Meta、NYU推AI助手，微软&新公司挑战Nvidia｜AI新闻周报

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1.彭博终端引入AI功能，让金融分析更智能

今年8月彭博终端（Bloomberg Terminal）发布了AI工具，协助交易员和分析师更智能地处理数据任务，它究竟有什么作用呢？

前哨今天和大家一起揭秘。

彭博终端一直是华尔街交易员和分析师的重要工具，用来获取大量金融数据。

涉及AI功能的更新集成在即时消息工具Instant Bloomberg（IB），当用户发送关键词如“定价”、“研究”或“订单信息”时，IB会自动为他们提供相关研究、订单表格或价格报价。

彭博的全球核心产品负责人马克·弗拉特曼表示，他们关注分析师的工作方式，不仅是他们需要什么信息，还包括如何更高效地完成任务。

互联网时代数据激增改变了金融行业的运作方式，彭博AI推出正好迎合了华尔街处理多种数据需求。

弗拉特曼补充说，彭博还在探索新的服务，如IB feed，这是一个提供实时信息的内部流，包括AI检测到的证券信息进行实时反馈。

这些服务可以帮助银行和对冲基金更好地理解客户行为，为他们提供更精准的服务。

2. Google推出Bard扩展功能，提升AI助手的个性化服务

最近，Google引入了AI助手Bard的一项重大更新，推出了Bard扩展功能，将多个Google工具如Gmail、Docs和Drive集成到一起，为用户提供更个性化的服务。

这一功能的亮点在于，它可以根据用户的信息提供定制的回应，从而改变用户与AI的互动方式。

有了Bard扩展，用户可以向AI助手提出各种个性化的请求，例如总结电子邮件、起草回复、预订航班和酒店，甚至根据电子邮件中的信息制定行程计划。

这项更新被认为有潜力简化日常任务。

尽管Bard扩展具有令人期待的功能，但也存在一些局限性，如处理复杂任务时可能需要用户微调请求。

我们可以期待在未来会有更多定制和高效的AI助手功能。

3. ChatGPT：AI娱乐工具还是职场利器？

根据美国Salesforce最新的研究，虽然ChatGPT等AI工具有助于工作，但大多数人仍将人工智能视为娱乐工具。

调查显示，38%的受访者表示他们使用人工智能进行“娱乐”。

尽管人们可能在使用生成式人工智能技术时更多地把它当作娱乐工具，但研究也发现，用户确实希望将这项技术用于工作目的。

75%的受访者表示他们愿意使用人工智能来“自动化工作任务”和“撰写工作通讯”。

在美国越来越多的公司在招聘懂得使用ChatGPT的员工，尽管一些人担心人工智能可能会取代工作，但它也为那些掌握与AI沟通技能的工作者提供了机会。

4. AI巨头闭门会“双马”座位受关注

看了这么多产业新闻，换条八卦放松一下。

9月13日，美国国会山举办一场闭门AI洞察论坛，聚集了众多科技巨头高管。

此前准备召开拳击赛的马斯克和马克扎克伯格也一同参加，但在闭门会议上，他们被安排在长桌的两端，确保这次会议不会出现暴力。

5. ChatGPT做面试准备的短视频在国外火了

3月，一位TikToker“hannagetshired”发布一段视频，向观众展示如何使用OpenAI的ChatGPT进行求职面试准备。

在这段视频中，她将职位描述粘贴到ChatGPT中，并要求ChatGPT生成可能的面试问题。这个视频已经吸引了超过200万次的观看，用户普遍认为这个技巧非常有效。

Hanna Goefft，“hannagetshired”的真名，在视频中表示这个技巧是“为面试做准备的最简单方式”，适用于各种职位。

她接受《纽约邮报》采访时表示，我们应该工作得更聪明，而不是更辛苦，我总是渴望探索新技术，以帮助他人在求职中取得成功。

Goefft建议求职者思考如何回答这些面试问题，以确保他们的回答与关键词一致。她补充说，这将帮助求职者强调最相关的经验，而不仅仅是他们为之自豪的项目。

6. 科技公司修改隐私保护条款以支持AI发展

随着人工智能热潮到来，越来越多的科技公司正在悄悄更新其隐私政策，使用用户的数据来训练AI模型。

转录工具Rev成为最新一家修改其使用条款以供AI使用的公司之一。

在过去几个月里，Twitter、微软、Instacart、Meta和Zoom等多家公司都急忙更新了其服务条款和/或隐私政策，允许他们收集用户信息和内容，用于训练生成式人工智能模型。

现在，推文、网络搜索，甚至是杂货购物清单都成了公司建立更具预测性工具的机会。

7. Graphcore计划挑战Nvidia在AI芯片市场的主导地位

Nvidia的图形处理单元（GPU）已经成为AI开发的关键资源，为OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard等大型语言模型提供支持。然而，对Nvidia GPU的高需求已经导致了供应短缺。

据报道，Nvidia首席执行官黄仁勋计划在明年将GPU的生产量提高三倍，以解决这些短缺问题。

Graphcore的首席执行官Nigel Toon最近提出，他们的芯片将会成为Nvidia的替代选择。

Graphcore主要开发智能处理单元（IPU），这是一种旨在显著提高AI模型数据处理能力的芯片。与GPU不同，IPU能够同时执行多个指令并处理多个数据集，从而优化整个计算过程。

Graphcore正早期开发名为Poplar的软件，以提供与Nvidia的CUDA软件类似的用户友好功能，从而在竞争中占据优势。

尽管Graphcore面临着来自大型科技公司的竞争，但该公司有望在AI芯片市场中挑战Nvidia的主导地位。

GPU短缺确实也为Graphcore创造了条件，只是能不能抓住机会还要看他们的开发能力。

8. AllianceBernstein将AI用于全流程的投资

AllianceBernstein是一家全球金融机构，近年来一直在积极探索如何将人工智能和数据科学应用于其业务。

该公司的负责投资解决方案和数据科学的负责人安德鲁·钦（Andrew Chin）透露了该公司在AI领域的最新进展。

AllianceBernstein于2017年开始建立专注于机器学习和人工智能的内部团队，以改变其运营方式以提高竞争力。钦表示，这一转型涵盖了多个方面，包括数据收集、组织结构以及投资决策的方式。

AllianceBernstein的AI策略包括使用自然语言处理（NLP）等技术分析大量公司报告和文件，以发现相关公司的潜在风险，从而改善投资决策。此外，该公司还在后台办公室使用AI和NLP来提高效率，例如在处理法规申报文件时。

AI使AllianceBernstein提高了工作效率，并改善了风险管理，有望在竞争激烈的金融市场中取得竞争优势。其他金融机构也在积极推动AI和数据科学的应用，这一领域仍有很大的发展潜力。

9. 纽约大学研究人员推出先进AI助手

纽约大学Tandon工程学院的计算机科学和工程教授Claudio Silva正在开发一款由人工智能（AI）驱动的AI助手，用于提供实时的视觉和音频指导。

这个项目名为透明、可解释和多模个人助手（TIM），是美国国防高级研究计划局（DARPA）支持的国家计划的一部分。得益于DARPA合同的资金支持，纽约大学的团队位于AI技术的前沿，旨在提高用户在执行复杂任务时的技能，减少错误。

TIM被设计成类似于人类的智能助手，具备“看”和“听”的能力，能够解释时空背景，并通过语音、声音和图形提供反馈。

最初的应用主要集中在军事领域，包括协助医护人员和直升机飞行员，潜在应用非常广泛，从引导机械师进行复杂的维修工作到协助外科医生进行生命救援手术。

这个项目汇集了多个计算领域的研究人员，包括可视化、人机交互、增强现实、图形、计算机视觉、自然语言处理和机器听觉等。团队由14名纽约大学的教师和学生组成。

为了测试该项目，团队采用了微软Hololens 2AR头显作为平台。

最初，TIM的应用集中在烹饪领域，这需要精确的视觉分析和逐步执行。团队已经取得了显著的进展，并因此获得了美国工程学会2023的最佳论文提名奖。

10. Meta用AI改造VR/AR体验

Meta的首席技术官Andrew Bosworth表示，AI解决了在AR领域面临的最大短板—提供常识。他们计划在下一代Ray-Ban智能眼镜中引入AI，以实现目标识别和文本翻译等功能，将其变得更加类似AR眼镜。Meta还希望未来的AR眼镜能够更低功耗地持续感知事件并触发AI。

Bosworth表示，Meta的AI助手可能会以Agent的形式出现，或者是一个更注重隐私性的私人助理。

Quest 3已经打开了AR的大门，但还有很多潜力需要挖掘，特别是在增强现实小工具方面。开发者有望找到更多创新方式，例如不需要控制器的交互方式。

Bosworth还提到，虽然一些游戏尚未适配Quest 3的混合现实功能，但随着时间的推移，可能会实现更多的适配。此外，眼球追踪可能会成为核心平台的一部分。

他希望业界能够支持Meta的生态系统，实现更多的开放性和兼容性，Meta也愿意与其他公司合作。

11. 迪士尼展示新款娱乐机器人

在2023年国际智能机器人与系统会议（IROS）的晚间主题演讲中，迪士尼研究团队展示了一款全新的机器人角色。

这个机器人充满个性，拥有丰富的情感表达能力，在儿童大小的身体，呈现出非常高的互动性。

迪士尼早在1971年就开始将动画与强化学习相结合，以实现机器人的情感表现。这一新机器人是由迪士尼研究团队在苏黎世的Moritz Bächer领导下开发的，具备稳定的表现动作，可以在各种环境中运行，无论是在IROS的舞台上还是在迪士尼主题公园。

迪士尼的研究团队使用了强化学习来将动画师的想象转化为机器人的现实中稳定的动作，确保机器人能够传达动画师的艺术意图。

这项技术使得机器人角色在传达情感时表现出色，并有望为更广泛的机器人领域提供有用的经验。

尽管该机器人令人印象深刻，但迪士尼的研究人员强调，更重要的是创造这些机器人的流程，而不仅仅是机器人本身。这个流程结合了动画师和机器人学家的才能，使机器人能够传达情感并保持其角色。

12. 微软将在开发者大会上发布AI芯片

微软计划在即将举行的年度开发者大会上首次展示该公司的第一款人工智能（AI）芯片。

这标志着微软开始加速AI芯片布局，减少对Nvidia设计的AI芯片的依赖。微软的AI芯片专为数据中心服务器设计，特别用于训练和运行大型语言模型（LLMs），包括对话式AI功能。

目前，微软使用Nvidia GPU来为云客户提供高级LLMs，包括OpenAI的ChatGPT。微软的AI服务器芯片已经在内部进行了测试，代号为Athena。虽然性能细节尚不清楚，但微软希望Athena能够与Nvidia的H100 GPU相媲美。

微软的战略举措旨在提高AI能力、减少对外部芯片供应商的依赖，并与云计算行业领袖竞争。虽然面临挑战，但也展示了需求爆发如何驱动产业变革衍生。

13. 微软CEO改口称“谷歌会垄断AI时代”

10月3日，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在华盛顿向一位联邦法官作证时改变了他对谷歌的态度，纳德拉表示担心谷歌在人工智能时代会垄断市场。

这与他今年2月份的积极言论形成鲜明对比，当时他表示微软的必应搜索（当时受到OpenAI技术支持）将让谷歌“跳脚”。

纳德拉试图在监管机构对美国政府反垄断诉讼谷歌的案件中描绘最糟糕的情况。政府律师要求法院裁定谷歌在苹果Safari浏览器中成为默认搜索引擎的协议基本无效。这可能为微软赢得这项协议提供机会，尽管纳德拉的言辞也暗示微软股东可能需要承受巨大的损失。

纳德拉在证词中表示，AI聊天机器人的兴起可能会巩固谷歌在网络上的主导地位，形成一种“恶性循环”。例如，谷歌可能与网站签订协议，独家访问其数据，用于训练其AI模型。作为交换，这些网站可能在谷歌搜索结果中获得更高的排名，这将进一步加强谷歌的垄断地位。

纳德拉补充说，谷歌将利用其实力为网站出版商“写支票”，以阻止他们与微软等竞争对手分享数据。

尽管微软是一家市值2.4万亿美元的公司，拥有自己的深厚财力，但在法庭上警告谷歌（市值1.7万亿美元）会花钱购买一切仍带有一些讽刺意味。尤其是因为微软拥有强大的计算和分发能力，似乎具备资本化AI的潜力。微软还有权永久使用OpenAI的技术。

14. Meta使用名人形象创建AI角色

Meta Platforms最近宣布将使用一些顶级明星的形象来创建人工智能角色，这一举措不仅为明星本身带来了可观的回报，还在媒体圈引起了轰动。

Facebook已经宣布支付费用，以获得Snoop Dogg、Tom Brady、MrBeast和Charli D'Amelio等明星的肖像权，用于制作虚拟AI角色。根据知情人士透露，对于一些顶级创作者来说，这些支付可能在多年内累计数百万美元。

需要注明的是，这还是一项非排他性协议，这意味着明星可以自由与其他AI产品和服务合作，不过这些交易的详细条款尚未公开。

目前，这些AI角色主要是Instagram、WhatsApp和Messenger上的基于文本的聊天机器人，但Meta的首席执行官Mark Zuckerberg表示，AI角色的语音功能将在明年初推出。

15. AI时代的估值逻辑

如何评估备受瞩目的人工智能初创公司的价值成为了金融投资者们的重要问题，所以大家都在关注OpenAI和Anthropic这两家公司的融资进展。

OpenAI正在进行第二轮员工股份销售，如果成功，新的股价可能将使该公司估值达到至少800亿美元。

Anthropic是OpenAI的竞争对手，计划从谷歌和其他公司筹集20亿美元，估值至少200亿美元。这些估值使得OpenAI看起来相对较便宜。但应注意的是，这两家公司的估值都与传统的估值标准不同，因为都涉及新的收入兑付条款以及正在爆发的市场。

OpenAI的估值相当高，估值倍数达到年化收入的80倍，即使考虑到最新的收入加速，仍然高于上市公司的平均水平。相比之下，Anthropic的估值是未来年化收入的200倍，高于OpenAI，这也是大家开始觉得OpenAI便宜的原因。

当然，对大多数投资者谷歌和微软可能是更好的选择，因为它们已经在占据一定的领导地位，并拥有广泛的资源。

无论如何，对于投资者来说，AI领域的估值仍然是一个复杂的问题，这也是我们继续观察AI演化的价值所在。

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来源: qq

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