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据央视新闻报道,据中国载人航天工程办公室消息,北京时间2023年10月26日11时14分,搭载神舟十七号载人飞船的长征二号F遥十七运载火箭在酒泉卫星发射中心点火发射,约10分钟后,神舟十七号载人飞船与火箭成功分离,进入预定轨道,航天员乘组状态良好,发射取得圆满成功。据介绍,飞船入轨后,将按照预定程序与空间站组合体进行自主快速交会对接,神舟十七号航天员乘组将与神舟十六号航天员乘组进行在轨轮换。在空间站工作生活期间,神舟十七号航天员乘组将进行多次出舱活动,开展涉及微重力基础物理、空间材料科学、空间生命科学、航天医学、航天技术等领域的大量空间科学实(试)验,完成舱内外设备安装、调试、维护维修等各项任务。
人类比机器更擅长综合泛化。如果一个人知道呼啦圈、杂耍和滑板的含义,他们就能理解将三者结合在一起的含义。这篇文章展示了机器如何提高这种能力并模拟人类行为。(图片来源:Mikhail Voitik)
人类能学习新概念并将之应用到其他情景中,例如人类学会跳跃后,就可以向后跳或跳过障碍物。这种学习新概念,并将之与已有概念相结合的能力被称为系统泛化(systematic generalization)。1988年,研究人员提出人工网络缺少这种能力,所以不能作为人类认知的可靠模型。虽然神经网络在后来几十年里取得了重大进展,但仍很难证明其具有系统泛化的能力。近日,《自然》(Nature)发表的一篇论文报道了一个具有类似人类系统泛化能力的神经网络。研究团队使用了一种元学习方法优化组织能力(按逻辑顺序组织概念的能力),该系统能在动态变化的不同任务中学习,而不是只在静态数据集上优化(即之前的标准方法)。通过并行比较人类与神经网络,作者评估了系统泛化能力测试的结果。测试中要求AI学习伪造词的意思,并推测这些词之间的语法关系。结果显示,该神经网络能掌握、有时甚至能超过类似人类的系统泛化能力。虽然元学习方法无法让该神经网络对训练之外的任务进行泛化,但作者认为,他们的研究结果有助于今后开发出行为更像人类大脑的AI。
接受猪心脏移植的患者劳伦斯·福赛特正在医生的帮助下进行康复训练(图片来源:Tom Jemski/University of Maryland School of Medicine via AP)
今年9月20日,因心力衰竭而生命垂危的患者劳伦斯·福赛特(Lawrence Faucette)由于健康原因没有资格接受传统心脏移植手术,最终接受了马里兰大学医学院团队的试验性猪心脏移植手术。而在最新发布的视频中,医生表示猪心脏在福赛特体内正常工作了一个月,没有出现排异反应的迹象。且患者已经能够站立,视频展示了他在医生的帮助下,进行踩踏板练习的康复训练。福赛特是第二位接受该手术的患者,上一位患者大卫·本内特(David Bennett)在接受手术两个月后死亡,研究团队表示,他们从中吸取了一些经验教训,改进了方法,在福赛特身上开启了第二次试验。该试验有望为众多需要器官移植的患者提供治疗曙光。(AP news)
2021年对来自NASA“洞察号”(InSight)着陆器的内部结构地震实验(SEIS)数据的分析显示,火星有一个很大但密度很低的核,由液态铁和硫、碳、氧、氢这类轻元素组成。但数据显示,火星核内轻元素的比例比根据这些元素在火星形成史早期的估算丰度来得更高。近期发表于《自然》(Nature)的两篇研究发现,火星的液态铁核可能被一层完全熔融的硅酸盐包裹。研究结果提出了对火星内部的新解释,提示火星核比之前认为的更小、密度更大。研究团队将最新一批火星震信号与第一性原理模拟计算和地球物理模型结合分析,估算了火星核的大小和组成。这两项研究发现,火星的液态铁核周围有一层约150千米厚的近熔融硅酸盐岩石,其顶部之前被误认为是火星核的表面。火星核半径的缩小意味着其密度比之前 “洞察号”研究的估算值更高。这些估算结果与我们目前对火星化学丰度的认识更一致,因为这样只需要更少的轻元素融合就能产生一个稳定的液态核。
· 材料学 ·
管道、航运等领域对材料表面的防水性能有很高要求,需要液滴与固体表面的摩擦力尽可能小,容易流动。一般认为,固体表面形貌、化学分子的差异(表面异质性)是决定疏水性的关键。近日,一项发表于《自然·化学》(Nature Chemistry)的研究揭示了表面异质性如何影响材料的疏水性。科学家在亲水的羟基端二氧化硅平面上覆盖了一层疏水的辛基三氯硅烷自组装单层(OTS SAM)。通过改变SAM的生长时间,他们能够控制其覆盖率,进而调控表面的亲/疏水程度。实验发现,中等SAM覆盖率的表面上摩擦力大于高、低覆盖率的表面。其中,低SAM覆盖率的表面亲水性最高,摩擦力却很低,与直觉相悖。分子动力学模拟表明,低覆盖率的界面上存在一层水膜,能够充当液滴和表面间的润滑,降低移动阻力。而中覆盖率表面既无法形成连续的润滑水层,又留有空隙使液滴能接触亲水的底层羟基,故摩擦力最大。这项研究将能帮助我们设计更疏水的材料表面。(The Guardian)撰文:马一瑗、冬鸢
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