新一轮智能汽车“硬核”战，头部企业如何决胜下半场？

8月30-31日，2022 年度（第四届）高工智能汽车市场峰会在上海正式开幕。来自行业上下游500+供应链企业、100+投融资机构出席本次活动，来自各大细分赛道第一阵营供应商共聚一堂，共话格局重塑下的机遇与挑战。

高工智能汽车研究院重磅发布《2022年上半年智能驾驶供应链数据报告》显示，今年1-6月中国市场（不含进出口）乘用车搭载前向ADAS（L0-L2）上险量为416.69万辆（搭载率46.84%），同比上年同期增长11.01%。

其中，L2级智能驾驶搭载占比（L0-L2）已经超过50%。智能化成为了中国汽车产业的全新增长引擎。风口之上，智能网联产业格局与赛道，也在悄然生变。

新一轮“硬核”竞争周期已经开启，从芯片、软件到系统，纷纷突围传统界限，破局的背后，是单打独斗还是协同作战？如何精准定位下一步市场？未来几年战略与资源核心要瞄准哪个细分赛道？如何抢占稍瞬即逝的窗口期快速落地？

综上，均是新周期下行业参与者需要关注与思考的核心命题。

在8月30日上午开幕式《智能驾驶，新周期、新赛道》专场中，来自高工智能汽车研究院、地平线、吉利汽车研究院、毫末智行、商汤、智驾科技、德赛西威、百度的企业代表进行主题演讲，共同围绕智能驾驶产业、市场、技术等层面进行了解读与探讨。

高工智能汽车研究院现场发布的《2022年上半年智能驾驶供应链数据报告》中显示，2022年1-6月份，中国市场（不含进出口）乘用车搭载前向 L2级ADAS（含L2+）前装搭载率为26.64%，在整体市场中占比首次超过50%；

其中L2级（含L2+）域控制器交付36.92万台，占比达到15.7%，该细分市场已经进入高速增长通道。上半年同时搭载行车+泊车辅助驾驶的乘用车搭载上险量116.38万辆（其中行泊一体搭载6.12万辆），同比增长13.69%。

高工智能汽车研究院认为，传统Tier1仍处于收获期（预计到2023年），同时市场机会出现分化，其中L0/L1升级L2级市场将是是国产/本地化替代的绝佳机会，L2升级L2+/L3的市场将集中在域控大算力领域。

在快速发展的行泊一体化赛道，20-40万车型区间的竞争最为激烈，国产的机会应该瞄准10-25万价格区间，竞争核心就是成本（性价比优势）。

地平线副总裁兼智能驾驶产品线业务拓展部负责人张宏志发表了《以芯为基，共建开放协作的汽车智能生态》的主题演讲。

张宏志表示，在汽车产业加速变革的时代，创新的迭代速度在加快，中国车载智能化的时间窗口很窄。如此，芯片企业面临的最大问题就是时间窗口，而不是技术本身。

他认为，如何通过汽车智能生态企业之间的协同合作去加速开发效率和降低深层应用的开发成本，是中国汽车智能化制胜的关键。地平线一直在加快芯片的迭代速度，并且通过构建以“芯片+工具链”为核心的高效开发平台和工具，快速提升合作伙伴的开发效率。

吉利汽车研究院智驾中心副主任胡金龙发表《软件定义汽车下的全栈自研》的主题演讲，强调智能驾驶是一个复杂的系统，需要整合行业资源，共同协作，这就需要实现平台化与解耦化。

胡金龙表示，吉利的全栈自研方案，其中域控的硬件和中间件的底层服务由主机厂和供应商一起共建，其中应用层、算法层和算法框架ADAM平台由吉利主导开发；硬件和中间件将与行业内tier1合作伙伴一起打造标准模块化方案。

他还指出，单一的功能安全已经不能覆盖复杂的智能驾驶场景，这就需要功能安全，预期，信息安全的三重安全的融合；其还强调，得数据者得天下，所以在数据闭环的基础上做好这一点非常重要。

毫末智行上海研发中心负责人孙宣峰发表了《自动驾驶的AI量产之路》的主题演讲。

据孙宣峰介绍，截止2022年8月，毫末辅助驾驶用户行驶总里程突破1500万公里；2022年1-8月毫末HPilot月度搭载增速超过200%；未来搭载乘用车数量未来搭载乘用车数量。

毫末城市NOH领航辅助系统即将于2022年下半年正式上市，可实现70%的路口通过率，90%的变道成功率，具备4级的交通流处理能力。

商汤科技智能驾驶副总裁石建萍发表《商汤绝影 - 顶级自动驾驶技术新范式》的主题演讲。

石建萍指出，商汤高价值数据获取+ 高效率数据利用是自动驾驶技术致胜关键。目前商汤已掌握自动驾驶价值公式中的核心乘数，实现指数级增长与落地。

在产品及解决方案方面，商汤智能汽车解决方案产品架构已经完整覆盖了绝影智能车舱＋绝影量产智能驾驶＋绝影自动驾驶接驳几大板块。

其中，SenseAuto ADAS Pilot 智能领航可提供多场景量产解决方案，包括智能辅助驾驶、高速领航驾驶、城市领航驾驶，可满足主机厂差异化功能需求。

智驾科技MAXIEYE创始人周圣砚发表了《自动驾驶升维：量产，数据，场景闭环》的主题演讲。

周圣砚指出，自动驾驶升维的难点在于实现可靠稳定的性能体验、打造极致性价比的规模化量产，以及高阶自动驾驶 技术升维突破。这其中，构建数据智能部署数据闭环成为了关键一环。

目前，MAXIEYE已经打通量产车型感知规控，成功部署了全场景数据闭环，已积累的量产里程数据达100,000,000公里，攻克了前装智能驾驶的多种极限场景痛点，并实现感知规控自研系统跨平台（乘用车＋商用车）量产。

德赛西威智能驾驶辅助事业单元副总经理葛俊钦发表了《IPU04 进化论》的主题演讲。

葛俊钦指出，中央集成式架构（中央域控制器＋区域控制器）已经进入落地周期，当前电子架构快速演变的跨域融合趋势下，硬件趋于集中化，软件趋于虚拟化。

早在2020年，德赛西威基于英伟达Xavier的自动驾驶域控制器IPU03已经搭载小鹏P7量产落地， 在全新整车电子架构时代，中国本土供应商首次成为领跑者。

目前，德赛西威推出新一代智能驾驶域控制器IPU04也将在2022年量产落地，该产品搭载了英伟达最新大算力AI芯片Orin X，面向L3-L4级高级别自动驾驶功能的开发，已经获得理想汽车、小鹏汽车等新造车势力及多家传统一线10+车企量产定点。

百度智驾业务资深架构师张扬发表《APOLLO行泊一体量产，助力OEM智能化进阶》的主题演讲。

张扬表示，在下半场的智能化时代，作为系统供应商需要为OEM量产提供差异化整车智能化方案，助力其打造强产品力和差异化优势。

在百度看来，需要以可量产的软硬一体框架为地基，并具备数据闭环提供持续进化能力，构建SOA架构提供差异化。

目前，百度已经实现“智舱、智驾、智图”一体化方案，并将实现舱驾融通，助力OEM智能化进阶，智驾系统包括AVP 智能泊车系统、ANP2 高速道领航系统、ANP3 城市道领航系统。

值得一提的是，百度已经实现了全球⾸款AVP⻋辆量产下线，在自动代客泊车AVP商业化落地上领先一步。