资料👇

Module 1学习资料


70+课程视频:


课程配套学习资料:



扫码添加DM Tutor

回复必备+你的学校

马上获得福利免费获取方式

如已添加Tutor,可直接联系领取

*福利面向在校留学生



Module 2 进阶提升




在了解了基础知识之后,Module 2正式进入到技能学习阶段,该部分课程为必修课,囊括Data行业所需的所有Technical技能,包含:

1️⃣如何利用SQL检索、过滤数据

2️⃣如何运用Python加载、清理、分析和转换数据

3️⃣如何用Power BITableau进行数据可视化处理...


以SQL为例,课程内容不仅会带大家了解检索和过滤数据这类基本操作,还会涉及实际工作中会遇到的常见错误以及最佳解决方案等。



可以说,完成这部分的学习后,大家将直接从Data小白进阶大神,掌握成为一名数据分析师所需的核心技能


同样,为了缩短大家的课程学习时间,尽快拿下证书为自己的简历增色,馒头也为大家扒好了Module 2的全部课程资料,扫描下方二维码即可领取。


Module 2学习资料


共64节课程:


课程配套学习资料:



扫码添加DM Tutor

回复必备+你的学校

马上获得福利免费获取方式

如已添加Tutor,可直接联系领取

*福利面向在校留学生

想一次性完成所有课程的学习,成功拿下证书也并不容易,每个模块都需要完成相应的测试,且正确率达到70%以上才算完成。

馒头已经整理好了学完整个课程所需的7份学习资料&70+教学视频,利用这份整合版的任务资料,大家可以提前熟悉内容,大大提升拿下证书的概率



想要在秋招中拿到一张高含金量Offer,不止疯狂海投这一个办法,通过Networking拿到Offer的可能性非常大!

然鹅,Networking是一个需要长期经营的过程,在校招持续时间短暂的当下,临时抱佛脚是行不通的。

So,为了解决留学生遇到的“无效内推”问题,馒头开辟一条留学生“简历绿色通道”👇🏻

DM携手100+全球名企开启
 留学生专属 | 全球名企线上招聘会
开放500个留学生专属免费内推名额!
*下拉查看内推名企详情

扫码添加DM Tutor为好友

备注【招聘会+你的学校

立即获取内推方式!

*若已加其他tutor,私聊即可


留学生想最大化自己的优势来求职

还需要更专业的指导和系统的规划
如果找不到方向,就找专业的人聊一聊
扫码回复暗号【求职咨询】
即可预约导师1V1打造求职规划&提升计划!


截止2023年9月
DM学员斩获offer数量突破10312张!
刚刚打响的2024招聘季
DM学员的offer数量已达227 张!
DM将继续秉承“成就留学生职场精英梦”的初衷
帮助更多留学生实现【】业【】想!



DBC职梦受德勤严格审计,所有的数据都真实可查;

「求真务实」是我们整个企业一直践行的价值观,我们坚持1张1张的积累,杜绝任何环节的虚假增长。
*封面图源网络,侵删



想看到馒头更多优秀的文章
记得“点赞”、“在看”、“分享”素质三连哦
🐇秋招开启,祝大家Offer多多~

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
深度好文|投行/咨询/互联网大厂,都喜欢什么样的数据分析师?Data Analyst重量级证书!Amazon、Meta认可:一周拿证,留学生零门槛外网爆火!NYU疯传的估值建模课,60W留学生抢着学(附资料)nǚ hóng?nǚ gōngAmazon fresh 大家买了没,感觉几十刀买了好多这本谷歌内部疯传的《Storytelling with Data》,零基础也能入门!点评---食品危机令欧盟准备重新接纳俄进入国际金融系统RBC内部疯传的估值建模课程,一个字,绝Amazon 上买到假货香水《扫花游 - 听荷》BCG内部疯传书单泄露,第一本揭秘摩根大通CEO犯下的重大失误…深度好文|30K和8K的数据分析师,是差在学历还是差在人品沃顿官方出品!这门疯传的金融入门课,留学生可在线白嫖!精选DS岗位 | Amazon、Microsoft、BlackRock公司岗位发布!为何利率飙升房价也不会降低?专业的数据分析来了,带你了解2023财年的房价前景案例分析:如何做一个优秀的数据分析项目?马上抢位|《数据科学·机器学习求职实战营》明日开课,全方位提升你的数据分析综合能力!Amazon Fresh线上订单有满$100立减$50,大家快来薅羊毛!高盛内部疯传的Bloomberg官方证书,一个字:绝!号称业界最强!Meta发布全新文生图模型,实力碾压Stable Diffusion、Midjourney中信内部疯传的Wind速成课,一个字,绝!录取通知书出现错字,高校致歉!这几个字,你分得清吗?留学生零基础入门!MIT内部疯传的Python课,12小时学完!中信内部疯传的行研速成课,一个字,绝!摩根大通内部疯传的估值建模课程,一个字,绝!「附资料包」数据分析必学!杜克大学神课,留学生0门槛入门Tableau当实习老师的的意外收获数据分析|全面掌握Python, SQL等数据分析语言、工具和拓展包,高效斩获心仪offer!应统问答室 | 数据分析这个岗位现在前景是不是不怎么好?来自十年数据分析师的建议发现了全美Top 7大学疯传的Essay课,学完我的英语论文一稿过!Amazon prime day有Breville咖啡机打折了,和黑五价格一样跪了!高盛内部金融课首次对外开放!一个字,绝这本谷歌内部疯传的《Storytelling with Data》,太绝了!Amazon高盛、大摩Slides库首次对外开放!一个字,绝!看完摩根大通内部疯传的估值建模课程,才感受到人和人的差距…第五章 列宁主义救中国 (1)绝!“白嫖”别人的数据,竟这么好发文章!毕业、晋升都能用得上……(附分析方法)5107 血壮山河之武汉会战 浴血田家镇 15CTPN、TextBoxes、SegLink、RRPN、FTSN、DMPNet…你都掌握了吗?一文总结OCR必备经典模型(一)
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。