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《经济学人·商论》2023-10-26
The lessons from Microsoft’s startling comeback
对人工智能的大胆押注可能会帮助它超越苹果，成为全球市值最高的公司
“这有点像是回到了90年代。”微软老板萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）9月21日在纽约的一个产品发布会上欢呼。他指的是这个软件巨头的辉煌岁月，当时Windows操作系统无处不在，利润飙升，收入惯常以每年超过30%的速度增长。微软一度成为全球市值最高的公司。但成功孕育了自满。到2010年代初期，微软销售增长放缓，利润率缩水。
本世纪20年代，微软迎来了新的全盛期。纳德拉将云计算而不是Windows定为公司的核心，帮助削减了成本并提高了利润。微软的营业利润率从2014年的29%上升到43%，是美国收入最高的50家非金融公司中最高的。投资者似乎很高兴。自2021年11月货币政策收紧的前景引发科技股抛售以来，微软的股价压过了除苹果以外的所有主要对手。
现在，纳德拉正在推进另一次大胆的重组，这次是围绕人工智能（AI）展开的。微软现在已成为人们使用AI工具的首选公司，这在很大程度上要归功于它对ChatGPT背后的创业公司OpenAI的投资。若回到一年前，大多数观察人士会说这个领域的首选公司是谷歌的母公司Alphabet或Facebook的母公司Meta。AI可能会推动微软的地位继续攀升，帮助它从苹果手中夺回全球最大公司的桂冠。它非凡的重塑为企业提供了广泛的经验教训。... ...
科学家正在如何运用人工智能
二〇一九年，麻省理工学院（MIT）的科学家们取得了现代医学的一个非凡成果——他们发现了一种新的抗生素halicin。今年5月，另一个研究小组发现了另一种抗生素abaucin。这两种化合物之所以与众不同，不仅是因为它们可能被用来对抗已知最危险的耐药菌中的两种，还因为发现它们的方式。在这两次发现中，研究人员都使用了人工智能（AI）模型在数百万候选化合物中搜索，以确定哪些化合物在针对两种“超级细菌”的其一时最有效。在训练该模型时使用了几千种已知抗生素的化学结构，以及它们在实验室中对抗这两种细菌的效果。在训练过程中，该模型找到了抗生素的化学结构与其杀灭细菌效果之间的联系。一旦AI给出经过初步筛选的化合物清单，科学家们就会在实验室里测试它们，并找出有效的抗生素。麻省理工学院的计算机科学家雷吉娜·巴尔齐莱（Regina Barzilay）协助发现了halicin和abaucin。她说，如果说发现新药好比大海捞针，那么AI就像是金属探测器。候选药物从实验室走到临床需要经过多年的医学试验。但毫无疑问，AI缩短了这一过程中最初阶段的反复试错。它改变了可能性的边界，巴尔齐莱表示。有了AI，“我们将要问的，与我们今天正在问的，会是迥然不同的问题”。药物研发并不是AI可以施展潜力的唯一领域。如今，研究人员在解决许多世界上最复杂和重要的问题时都在寻求AI的帮助，让前进的步伐迈得更大或更快，这些问题包括预测天气、寻找电池和太阳能电池板所需的新材料，以及控制核聚变反应等等。... ...抛开科技大热不谈，美国商业健康与否?
十个月前，经济衰退的忧惧还笼罩着美国企业界。当时通胀肆虐，利润低迷，美联储不断“拧紧螺丝”。但结果，通胀缓和了下来，就业市场依然吃紧，衰退不再是定局。一种难以捉摸的“软着陆”前景加上人工智能（AI）有望提高生产率而激起的喧嚣，令投资者的情绪为之一振。今年，追踪大公司的标普500指数上涨了近五分之一。市场尤其看好几家大型科技公司和汽车制造商。根据我们的早期AI采用者指数（考虑了AI相关专利、投资和招聘等因素，见图表1），它们也在标普500指数中最痴迷AI的公司之列。它们现时的表现也很好：在即将结束的最新财报季中，所有公司都公布了可观的第二季度业绩。但是，受科技炒作影响更小的广大美国经济部门的健康状况又如何呢？在这个部分，情形要更复杂，但归根结底是令人放心的。先说坏消息。有一些面对“AI的未来”准备最不充分的企业目前日子难过。医疗类企业看起来很虚弱：瑞银（UBS）估计，与去年相比，它们的利润猛跌近30%（见图表2）。连锁药店CVS Health（在我们的AI指数中排名第218位）在收益下降37%后正在裁减5000个职位。能源公司在2023年第二季度的收益较上一年下降一半，当时俄罗斯入侵乌克兰推高了石油和天然气价格。由于其他大宗商品价格也在下跌——部分原因是中国经济增长缓慢，需求疲软——原材料公司的利润下降了30%。... ...人工智能还没有消灭工作岗位
在人工智能（AI）取得惊人突破之后，许多人担心自己会被扔进经济废品堆。最近几个月，谷歌上“我的工作安全吗？”的搜索量翻番，因为人们担心自己会被大语言模型（LLM）取代。有迹象显示大范围的颠覆即将到来。在最近的一篇论文中，OpenAI的泰纳·埃伦杜（Tyna Eloundou）及其同事认为，“美国大约80%的劳动力可能有至少10%的工作量会受到引入LLM的影响”。另一篇论文指出，法律服务、会计和旅行社将面临前所未有的剧变。不过，经济学家往往更喜欢对自动化做预测，而不喜欢测试自动化。在2010年代初，许多经济学家大声预测机器人将夺走数百万人的工作，但当发达国家的就业率升至历史最高水平时，他们就哑口无言了。对于日本、新加坡和韩国等全球科技使用率最高的国家为何失业率一直处于最低水平，末世论者拿不出什么好的解释。在此，我们启动对AI如何影响就业的追踪。在美国各种职业的就业数据中，我们把白领工人单挑出来。其中包括后台支持、财务运营以及文案撰写等各种岗位人员。生成式AI在逻辑推理和创造力方面的表现越来越好，通常认为白领职位特别容易受其影响。... ...
如何投资人工智能
对押注科技公司的投资者来说，过去这18个月可谓异常艰难。日本投资公司软银（SoftBank）仍在承受利率走高、公司估值走低的转变带来的痛苦，尽管它曾是2010年代风险投资热潮的代表，为追求快速扩张的公司提供资本。不过在其个人魅力十足的创始人孙正义的执掌下，这家公司正对一个领域跃跃欲试：投资人工智能（AI）。ChatGPT等生成式AI平台取得的进展让几乎所有投资者都在讨论该如何理解和看待这个新兴行业，以及它可能会给哪些公司带来转机。孙正义认为它与互联网早期有相似之处。生成式AI可能会带来新一批上市公司，并为下一代超高市值科技公司的诞生打下基础。投资者面临两个问题。首先是哪些前沿技术会让市场领先者大赚一笔。这已然是个难题。第二是谁会获取前沿技术带来的价值，是风险资本支持的创业公司，还是老牌科技巨头？这个问题也不比前一个简单。没有人知道是拥有最先进的聊天机器人好，还是拥有大量的客户好——在一项创新技术上占得先机与能够从中赚钱是两码事。事实上，革命性创新的许多价值往往被老牌巨头获取。... ...生成式AI
大型语言模型生成文本的能力让它们也能规划和推理
接下来会发生什么？
以莎士比亚十四行诗的形式表述量子物理。一个海盗会怎么介绍贸易理论。讲一只恐龙遨游太空的童话故事……人们让现代聊天机器人生成各种各样稀奇古怪的文字，玩得很开心。有些请求在现实世界中是有用的，比如旅行路线、学校作文或计算机代码。现代大型语言模型（LLM）可以生成所有这些内容。不过，不想写作业的人要当心：这些模型可能会弄错一些事实，还容易出现其创造者称之为“幻觉”的奇思异想。
除了偶发的小问题，所有这一切都体现了巨大的进步。即便放在几年前，这样的程序还只存在于科幻小说中。但大量按需写作可能并不是LLM最重要的能力。它们的文本生成能力使它们能够充当多用途的推理引擎。它们可以遵循指令，制定计划，发出命令来让其他系统执行。
毕竟，语言不仅仅是文字，还是世界“底层复杂性的一种表现”，斯坦福大学下属以人为本人工智能研究所（Institute for Human-Centred Artificial Intelligence）教授珀西·梁（Percy Liang，音译）指出。这就意味着，一个有关语言如何运作的模型在某种意义上也包含了有关世界如何运作的模型。AI投资基金Air Street Capital的内森·贝纳奇（Nathan Benaich）说，一个接受大量文本训练的LLM“基本上是在补全文本的基础上学习推理”。... ...
科技巨头争夺AI霸权
这次视频通话有什么收获？施洋（Jared Spataro）只需点击几下就能找到答案。微软的这位办公软件负责人在视频会议服务Teams上拉出一个侧边栏。接下来是30秒的停顿——等待公司某个数据中心里的AI模型分析此次访谈记录。然后就弹出了一份对笔者的提问和施洋的回答的准确摘要。施洋难掩兴奋。“这可不是你老爸那个时代的AI。”他喜笑颜开地说。微软不是只对Teams这一个产品植入了机器智能。3月16日，该公司宣布包括Word和Excel在内的几乎所有生产率软件都将享受同样待遇。往前几天，谷歌的母公司Alphabet为其Gmail和Sheets等生产率产品推出了类似的升级。在过去一个月左右的时间里，美国的科技巨头纷纷宣布做出此类升级。微软部分持股的创业公司OpenAI创建了热门AI聊天机器人ChatGPT，该公司近期发布了超级强大的新AI——GPT-4。电子商务巨头亚马逊的云计算部门亚马逊云科技（AWS）表示将扩大与另一家AI创业公司Hugging Face的合作。据报道，苹果正在包括虚拟助手Siri在内的所有产品中测试新的AI。Meta的老板马克·扎克伯格说他想用AI“增强”他的社交网络。在生产率工具之外，谷歌于3月21日推出了自己的AI聊天机器人Bard以抗衡ChatGPT。... ...金融业应用人工智能带来的启示
谁是新技术最早的采用者? 答案通常是超级富豪，因为尖端产品往往很昂贵。早期应用者往往也受到残酷竞争的推动，试图超越现状。因此，最有可能拿起新工具的群体莫过于资金极为雄厚且竞争极为激烈的对冲基金行业了。这条规律看起来在人工智能（AI）和机器学习技术上同样成立。几十年前，对冲基金就开始部署它们，远远早于最近的大众追捧热潮。首先出现的是“宽客”，即量化投资机构，它们利用数据和算法挑选股票，并对一些资产的涨跌做短期押注。纽约的量化基金Two Sigma自2001年成立以来一直在实验这类方法。英国的英仕曼集团（Man Group）设有一个庞大的量化投资部门，在2014年推出了首只采用机器学习技术的基金。位于康涅狄格州格林威治的AQR资本管理公司（AQR Capital Management）大约在同一时期开始采用AI。之后业内其他公司也纷纷跟进。对冲基金的经历表明AI有能力彻底改变商业——但同时也表明这需要时间，而且进展可能时断时续。... ...·《经济学人·商论》2023年5月推出电动汽车报道《艰难新世界》系列：“汽车产业正在迅速且不可逆转地电气化。中国正在引领对老牌车厂的挑战。”
·《经济学人·商论》2022年4月推出《私人市场》系列深度文章，分析了“门口的野蛮人”最新的第三次发展浪潮。
·《经济学人·商论》2022年5月推出《量化的我》（The Quantified Self）系列深度文章指出，可穿戴设备和人工智能看起来势必要在三大方面重塑医疗保健
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